为了弄清其中原因,主要成分分析法(PCA)和潜在结构分析法(PLS)研究均被用来描述变化过程中模架和质量变量。
.模架和过程变量主要成分分析(PCA)主要成分分析模型建立用于展示模架和过程变量之间结构关系。
在建立了这个模型之后,就可以去探索不良模架和过程变量之间相关性理论。
在这个模型中,像化学物质和模架温度,以及预热温度这样过程变量和六个模架,都应该被考虑进去。
这个模型产生了三个潜在变量,经多方面(Qx)计算它们值等于,这些数据也对变化情况(Rx)作出了解释。
图中数据曲线确定出了三个主要部分。
图中DmodX曲线中并没有对那些非正常情况作出观测。
图中载荷曲线显示了、、、号模架有着相似特性,而情况不佳号和号装置则有着不同性质。
号模架预热温度要比其它装置高。
同样我们可以观察到,高预热温度和主反应成分与异氰酸酯高混合比例(MB/I)之间存在着高度相关性。
这个现象可以这样来解释,随着预热温度升高,具有较低分子量异氰酸酯将趋于蒸