p; 值得注意是,比起周围模具边缘部分,注射面(位置和)密度更高而K-因子更低。
图质量变量(Y’s)PCA分析中t-t数据曲线图质量变量(Y’s)PCA分析中DmodX曲线图质量变量(Y’s)载荷曲线.模架和质量变量之间潜在结构投影(PLS)为了弄清在生产中所使用六个模架作用,建立了一个潜在结构分析模型,来描述使用了一个特殊模架后对质量变量影响。
X-矩阵由六个指示变量(,)构成,表示了在注射过程中某个模架是否工作。
Y-矩阵由个测试板料平均K-因子值、平均密度、空隙率和漏出量组成。
潜在结构分析法(PLS)对质量变化中.变化情况做出了及时,仅仅是利用了模架在建模过程中一些信息,这些信息表明了模架之间差异是导致质量变化主要原因。
图中载荷曲线所展示了六个模架和质量变量之间联系,并揭示了一些很有趣结论。
很显然,号模架与高热导率和渗漏现象有关,而号模架则与密度和空隙率无关。
同样可以看出所有模架中状态表现最好是号和号,它们都同样有低热导率和非常高密度,但却没有很多孔隙。
号和号模架有较低K-因子值和高密度,但同