1、“.....检验水平在原假设下为真的情形下，样本值落入否定域，这事件发生的最大概率，记为检验问题的表示设总体分布函数，，其中，这里为参数空间，记假设检验问题这里是待检验假设，是备择假设，与不相交，在很多情形下，。定义致最大功效否定域若的水平为而且对而且对切水平不超过的否定域均有大学届学士学位毕业论文切则称是检验水平为的致最大功效否定域。无偏否定域若对切，有则称是检验水平为的无偏否定域。致最大功效无偏否定域若是水平为的无偏否定域，而且对任何水平为的无偏否定域恒有切则称是检验水平为的致最大功效无偏否定域。下面在正态总体中推导出来的都是致最大功效无偏否定域。基本原理及思想通常认为在概率很小的随机事件中次试验中几乎是不可能发生的即小概率原理......”。

2、“.....般情况下，样本值越多则检验得出的结论信赖度越大，这与大数定理是致的。原理广义似然比检验法是和在年提出的，它在假设检验中的地位相当于极大似然估计在点估计中的地位。这是个应用很广的方法，而且，它构造出的检验常具有种种最优性质。当样本量较大时，广义似然比检验否定域往往相当好即第二类的概率比较小，虽然不定是致的最大功效的。多数情况下可以证明对切，这里是备择假设，是参数真值是时检验法拒绝零假设的概率。设的分布密度是，对离散型分布可进行类似的讨论。设是的非空真子集，研究检验问题大学届学士学位毕业论文设是样本，美康斯坦丝瑞德著，姚慕生陈克艰王顺义译奈曼来自生活的统计学家伟人与时代上海科学技术出版社，华东师范大学数学系数学分析上第三版高等教育出版社......”。

3、“.....大学数学与信息科学学院学士学位论文广义似然比检验原理及其应用姓名学号学院数学与信息科学学院专业统计学指导老师教授完成时间年月日大学届学士学位毕业论文广义似然比检验原理及其应用摘要广义似然比检验法是和在年提出的，它在假设检验中的地位相当于极大似然估计在点估计中的地位。这是个应用很广的方法，而且，它构造出的检验常具有种种最优性质。本文首先叙述了假设检验的些基本概念和思想，然后详细的阐述了广义似然比检验的原理，分别对单个正态总体两个正态总体二项分布指数分布等做了具体的推导过程，最后简单叙述了似然比检验的极限分布及广义似然比检验法的相合性。关键词广义似然比检验正态总体二项分布大学届学士学位毕业论文他们的体系从未被所承认。本文通过首先叙述了假设检验的些基本概念和思想后，详细的阐述了广义似然比检验的原理上，分别对单个正态总体两个正态总体二项分布指数分布等做了具体的推导过程......”。

4、“.....大学届学士学位毕业论文定义原理假设检验的基本概念及思想。原假设备择假设令是个统计空间，其中，，是参数空间。令是的个真子集，我们关心参数是否属于。假设检验的基本思路是，先作个假设然后通过样本构造统计量，借助统计量来判断这个假设是否正确。通常称是零假设或原假设，把叫做对立假设或叫备择假设，称用来判断假设是否正确的统计量为检验统计量。检验法给出个规则，通过已知的样本值进行明确的表态，是接受假设还是拒绝。否定域设是所有可能的样本值固定组成的集合样本空间，空间的个划分与不相交。当时接受，当时拒绝，这叫接受域，叫否定域。因为，故只要知道了否定域，就知道了检验法。每个检验法对应个否定域反之，任给定的个子集，则有个检验法以作为它的否定域。故研究检验法就相当于研究否定域......”。

5、“.....样本值也只有两种可能性属于否定域不属于。若采用作否定域，则在观察到样本值时只可能有下列四种情况真，而属于大学届学士学位毕业论文真，而不属于假，而属于假，而不属于。根据规则，在情形应拒绝，在情形应接受，在情形应拒绝，在情形应接受，在情形对的表态与客观事实相符。但两种情形下，表态犯了与客观事实不相符。第类情形中，在原假设为真的情形下，样本值落入否定域。这个事件发生的概率为犯第类的概率，记为拒绝，这里用表示的分布的参数的真值是时事件发生的概率或用记号......”。

6、“.....他在假设检验中的地位，相当于极大似然估计在点估计中的地位。这是个应用很广的方法，而且，它构造出的检验常具有种种最优性质。及在系列的杰出的文章中澄清了推断理论，特别是有关显著性检验的基本原理其合理性以往是常被批评。早期的显著性检验为关于二项变量之间或均值之间的，它们被推广至χ检验，被推广到检验，推广了检验。和看出，为了更有效，应该考虑与待检验的零假设相对应的备选假设。他们在这样的检验中设立两种误差并因素导致了他们的基本引理，似然比检验......”。

7、“.....统计量，设其密度函数为，在，时，数学上可以证明，关于分别是严格单调增函数和严大学届学士学位毕业论文格单调减函数，故否定域其中，为常数，且有下列式子确定例子对于非正态总体，广义似然比检验法也是可用的但不是所有情形下的广义似然比检验法都好。设取值限于集合，，，其中是未知数。......”。

8、“.....研究下列检验问题现利用广义似然比检验法导出合适的否定域设样本是样本量是，广义似然比为大学届学士学位毕业论文易知因为水平上的否定域为，其中适合易知取时故否定域是，，功效函数可见这个检验法不是无偏的。下列检验法更好些，去否定域，既当且仅当时拒绝。此时，。功效函数Ⅱ定理若条件Ⅰ和条件Ⅲ都成立，而为的个闭子集，则的广义似然比ˆˆ检验是相合的。关于广义似然比检验法的几点看法最后，关于广义似然比检验法，提出几点看法似然比的检验功效要精确计算似然比检验的功效，当然需要知道似然比分布。而这般是难于求出的......”。

9、“.....可对功效值给予个近似的估计。似然比检验与无偏性从似然比检验的相合性可知，当样本大小很大时，似然比检验所近似地无偏的。这种渐近无偏性是任何相合检验都有的性质。然而，对固定的样本大小而言，似然比检验可以不是无偏的。似然比检验在直观上看是有根据的，在具体问题上常给出具有良好性质的检验，而且从理论上也可证明它具有些良好的大样本性质。但是，在个别特殊情况下它可以给出很坏的结果，如例子。大学届学士学位毕业论文总结本文通过叙述了假设检验的些基本概念和思想，然后详细的阐述了广义似然比检验的原理，分别对单个正态总体两个正态总体二项分布指数分布等做了具体的推导过程，最后简单叙述了似然比检验的极限分布及广义似然比检验法的相合性。广义似然比检验法是和在年提出的，它在假设检验中的地位相当于极大似然估计在点估计中的地位。这是个应用很广的方法，而且......”。