1、“.....用于保证算法的全局收敛性能 第二部分第三部分则是使算法具有局部收敛能力。可以看出，式中惯性 权重表示在多大程度上保留原来的速度。较大，全局收敛能力强，局部收敛 能力弱较小，局部收敛能力强，全局收敛能力弱。 当时，式与式完全样，表明带惯性权重的粒子群算法是基本 粒子群算法的扩展。实验结果表明，在之间时......”。

2、“.....粒子 群优化算法通过粒子间的竞争和协作以实现在复杂搜索空间中寻找全局 最优点。它具有易理解易实现全局搜索能力强等特点，倍受科学与工 程领域的广泛关注，已经成为发展最快的智能优化算法之。论文介绍了 粒子群优化算法的基本原理，分析了其特点。论文中围绕粒子群优化算法 的原理特点参数设置与应用等方面进行全面综述......”。

3、“.....分析了粒群优化算法中的惯性权值，加速因子的设置对算法 基本性能的影响，给出算法中的经验参数设置。最后对其未来的研究提出 了些建议及研究方向的展望。 关键词粒子群优化算法参数方差分析最优解 届信息与计算科学专业毕业设计 ， ， 任侃粒子群优化算法及其参数设置 目录 摘要 引言 研究背景和课题意义 ， ， ， ， ， ，值，每个粒子还有个速度决定它们飞翔的方向和距 离......”。

4、“..... 初始化为群随机粒子随机解，然后通过迭代找到最优解。在每次 迭代中，粒子通过跟踪两个极值来更新自己第个就是粒子本身所找到的最优 解，这个解称为个体极值另个极值是整个种群目前找到的最优解，这个极值 是全局极值。另外也可以不用整个种群而只是用其中部分作为粒子的邻居，那 么在所有邻居中的极值就是局部极值。 假设在个维的目标搜索空间中，有个粒子组成个群落，其中第个粒 子表示为个维的向量 ，。 第个粒子的飞行速度也是个维的向量，记为 ，，。 第个粒子迄今为止搜索到的最优位置称为个体极值，记为 ，，......”。

5、“.....记为 ，届信息与计算科学专业毕业设计 在找到这两个最优值时，粒子根据如下的公式和来更新自己的速度和位 置   其中和为学习因子，也称加速常数，和为， 范围内的均匀随机数。式右边由三部分组成，第部分为惯性或 动量部分，反映了粒子的运动习惯，代表粒子有维持自己 先前速度的趋势第二部分为认知部分，反映了粒子对自身历史优值 求出每个粒子的个体最优 计算每个粒子的适应值 初始化每个粒子的速度和位置 是否满足结束条件 是 否 开始届信息与计算科学专业毕业设计 粒子群优化算法初期......”。

6、“.....正是由于 其产生了下代解群的较大的随机性，以及每代所有解的信息的共享性和各 个解的自我素质的提高。 的个优势就是采用实数编码，不需要像遗传算法样采用二进制编 码或者采用针对实数的遗传操作。例如对于问题求解，粒子可 以直接编码为，而适应度函数就是。 粒子具有记忆的特性，它们通过自我学习和向他人 学习，使其下代解有针对性的从先辈那里继承更多的信息，从而能在较短 的时间内找到最优解。 与遗传算法相比，粒子群优化算法的信息共享机制是很不同的在遗传算法 中，染色体互相共享信息......”。

7、“.....信息流动是单向的，即只有将信息给其他的粒子，这使 得整个搜索更新过程跟随当前解。 带惯性权重的粒子群算法 探索是偏离原来的寻优轨迹去寻找个更好的解，探索能力是个算法的全 局搜索能力。开发是利用个好的解，继续原来的寻优轨迹去搜索更好的解，它 是算法的局部搜索能力。如何确定局部搜索能力和全局搜索能力的比例，对个 问题的求解过程很重要。年，提出了带有惯性权重的改进粒子群 算法。其进化过程为   在式中，第部分表示粒经 验的记忆或回忆，代表粒子有向自身历史最佳位置逼近 的趋势第三部分为社会部分......”。

8、“.....代表粒子有向群体或邻域历史最佳位置逼近的趋势，根据经验， 通常。，。是粒子的速度，是常 数，由用户设定用来限制粒子的速度。和是介于，之间的随机数。 基本粒子群算法流程 算法的流程如下 初始化粒子群，包括群体规模，每个粒子的位置和速度 计算每个粒子的适应度值 对每个粒子，用它的适应度值和个体极值比较，如果 ，则用替换掉 ④对每个粒子，用它的适应度值和全局极值比较，如果 则用替 根据公式，更新粒子的速度和位置 如果满足结束条件误差足够好或到达最大循环次数退出，否则返回......”。

9、“.....表示粒子本身的思考能力第部分可理解为粒子的社会行 为，表示粒子之间的信息共享与相互合作。公式表示了粒子在求解空间中， 由于相互影响导致的运动位置调整。整个求解过程中，惯性权重加速因子和 和最大速度共同维护粒子对全局和局部搜索能力的平衡。 输出结果 根据方程对粒子的位置进行进化 根据方程对粒子的速度进行进化 求出整个群体的全局最 ， 变化找出加速因子对算法的影响。还有保持，不变对分别取不同值分析 其对算法结果影响。任侃粒子群优化算法及其参数设置 应用领域 近年来，快速发展......”。