1、“.....因此，他们鼓励各商业银行发展内部模式，以更好地量化金融风险。巴塞尔银行监督委员会，和联邦储备系统专责小组内部信用风险模型，与用最近些观点和文献来解决这些问题。信用计分有财政和非财务两个方面。然而，当前文件范围被限制对银行客户财政表现评估，试图研究以衡量公司业绩基础上定性数据。数学建模金融理论始于年代末......”。

2、“.....财政部在年代初，将其作为个分学科，使其从实践中达到了起飞阶段。早期些尝试，是针对评价个公司用于兼并和收购些处理利用投资组合风险管理些人处理改进优化企业融资结构。他们都是针对增强现有金融理论指导决策者。其中年数学建模金融理论已广泛应用，称作为风险度量。在决策中形成不同党派经济活动风险，家公司财务信息方面发挥了重要作用......”。

3、“.....并且近年来涌现了信用计分概念。财务比率是为评估和预言企业财政表现最简单工具，财政比率分析好处和局限演讲广泛应用在管理财务文献。财政决算报告坚定了公司立场和关于过去期间业务。但是，仍然有些在使用比率分析上局限在许多大公司运作，在多个不同行业。在这种情况下......”。

4、“.....此外，记录价值往往大大不同于他们真实价值观季节性因素可以扭曲比率分析④公司可聘请门面技巧，使他们财务报表中寻找出路很难概而论，对比率，是好或坏公司可能有些比例，别人很难权其衡轻重和强弱。不同国家部门或特定时期，在不同学习研究中，财务比率已经发现有助于预测企业是否倒闭。在文献中......”。

5、“.....等人发现份全面文献研究，来探讨这些问题。在年代晚期，判别分析被用来研究和创造财政比率综合经验主义。使用财政比率，开发了在未通过和非倒闭企业之间使用单变量分析技术显示最大区别。单变量方法被改进了和以后延伸到由建立多维分布分析。建立单变量模型，能证明些有判别作用可变量。因此，他同时考虑了几个可变量......”。

6、“.....他辩称，优点是考虑了对有关事务所对整个剖面共同特点，这项研究还旨在预测未来失败基础上财务比率。但在另方面，项单变量研究，认为测量只被使用为小组次个任务。在选择可变物至于使用在有识别力作用之内，审查了各种各样供选择作用相互关系在相关可变物之间，有预测性准确性各种各样外形和他自己评断统计意义。他认为，在破产年之前......”。

7、“.....并且模型准确性极大地减少当订货交货时间增加。竟管对普遍用途，交代对判别分析有以下弱点在随后岁月里，许多研究者试图提高成功预测企业倒闭。其中和等。这些工作也牵涉土耳其公司和。在八十年代，研究利用递归分割算法基于二元分类树理被等人应用到了这个问题，还有和。在年代和年代，使用几个数学编程技术......”。

8、“.....这些人逃避假设和限制，以往技术，以提高分类准确性。在年代初期，决策支持系统与多准决策法，在财务分类问题上得到广泛使用。和，这些人都是致力于和研究，同时神经网络方法也被运用在了企业破产问题上。在年代末期，数据包络分析是引入到分析信用评分上。相对于目前大致已知方法，对企业倒闭预测其中需要额外先验信息......”。

9、“.....即观察组投入和产出，计算信用分数。因此，它开拓了新信用评分。是家喻户晓个非参数方法，是用在种数学编程技术开发，皈依多重输入与输出措施纳入单位自由单性能指标。生产力最大化是嵌入其原始分数表述种体现，有能力处理了多条设定优势比其他分析工具。在概念上，方法运用到投入和产出，以确定相对最佳做法......”。