1、“.....潜在层神经激活是形函数。它反函数通过误差信号定义如下是误差能量瞬时值神经元突出质量步步连续自动调节直至系统达到稳定状态，即突出质量基本上稳定。从式，和可知从，和分析和分别推导出循环分子式。突出质量可以由下式计算得到是速率参数，详细分析循环算法获得速率参数值是相当复杂。根据式得，循环神经网络质量矢量能够自动调节。函数如下，其变值经过时间可以定义为我们通过式和式可以知道误差信号如下函数增量经过时间可以定义为路面测试结果分析神经控制运算正确性证明，带有液压减振器微型客车悬架在中国已经大量投产制造微型客车自适应悬架系统由个微处理系统中文字外文翻译外文资料名称汽车主动悬架系统的神经网络控制运算法则的研究外文资料出处，附件外文资料翻译译文外文原文指导教师评语签名年月日汽车主动悬架系统的神经网络控制运算法则的研究......”。

2、“.....，重庆技术学院车辆工程系中国重庆市杨家坪兴盛路号，摘要为适应不同路面状况和汽车运行状况，半可控悬架由从动弹簧和活动减振器组成。在本文进行介绍，由图可知，它是由模糊神经网络和神经网络模型构成微型客车悬架。神经网络模糊控制即自适应控制，它有学习和控制功能。它循环神经网络功用是用来鉴别中巴车悬架模拟参数。图中和分别是系统实际输出和系统理想输出。是系统实际输出和理想输出之间误差。是系统实际输出和理想输出误差率和定义如下图悬架神经网络控制系统结构网络控制系统整体集定义分别如下，神经模糊控制器有四层神经元。第层和第二层和与模糊法则相致。第三层与推理相致，而第四层与模糊法则相致。，和集合分别分成个子集，集组成分别如下本文，将用高斯函数解决模糊集，和模糊集组成，其函数第如下图自动悬架神经网络控制器简图，由图可知，输入输出如下和和都是神经网络输入部分。是其重量......”。

3、“.....神经网络控制器学习法则是以斜率误差信号逆向传递方法为基础。误差逆向传递方法通过使函数损失降至最低自动调节重量。悬架循环神经网络动态模拟法则悬架神经网络设计用于将实际输出量通过第三层神经网近似反馈给潜在循环层，结构如图所示。其性能是使循环神经网络能够自动获知周围环境并且据此提高其重量自动适应作用循环神经网络输入信号和和潜在层逻辑反馈循环神经输出量总输出量对等于神经。图悬架系统神经网络模拟简图。是循环神经网络负荷，是潜在层逻辑循环反馈神经输出神经量，分别是输入神经量和反馈神经量。激活函数是输入函数和输出函数线性函数，潜在层神经激活是形函数。它反函数通过误差信号定义如下是误差能量瞬时值神经元突出质量步步连续自动调节直至系统达到稳定状态，即突出质量基本上稳定。从式，和可知从，和分析和分别推导出循环分子式。突出质量可以由下式计算得到是速率参数......”。

4、“.....根据式得，循环神经网络质量矢量能够自动调节。函数如下，其变值经过时间可以定义为我们通过式和式可以知道误差信号如下函数增量经过时间可以定义为路面测试结果分析神经控制运算正确性证明，带有液压减振器微型客车悬架在中国已经大量投产制造微型客车自适应悬架系统由个微处理系统自适应控制，它有学习和控制功能。它循环神经网络功用是用来鉴别中巴车悬架模拟参数。图中和分别是系统实际输出和系统理想输出。是系统实际输出和理想输出之间误差。是系统实际输出和理想输出误差率和定义如下图悬架神经网络控制系统结构网络控制系统整体集定义分别如下，神经模糊控制器有四层神经元。第层和第二层和与模糊法则相致。第三层与推理相致，而第四层与模糊法则相致。，和集合分别分成个子集，集组成分别如下本文，将用高斯函数解决模糊集，和模糊集组成，其函数第如下图自动悬架神经网络控制器简图，由图可知......”。

5、“.....是其重量，是其输出部分都是高斯函数重要值。神经网络控制器学习法则是以斜率误差信号逆向传递方法为基础。误差逆向传递方法通过使函数损失降至最低自动调节重量。悬架循环神经网络动态模拟法则悬架神经网络设计用于将实际输出量通过第三层神经网近似反馈给潜在循环层，结构如图所示。其性能是使循环神经网络能够自动获知周围环境并且据此提高其重量自动适应作用循环神经网络输入信号和和潜在层逻辑反馈循环神经输出量总输出量对等于神经。图悬架系统神经网络模拟简图。是循环神经网络负荷，是潜在层逻辑循环反馈神经输出神经量，分别是输入神经量和反馈神经量。激活函数是输入函数和输出函数线性函数，潜在层神经激活是形函数。它反函数通过误差信号定义如下是误差能量瞬时值神经元突出质量步步连续自动调节直至系统达到稳定状态，即突出质量基本上稳定。从式，和可知从，和分析和分别推导出循环分子式......”。

6、“.....详细分析循环算法获得速率参数值是相当复杂。根据式得，循环神经网络质量矢量能够自动调节。函数如下，其变值经过时间可以定义为我们通过式和式可以知道误差信号如下函数增量经过时间可以定义为路面测试结果分析神经控制运算正确性证明，带有液压减振器微型客车悬架在中国已经大量投产制造微型客车自适应悬架系统由个微处理系统，个加速度传感器，个液压减振器和个输入电压为可控循环电流控制器组成微处理器通过传感器获取悬架弹簧负载和空载时候悬架振动信号根据振动信号和本文控制图，微处理系统通过调节控制信号来调节液压减振器中电磁线圈电流。液压减振器电磁线圈产生磁场能够在压缩冲程和反弹过程中调节液压减振器中流体运行状态。本文描述是以神经网络控制为基础微型客车悬架路面测试，其速度分别为路面测试过程中微型客车以恒定速度运行。自适应悬架分别以神经网络和消极悬架系统在同样路面和运行速度下进行测试实验......”。

7、“.....图描述是满载和空载时候消极和自适应微型客车悬架在级路面上振动曲线图。很明显神经网络控制主要提高减缓振动能力。受力曲线图表明自适应悬架系统和消极悬架系统相比较能够明显减小微型客车振动。减振器有卓越模糊控制原理和模拟推理，带有神经网络控制自适应悬架系统远乘舒适性能和路面稳定保持性能。表微型客车悬架路面测试结果微型客车悬架满载和空栽时速度变换曲线级路况图微型客车振动力曲线图左满载右空载速度结论本文中主要讲述是微型客车种新型循环神经网络模型和模糊神经控制原理根据要求使用个加速度传感器和个信号处理器。考虑到减振器复杂性，动态参数载入硬盘进行仿真它表明自适应控制系统可以通过模糊神经控制和循环神经网络悬架达到完全控制作用。由于控制法设计，增益调度策略和硬件循环仿真开发本文限于微型客车具体参数......”。

8、“.....使用控制器能有效减小整个车身振动，包括满载时候和非满载时候振动。模糊神经控制器可以减少对对控制系统性能影响很大模拟参数变化。参考文献，，，，，，，，，，，，在本文进行介绍，由图可知，它是由模糊神经网络和神经网络模型构成微型客车悬架。神经网络模糊控制即自适应控制，它有学习和控制功能。它循环神经网络功用是用来鉴别中巴车悬架模拟参数。图中和分别是系统实际输出和系统理想输出。是系统实际输出和理想输出之间误差。是系统实际输出和理想输出误差率和定义如下图悬架神经网络控制系统结构网络控制系统整体集定义分别如下，神经模糊控制器有四层神经元。第层和第二层和与模糊法则相致。第三层与推理相致，而第四层与模糊法则相致。，和集合分别分成个子集......”。

9、“.....附件外文资料翻译译文外文原文指导教师评语签名年月日汽车主动悬架系统神经网络控制运算法则研究，重庆工学院车辆工程系中国重庆市杨家坪兴盛路号，，重庆技术学院车辆工程系中国重庆市杨家坪兴盛路号，摘要为适应不同路面状况和汽车运行状况，半可控悬架由从动弹簧和活动减振器组成。由于主动悬架结构复杂并且消极悬架无法满足各种路面条件和汽车运行状态要求，因此半可控悬架系统是目前最常用悬架系统。本文将着重介绍自适应神经控制汽车悬架循环神经网络模拟控制器。悬架系统神经网络不同于汽车悬架动态参数，并且还能够为神经自动调节控制器提供学习信号，为了检验控制结果，在微处理系统基础上为中巴安装液压减振器和多维控制系统，并在各种速度和路面上进行实验将此控制结果和开环消极悬架系统进行比较，结果表明神经网络控制运算在减少微型客车振动方面表现非常良好......”。