1、“.....换句话说，通过分辨处理和对照组集装箱在每个收集所有参数测量时间平均差异计算确定分离点，确定因缺钙发病应激。进行双分段回归分析，确定在时间变化点营养缺乏组和健康对照组之间变化点时间，年。详细地说，及时发现处理组和对照组之间变化点，检查每个参数两组之间文件区别。得出表达式为其中，代表在时间点实验处理和对照组具体参数获得平均值。提取参数值从处理组在个时间开始以不同控制点开始。因此，分段回归分析采用数据差异，以确定发病应激检测。在此方法中，自变量时间被分成间隔，每个间隔，年等人，年等人，年，年以确定植物状态。但是，监测作物和从作为冠层作物取样对大型系统更加有用和，年等人，年和年。此外，在商业环境中，开发个多传感器平台，用于实时监控植物冠层健康成长和质量系统是可取......”。

2、“.....这种系统可用于检测生长及发展正常偏差和作物应激如营养缺乏或疾病。目前研究目标是通过机器视觉系统制定个使用形态，质地和时态植物特征，自动非接触监测植物健康成长方法在早期检测温室种植生菜作物与钙缺乏有关干烧心症状时，评估该方法能力。材料和方法开发机器视觉引导系统为使植物在中健康成长使用监控系统等人，年图所示。目前论文报告了该系统图像处理能力和数据解释模块，和尽早发现缺钙引起干烧心症状方法。该系统包括机器人相机定位模块，图像采集处理模块和数据分析存储模块等人，年。图机器视觉引导植物监测系统图像采集系统个位彩色摄像机，日立，日本东京变焦镜头康马克，纽约连接到机器人定位系统摇架。系列日本京都被用来连接到加大对重点区域光均匀相机。这整个相机系统通过图像采集板机连接到个远程机器加拿大魁北克省。机器视觉系统功能流程如下首先......”。

3、“.....这个系统然后将信号发送到远程机器视觉系统指定图像采集系统位置。相机定位在集装箱中心后感兴趣重点区域，采取个连续影像并进行平均分析。图像平均是用来减少随机电子效应噪音和减少风或其他外部干扰等会导致植物移动因素。平均图像被用来作为代表在植物冠层瞬间时刻原始图像。因此，分析集装箱内个单冠层植物具体特征。捕获图像尺寸为像素，并进行了作为原始位图图像分析。植物健康监控系统程序用语言编写在微软中。有些人使用图像处理工具来自库。图像处理与模式识别从检索到原始图像中，感兴趣区域植物冠层通过图像分割过程中提取，植物前景从背景中提取出来。由此产生单色图像黑色背景上白色前景为代表植物顶部预测冠层区域。图像中白色像素数量代表植物区域形态特征。动态提取图像转换，使所有白色区域是透明，这个新图像覆盖原始图像。所有黑色区域上提取图像覆盖原始图像背景。这允许植物局部成为可见......”。

4、“.....所有彩色像素平均共同确定植物整体颜色，以下特征红，绿，蓝，色调，饱和度，亮度和色彩亮度可从颜色中辨别。颜色亮度值是个数值，表示色彩对人眼亮度等人，年。灰度共生矩阵可用来捕捉依赖感知纹理灰度值空间等人，年。由于图像依赖纹理方向，四个不同矩阵计算基于不同角度像素相关性和，每个矩阵通过概率密度函数运行计算出不同纹理参数。分析聚焦图像颜色特征后即可提取结构特征。在次实验中，确定了个纹理参数郑等人，年。然而，另份报告显示，只有四个纹理参数对确定植物健康状态熵，能量，对比度和均匀度有用等人，年。钙缺乏感应实验装置亚利桑那大学可控环境农业中心建造了个研究植物生长系统中心图森，亚利桑那州。研究温室尺寸为米长米宽米高。脊高度米。温室覆盖双聚碳酸酯玻璃，配备垫板和蒸发冷却风扇系统，气候控制系统自动保持所需气候设定点。通过数据记录仪，坎贝尔科学......”。

5、“.....斯达康和国家仪器公司区域点数据采集系统，国家仪器，德克萨斯州奥斯汀市收集环境参数。连接到坎贝尔数据记录仪个量子传感器，坎贝尔科学，洛根，被放置在冠层高度，个坎贝尔温度和相对湿度探头维萨拉，坎贝尔科学，洛根，挂在温室屋顶，即植物冠层上方约处。连接到数据采集系统是维萨拉碳二氧化碳传感器和变送器，维萨拉公司，沃马，固定在植物冠层高度温室墙体上。在实验过程中，棚内温度设置为白天小时和夜间小时。实验包括分成两组集装箱。每个组有三个对照容器和三个治疗容器。每个集装箱内有株生菜植物生菜，。根区环境均保持在值，值为，温度为。治疗营养液中钙缺乏导致干烧心。拆除氯化钙和硝酸钠置换硝酸钙引起了这种缺乏。最初，所有个集装箱有天控制养分液，机器视觉系统检测植物类似趋势。然后，处理组开始了钙缺乏。实验持续直到所有处理组植物出现干烧心。营养液每天更换次以使根区保持在适当营养水平......”。

6、“.....并进入实验室分析。该操作天两次，间隔小时上午，下午。我们使用这两个组别，以确定实验室运输过程是否会对植物影响。该组进入实验室带来被标记为组，温室内停留被标记为组。应激早期检测方法这项研究目之是要开发种生菜作物缺钙早期检测方法。换句话说，通过分辨处理和对照组集装箱在每个收集所有参数测量时间平均差异计算确定分离点，确定因缺钙发病应激。进行双分段回归分析，确定在时间变化点营养缺乏组和健康对照组之间变化点时间，年。详细地说，及时发现处理组和对照组之间变化点，检查每个参数两组之间文件区别。得出表达式为其中，代表在时间点实验处理和对照组具体参数获得平均值。提取参数值从处理组在个时间开始以不同控制点开始。因此，分段回归分析采用数据差异，以确定发病应激检测。在此方法中，自变量时间被分成间隔，每个间隔,,,,,,,,......”。

7、“.....,,,,,,,fl,,,fi,,,,,,,,,,,,,,,,,,fi,,,,,，年等人，年等人，年，年以确定植物状态。但是，监测作物和从作为冠层作物取样对大型系统更加有用和，年等人，年和年。此外，在商业环境中，开发个多传感器平台，用于实时监控植物冠层健康成长和质量系统是可取。在移动冠层上配备个人工传感系统光源和多传感器平台可以实现这目。这种系统可用于检测生长及发展正常偏差和作物应激如营养缺乏或疾病。目前研究目标是通过机器视觉系统制定个使用形态，质地和时态植物特征，自动非接触监测植物健康成长方法在早期检测温室种植生菜作物与钙缺乏有关干烧心症状时，评估该方法能力。材料和方法开发机器视觉引导系统为使植物在中健康成长使用监控系统等人，年图所示。目前中文字出处计算机和电子技术在农业中应用在受控环境中用计算机视觉检测生菜缺乏钙症植物功能，亚利桑那大学农业和生物系统工程......”。

8、“.....大厦室，图森美国，亚利桑那大学植物科学院，南校区驱动，福布斯大厦室，图森美国，亚利桑那大学电气和计算机工程，赛道大道，图森美国。文章信息收到初稿于年月日修订于年月日定稿于年月日摘要常规温室环境条件是通过观察确定。然而，破坏性或侵入性接触式测量对实时监测和控制应用领域是不实际。在冠层区域中，机器视觉有辨别产生应激和引导样品识别应激源潜力。机器视觉引导下植物感应和监控系统是在温室条件下利用生长生菜作物颜色和形态变化，以此来检测钙缺乏。机器视觉系统主要包括两个部分组成个机器人摄像头定位系统和图像处理模块。机器视觉系统中提取植物特征来确定植物整体生长和健康状况，包括顶部预测冠层区域作为形态学特征红，绿，蓝和色调，饱和度，亮度颜色值作为颜色特征熵，能量，对比度和均匀度作为质地特征。机器视觉导引系统能够自主地提取植物形态，质地和时态特征......”。

9、“.....该方法通过提取植物特征能量，熵和均匀度，在及时发现生菜作物缺钙状况中是最有前途研究。关键词图像处理生菜机器视觉营养缺乏实时作物监控简介可控环境农业是个综合科学园艺技术与工程方法，以达到使作物生长在受控环境目，否则生长在未受控环境可能不利于农业效益。与开放式场地种植生菜相比，系统产量更清晰，而且有更可靠可用于消费食品。在系统中植物可水培，能够更好地控制害虫和预防疾病。温室也可以部署在任何地方，使新鲜农产品种植能够全年给消费者，减少长途运输需要。浮动水培系统是种常用生菜生产技术。在这个系统中，植物浮在个特定充满着含氧营养池塘之上，可控制温度和吸收营养物质。这类型系统节省空间，并消除了不断浇水，施肥，农药喷洒必要性。这种水培系统生菜植物典型生长范围是每次收获约株生菜手册，康奈尔大学，年。假设从种子到收获为天周期......”。