素上述试验剖面模型，测试k时长度概率是λk-e-λ/(k-)!,如图所示，λ是试验剖面参数，这是一个非均匀试验剖面。
通过调整价值λ，我们可以控制什么类型测试用例将更加密集使用。
需要注意是泊松分布在这个模型中使用时候，由公式（）得这样试验剖面，可以深入测试具有一定长度测试案例，而（）只有一个参数，所以可以轻松调整。
类似概率分布（如二项分布），也可以用作试验剖面模型。
当我们没有事先了解有关测试套件时，均匀分布L也可以用来模拟测试配置：TP(λ)={(L=k，/M)，k=,,…M｝,()其中（k-）!是k-因素，M是一个测试案例预先定义最大长度。
这种模式意味着，如果K﹤M时，使用测试情况下，其长度等于K为/M时，没有测试案例时间比M将被用来测试，如图所示，这种模式没有参数。
图是一个作为试验剖面长度L泊松分布图是一个作为试验剖面长度L均匀分布图是一个不同参数作为试验剖面图CE/CE分布（二）、基于NH测试资料模型NH（事件处理程序调用时间）也是一个整型值，类似基于L试验剖面模型，NH泊松分布和均匀分布，也可以用作试验剖面模型：TP(λ)={（NH=k，λk-e-λ/(k-)!,k=,,...｝,()或者TP={（NH=k，/M），k=,,…M},()其中M是预先定义最大长度测试用例。
通过调整价值λ，我们可以控制什么类型测试用例将更加密集使用。
需要注意是泊松分布在这个模型中使用时候，由公式（）得这样试验剖面，可以深入测试具有一定长度测试案例，而（）只有一个参数，所以可以轻松调整。
类似概率分布（如二项分布），也可以用作试验剖面模型。
当我们没有事先了解有关测试套件时，均匀分布L也可以用来模拟测试配置：TP(λ)={(L=k，/M)，k=,,…M｝,()其中（k-）!是k-因素，M是一个测试案例预先定义最大长度。
这种模式意味着，如果K﹤M时，使用测试情况下，其长度等于K为/M时，没有测试案例时间比M将被用来测试，如图所示，这种模式没有参数。
图是一个作为试验剖面长度L泊松分布图是一个作为试验剖面长度L均匀分布图是一个不同参数作为试验剖面图CE/CE分布（二）、基于NH测试资料模型NH（事件处理程序调用时间）也是一个整型值，类似基于L试验剖面模型，NH泊松分布和均匀分布，也可以用作试验剖面模型：TP(λ)={（NH=k，λk-e-λ/(k-)!,k=,,...｝,()或者TP={（NH=k，/M），k=,,…M},()其中M是预先定义最大长度测试用例。
（专业翻译）简介GUI测试建模.rar（外文翻译）
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