]从未考虑这点。
三、算法提出本文计算了区域k中每个系数Xi,j掩蔽误差视觉阈值mi,j,k,这一阈值除以该区域H.量化步长Qk得到一值,该值决定了系数Si,j,k水印码容量()我们将用于水印嵌入具有视觉容量系数集(即容量大于)表示为()在CV中所有系数均插入水印码将产生明显伪影。
参考文献[]、[]算法是在CV中大于视觉阈值mi,j,k系数中嵌入水印,但这在很大程度上限制了嵌入水印比特数。
若要在视频帧中嵌入更多水印码,则要增加视觉模型中规定掩蔽影响参数(aT和wi,j)[]。
危险是,这可能需要从掩蔽中承担比实际更大收益,进而导致可见视觉伪影,并且水印码位置将更容易确定,从而导致该算法应对攻击鲁棒性降低。
本文算法选择了CV系数集一个子集,密匙控制该选择过程。
该算法产生一个包含水印码真实位置信息控制板,它将被用于水印检测,这个控制板可以看作自动生成确认号码或密码。
由于该系数选择算法被一个密匙控制,所以攻击者无法知道CV中水印系数真实位置,如果要确信水印被消除,攻击者需要修改CV中大多数系数,但这也将导致可见伪影。
本文设计系数选择算法可以在不同频率和区域中传播水印。
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