1、“.....出于这个原因，使用从冲压行程曲线获取评价函数和和从最大明显板料厚度曲线获取评价函数和。评价函数是假设均匀壁厚下获取实际冲压行程曲线和理想曲线几何差值曲线。是对板厚减薄率微分。综合使用和可用于破裂预测。评价函数是压边圈位移，它等于法兰边缘板厚，用来代替壁厚分布。和样，综合使用和可用来评估起皱情况。约束函数定义为冲压负荷曲线微分用来评估冲压进展。在这项研究中数据库是由四种过程变量组成冲压冲程，冲压负荷，表面最传感器激励工作单元大厚度和板料减薄率。是从法兰边缘位移位置得出。而是最初板料半径和是法兰边缘位移毕业设计论文外文资料翻译系部机械工程系专业机械工程及自动化姓名学号外文出处附件外文资料翻译译文外文原文。 指导教师评语该英文翻译经过多次修改后语句尚通顺，语义基本正确，尚能正确表达原文的内容......”。

2、“.....但仍需加强学习。 处理器可以按照数据库和知识库中套合适规则和算法进行设计和控制，存储类似于专家经验来至成型单元过程传感信息。换句话说，它可以以类似于专家获取经验样方法成长。因此，所提出系统能够自动优化过程，运行无需专家帮助。图显示了基于上述设想体系结构简图。它广义上可分为两个部分。部分是个处理器和另外部分是成型单元和系统。成型单元有些传感器向控制处理器提供过程信息，还有通过执行单元来自处理器命令。该处理器由个数据库，知识库和个分析器商业化控制设计支持工具组成。该数据库和知识库包含在不同条件下工艺信息和各自工艺设计方法。该处理器不仅能用数据库和知识库设计工艺，而且还能识别工件材料特性，使用来自传感器传感信息控制执行单元。此外，利用数据库和知识库，系统能够处理不同工件以及工件材料变化加工条件和润滑条件。该体系结构在拉深过程中应用在这项研究中......”。

3、“.....在拉深过程中，成形极限主要是由凸模台阶处断裂和法兰处起皱决定。尽管为避免起皱有必要施加压边力，但过大压边力会导致断裂。因此，完成冲压过程成功需要合适大小压边力。所以，为验证该体系结构可行性，新设计体系结构被用于拉深过程中压边力自适应控制。图显示基于数据库智能金属成型过程设计系统体系结构。在该系统中，采用模糊推理作为种过程控制设计人工智能工具。图基于数据库智能金属板料成形系统设想图智能金属成型拉深过程设计系统体系结构评价函数不应受板料材料加工条件环境条件和其他因素影响。出于这个原因，使用从冲压行程曲线获取评价函数和和从最大明显板料厚度曲线获取评价函数和。评价函数是假设均匀壁厚下获取实际冲压行程曲线和理想曲线几何差值曲线。是对板厚减薄率微分。综合使用和可用于破裂预测。评价函数是压边圈位移，它等于法兰边缘板厚，用来代替壁厚分布。和样......”。

4、“.....约束函数定义为冲压负荷曲线微分用来评估冲压进展。在这项研究中数据库是由四种过程变量组成冲压冲程，冲压负荷，表面最传感器激励工作单元大厚度和板料减薄率。是从法兰边缘位移位置得出。而是最初板料半径和是法兰边缘位移深过程中应用在这项研究中,杯形件拉深问题被选取为个基本且重要金属板料成形过程实例。在拉深过程中，成形极限主要是由凸模台阶处断裂和法兰处起皱决定。尽管为避免起皱有必要施加压边力，但过大压边力会导致断裂。因此，完成冲压过程成功需要合适大小压边力。所以，为验证该体系结构可行性，新设计体系结构被用于拉深过程中压边力自适应控制。图显示基于数据库智能金属成型过程设计系统体系结构。在该系统中，采用模糊推理作为种过程控制设计人工智能工具。图基于数据库智能金属板料成形系统设想图智能金属成型拉深过程设计系统体系结构评价函数不应受板料材料加工条件环境条件和其他因素影响......”。

5、“.....评价函数是假设均匀壁厚下获取实际冲压行程曲线和理想曲线几何差值曲线。是对板厚减薄率微分。综合使用和可用于破裂预测。评价函数是压边圈位移，它等于法兰边缘板厚，用来代替壁厚分布。和样，综合使用和可用来评估起皱情况。约束函数定义为冲压负荷曲线微分用来评估冲压进展。在这项研究中数据库是由四种过程变量组成冲压冲程，冲压负荷，表面最传感器激励工作单元大厚度和板料减薄率。是从法兰边缘位移位置得出。而是最初板料半径和是法兰边缘位移值，这些过程数据用于设计相应隶属函数集评价函数，因此他们必须在各种材料和工艺条件材料特性，加工条件，润滑条件，周围条件下积累。本文提出体系结构中，可设计三个目标函数。首先是在破裂极限下施加最大压边力获得杯形件高度改进。二是在起皱极限下施加最小压边力获得过程能源节约。三是结合上述两个目标函数均匀壁厚控制方案......”。

6、“.....因为拉深过程不仅不稳定而且复杂，同时也有非线性形成特点。这系列隶属函数通过数据库用于前期规则。该数据库必须至少包含两种固定不同情况变压边力。个是高变压边力条件造成断裂，另个是如图所示低变压边力条件导致起皱。相对于两相关隶属函数在先前部分数据处理过程中提到过，后者数据创建两个隶属函数关系为。如上所述，在本研究中，只有两套隶属函数关注和，因为目标隶属函数是提高杯形件高度。图中两个最大测试值和应符合断裂情况。因此，每个测试值是在数据库结构限制条件下最大测试值所决定。与此同时，和取代存储在数据库中最类似最低值和。如图所示用于规则输出套隶属函数。这部分是有经验专家借助先前工作中试错所决定。因此，这种新简化隶属函数集不需要有任何经验，设计者和机器操作员不定需要技能和经验。图中......”。

7、“.....由于依赖于成形单元使用，所以它们仅仅提供系统输出值压力差放大系数，为。表给出用于压边力控制规则。如图所示为用于这项研究模糊压边推理力。虽然极大极小求值是最常见推理方法，但是当使用极小处理器时，较大隶属函数却被忽略掉。然而，考虑双方隶属函数都是合乎需要。因此，在这项工作中，像图所示那样，隶属函数功能范围可以用在极小处理器中。结合运用极大处理器和范围输出是各个模糊理论原则输出。图变压边力模型模糊推理表材料特性屈服力压紧力值延伸率值值表实验条件冲压速度连续压边力恒润滑润滑油厘斯表加工条件冲头圆角半径冲头直径模具圆角半径模具直径实验使用实验材料和实验条件铝合金金属薄板厚度毫米模板被用于拉深实验。该材料性能列于表。拉深绘图系统能用于电脑控制压边力和高速冲压过程中。该系统具有几个感应器冲压冲程，冲压负荷，压边力，法兰径向拉深位移是由位移传感器所决定......”。

8、“.....表和表分别表明，实验条件和工件条件。图冲压力和压边力控制曲线图在变压边力和恒压边力作用下杯形件高度比较实验步骤持续压边力拉深试验设计过程第步，是在恒定压边力实验结果中建立数据库。在目前体系结构中，结构信息处理和压边力限制条件是非常重要。但是，由于这项研究处理改善杯形件高度作为目标隶属函数来验证设计系统体系结构有效性，相对于压边力结构限制条件，信息处理在数据库中是具有选择性和储存性。压边力拉深试验模糊变量控制压边力拉深试验变量与模糊控制，是在上述目标隶属函数基础上建立。详细程序如下首先，在恒定压边力实验中利用数据库生成其次，在将最初压边力，坯件几何形状和冲压速度输入处理器，然后控制在个恒定速度范围。压边力自动化通过模糊规则对目标隶属函数进行个闭环循环。在这项研究中最初压边力值设置为。对最高杯形件目标隶属函数而言，处理器基本上控制压边力增加到最大值......”。

9、“.....隶属函数估算值指示出较大可能性破裂，压边力可以预防控制破裂产生。相反，当隶属函数预测值足够大则允许破裂产生，压边力可以适量增加。结果和讨论图所示为用新带数据库设计体系结构得到个变量压边力控制系统冲压载荷和压边力实验曲线数。从塑性变形模型中，还得到了断裂极限压边力曲线。如图所示，由于改善杯形件高度，可变压边力目标隶属函数增加压边力可能受避免破裂而限制，实验结果表明仍然是不够。在下阶段，应反馈在变压边力条件下过程信息来优化模糊原则，如图所示。这样方法将优化控制过程。结论用智能设计系统数据库代替知识专家这新设想提出用于金属板料成型。基于该体系结构所提出设想被开发和应用于杯形件拉深成型过程。所提出设想及体系正确性已通过实现模糊控制变压边力拉深成型过程体系结构证实。处理器可以按照数据库和知识库中套合适规则和算法进行设计和控制，存储类似于专家经验来至成型单元过程传感信息。换句话说......”。