低质量的指纹。
最初时,录入的指纹是通过循环算法垂直定位的。
图像方向是通过 X轴和椭圆的长轴之间的夹角估计的。
带有 1°到± 90°的角位移的高质量图像都会被很好地垂直定向。
在被提出的算法中,候选核心图像是通过考虑所有的图像区域挑选出来的,这些区域中窗口内的差异值总和大约在360 左右,公差值为± 3。
然后所有彼此接近的候选图像和被认为是该区域的质心的点桥接在一起。
垂直方向和核心检测之后,带有核心点和高曲率模式的相关区域通过在核心点周围选取 N 个像素被裁切。
这 N 个像素的选取取决于应用和必要性。
该过程基于行的特征提取与开发是由作者验证的。
本论文结构如下。
第二节讨论文献综述,第三节介绍该算法的步骤,第四节包含通过使用基于行的特征提取算法的实验结果,紧接着第五部分是总结。
2.文