能会将他账户转移到竞争对手手上。
而账户不一定仍保持开通。
模型发展和随后活动焦点将会聚集到提高产品线业务及改善该项产品客户维持度和客户活跃度问题上:问题:保留现有客户为了划分不同客户层这个问题需要如下规则来制定模型:•在连续-天基础上建立一个能够预测损失客户模型。
•识别出最具盈利可能性/最值得拥有客户群体特征以便开发一种好策略使他们对我们持续支持得到保证以及获得更多拥有同样优质客户特征客户。
问题:客户激励政策区分出从潜在客户和非营利性客户变成盈利客户群体特征。
一旦找到了这些因素,我们能借助这些因素来发展风险、维护和机会等各项策略来促成客户可盈利化成功转变。
.数据选择像所有数据挖掘活动一样,正确数量和超过重要时间段里相关数据区分对于模型进展是很关键[,,]。
鉴于此,且与这个领域专家合作,我们采集了经过识别和初步审查后所需数据源。
表概括了确定数据源和它们预期功能。
--表一:描述确定(潜在)相关数据来源。
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