1、“.....正如在后面第部分介绍那样，大注射量会给双金属曲度带来预期之外影响，并导致更多耗用化学原料。因此，注射量要折衷到个相对较低固定量上。还可以确定是，把模具温度控制在最低设定标准，是改善能源消耗种途径。很明显，要将因子最小化和将密度最大化，就应该提高主反应成分温度。这些措施得到了落实，板料性能就会得到大大改善。图模架与过程变量之间分析载荷曲线多变量监测问题消除热导率和密度空间上差异质量变量主要成分分析在质量变量中试用主要成分分析法后主要目是为了弄清这些变量空间布局及其相关结构。总共测量了组泡沫板。三项主要成分被多方面证实是非常重要，他们能够对变化情况做出解释。些非正常情况数据分别在图和图中所示记分表和残差表中表示非常明显。这些非正常数据是非常有意思而且有情报价值观测量，它们能帮助我们去了解那些有用图表信息......”。

2、“.....在图载荷曲线中，展现了两个主要现象热导率确和漏出量有关，而与密度和空隙率无关。此外，从载荷曲线图中可以清楚发现模腔内密度和热导率分布形式以及与平均值之间关系。值得注意是，比起周围模具边缘部分，注射面位置和密度更高而因子更低。图质量变量分析中数据曲线图质量变量分析中曲线图质量变量载荷曲线模架和质量变量之间潜在结构投影为了弄清在生产中所使用六个模架作用，建立了个潜在结构分析模型，来描述使用了个特殊模架后对质量变量影响。矩阵由六个指示变量，构成，表示了在注射过程中个模架是否工作。矩阵由个测试板料平均因子值平均密度空隙率和漏出量组成。潜在结构分析法对质量变化中变化情况做出了及时，仅仅是利用了模架在建模过程中些信息，这些信息表明了模架之间差异是导致质量变化主要原因。图中载荷曲线所展示了六个模架和质量变量之间联系，并揭示了些很有趣结论。很显然......”。

3、“.....而号模架则与密度和空隙率无关。同样可以看出所有模架中状态表现最好是号和号，它们都同样有低热导率和非常高密度，但却没有很多孔隙。号和号模架有较低因子值和高密度，但同时具有更多孔隙。从这些分析来看，我们可以总结出号和号模架提供条件所生产出板料质量不能让人接受。号模架产出成品因子和漏出量太高，而号模架因子值和漏出量则很低，但其密度却低到无法接受。为了弄清其中原因，主要成分分析法和潜在结构分析法研究均被用来描述变化过程中模架和质量变量。模架和过程变量主要成分分析主要成分分析模型建立用于展示模架和过程变量之间结构关系。在建立了这个模型之后，就可以去探索不良模架和过程变量之间相关性理论。在这个模型中，像化学物质和模架温度，以及预热温度这样过程变量和六个模架，都应该被考虑进去。这个模型产生了三个潜在变量，经多方面计算它们值等于，这些数据也对变化情况作出了解释......”。

4、“.....图中曲线中并没有对那些非正常情况作出观测。图中载荷曲线显示了号模架有着相似特性，而情况不佳号和号装置则有着不同性质。号模架预热温度要比其它装置高。同样我们可以观察到，高预热温度和主反应成分与异氰酸酯高混合比例之间存在着高度相关性。这个现象可以这样来解释，随着预热温度升高，具有较低分子量异氰酸酯将趋于蒸发，从而在模腔中起反应物质中主反应成分相对异氰酸酯比例升高了。值得注意是，从总体上看，高预热温度导致高因子值，关于这点许多不同操作者都已经发现了。另方面，从总体上看，号模架表现出了较低预热核心和侧边温度和较高异氰酸酯温度。我们发现，在号模架混合器和预热器中使用故障加热器，是导致这切根源。过程变量和质量变量之间潜在结构投影在过程变量和平均空间质量变量之间建立个潜在结构分析模型。基于多方面认证，模型结果指出了个非常强相关性和个三维结构......”。

5、“.....图中分别作为和空间第部分曲线展示了种很强联系。图中载荷曲线显示出了过程中重要变量，并指明了质量变量变化性来源。主反应成分混合温度预热温度注射量和环境温度都被证明是与因子和漏出量有关，而异氰酸酯温度和则和密度样与因子无关。图模架与质量变量之间分析载荷曲线以上模型只是展示了常规仪器操作数据相关结构，和观测到那些不能被解释为因果联系过程变量和质量变量之间相关性。然而，图中载荷曲线展示了些非常有意思关系需要我们更深入探索。因此，在现阶段，决定进行项设计实验，来确定从分析中出现些更有趣过程变量质量变量之间因果联系。被选中过程变量都与那些从分析中发现质量变量有高度相关性，并也能够被直接操作。主反应成分对异氰酸酯比例被化学制品生产商设定为个固定值。环境温度被当作项干扰变量，如果可能话，需要对其进行研究并最终控制。外部响应模型发展般来说......”。

6、“.....个中心复合设计方案是由以下四个变量构成注射量主反应成分温度异氰酸酯温度和模具。实验中使用模具温度被定义为核心剖面温度侧边温度和预热温度平均值。设计由完整种情况组成，每种情况都在三种不同条件反复交替下进行，然后加上星点完成项中心复合设计。进行这样个设计主要目是为了确定哪些变量之间相互作用和曲率周期是重要，并通过表面响应来优化工艺过程。图模架与过程变量之间分析曲线图模架与过程变量之间分析曲线通过回归模型数据拟合，得到对热导率和密度判定系数值分别是和，它们表明了有多少变化情况可以用该模型来解释。外部响应模型所预测热导率和密度阶模型方程如下质量变量等值曲线图形变化如图和图中所示。正如在后面第部分介绍那样，大注射量会给双金属曲度带来预期之外影响，并导致更多耗用化学原料。因此，注射量要折衷到个相对较低固定量上。还可以确定是......”。

7、“.....是改善能源消耗种途径。很明显，要将因子最小化和将密度最大化，就应该提高主反应成分温度。这些措施得到了落实，板料性能就会得到大大改善。图模架与过程变量之间分析载荷曲线多变量监测，，，，，，，，，，，，，，，问题消除热导率和密度空间上差异质量变量主要成分分析在质量变量中试用主要成分分析法后主要目是为了弄清这些变量空间布局及其相关结构。总共测量了组泡沫板。三项主要成分被多方面证实是非常重要，他们能够对变化情况做出解释。些非正常情况数据分别在图和图中所示记分表和残差表中表示非常明显。这些非正常数据是非常有意思而且有情报价值观测量，它们能帮助我们去了解那些有用图表信息。关于这些非正常数据更深入分析和解释将在后面篇章中继续讨论。在图载荷曲线中，展现了两个主要现象热导率确和漏出量有关，而与密度和空隙率无关。此外......”。

8、“.....值得注意是，比起周围模具边缘部分，注射面位置和密度更高而因子更低。图质量变量分析中数据曲线图质量变量分析中中文字毕业设计论文外文资料翻译学院系机械工程学院专业机械工程及自动化姓名学号外文出处附件外文资料翻译译文外文原文指导教师评语签名年月日附件外文资料翻译译文多变量投影法对聚氨酯反应注射成型工艺分析和优化摘要主要成分分析法和潜在结构投影法，通过对工业数据分析，已经成功被用于诊断工业聚氨酯硬泡绝缘板生产中出现许多问题。在泡沫生产中，通过使用和模型来展示质量变量空间变化，以及它们同过程变量之间联系。针对那些从研究中找到那些关键过程变量进行进行了些设计性实验，这些实验结果也被用于过程优化中。关键字聚氨酯反应注射成型投影法。简介在过去二十年里，化学工艺，和其他行业样，在它们数据采集系统中，已经掀起了场革命。智能机器，庞大数据存储容量......”。

9、“.....大量数据可以在线或在质量控制实验室里，通过过程变量测量或质量变量测量方法得到。投影法，如主要成分分析法和潜在结构分析法，提供了种应用这种系统来处理高度相关数据采集方法。此外，它们能有效处理多元反应变量和缺失数据，并提供了种良好工具，能在这些多元数据集中提取和显现那些系统变量。投影法最大特点在于，能将个多维空间问题降低到个低维空间，通常是三到四维。公司软件就被应用于分析来解决这类问题。这项研究重点是应用多变量投影法来诊断和分析聚氨酯反应注射成型工艺过程。这项研究主要目是了解该过程中空间中差异，矫正引起变化根源，并优化质量变量。聚氨酯形成机制在隔热反应过程中，形成了反应注射成型聚氨酯泡沫。每个隔热容器作为个化学反应器，其容腔内都有两套不同反应同时发生。类是聚合反应，其过程可能形成氨基甲酸乙酯和尿素。另类是发泡反应，包括了二氧化碳变化和发泡剂蒸发......”。