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(终稿)毕业设计_图像超分辨率算法与硬件实现研究.doc(OK版) (终稿)毕业设计_图像超分辨率算法与硬件实现研究.doc(OK版)

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《(终稿)毕业设计_图像超分辨率算法与硬件实现研究.doc(OK版)》修改意见稿

1、“.....唐荣锡,汪嘉业,彭群生等计算机图形学教程北京科学出版社,朱桂斌高清晰度静止图像压缩编码技术长沙国防科技大学,朱桂斌,张邦礼,吴乐华等基于三角剖分的图形变形技术研究中国图象图形学报邵春丽,胡鹏,黄承义等三角网的算法详述及其应用发展前景测绘科学丁艺芳基于小波变换和视觉系统的图像质量综合评价新算法博士学位论文上海上海大学图书馆,陶洪久图像超分辨率处理方法研究博士学位论文武汉华中科技大学图书馆,魏政刚等图像质量评价方法的历史现状和未来中国图象图形学报唐传尧图像电子学基础南京东南大学出版社......”

2、“.....李仕杰用于平板显示器的定标器芯片前端设计与验证硕士学位论文武汉华中科技大学图书馆,刘政林,赵慧波,邹雪城等定标器中图像增强模块的设计电视技术郭旭,刘政林,邹雪城等定标器中图像锐化模块设计计算机与数字工程刘政林,邹雪城,向祖权等定标器的设计与实现电子学报刘政林,郭旭,邹雪城等基于改进抖动算法的图像色彩增强技术华中科技大学学报刘政林,邹雪城,陈毅成等平板显示器中定标器的时序约束条件华中科技大学学报贝斯著数字信号处理的实现刘凌,胡永生译北京清华大学出版社,姚天任,江太辉数字信号处理武汉华中科技大学出版社,何斌的设计方法光学精密工程,附录攻读博士学位期间发表的论文肖建平,邹雪城,刘政林......”

3、“.....邹雪城,刘政林,郭旭基于非锐化掩模的实时自适应图像增强算法微电子学与计算机,刘政林,肖建平,邹雪城,郭旭基于边缘的实时图像缩放算法研究中国图象图形学报已录用刘政林,赵慧波,邹雪城,肖建平,李仕杰,向祖权定标器中图像增强模块的设计电视技术郭旭,刘政林,邹雪城,肖建平,赵慧波定标器中图像锐化模块设计计算机与数字工程刘政林,邹雪城,向祖权,肖建平,赵慧波,李仕杰定标器的设计与实现电子学报刘政林,郭旭,邹雪城......”

4、“.....是数字图像视频处理中的项重要任务。论文研究和分析了批经典的图像插值算法,包括空间域算法和空间频率域算法,线性空间移不变插值算法和自适应插值算法。论文提出种基于有理滤波的自适应模糊消除算子,分析了算子的空间域和空间频率域特性。论文将线性移不变插值自适应模糊消除算子对比度约束迭代计算和双通道处理技术结合起来,形成种自适应的图像插值解决方案。将该方案应用于低档数字相机图像的处理,提高了图像品质。论文首先研究图像插值理论。通过分析实际图像获取系统,建立图像的降质模型和插值重建模型......”

5、“.....阐述了单帧图像超分辨率问题的病态性和基于图像插值的超分辨率技术的可行性和局限性。在香农采样定理的框架下,论文从空间域和空间频率域两方面系统介绍了传统的线性移不变插值算法。空间域方法主要介绍了最近邻插值线性插值三次卷积插值多项式插值样条插值和高斯插值等。空间频域方法主要介绍了频谱补零样本插零低通等。通过对传统的线性移不变图像插值算法的分析,归纳了线性移不变图像插值的共同技术缺陷和它们的理论成因。然后,论文详细介绍了双通道插值分形插值小波插值定向插值偏微分方程插值有理插值等现代自适应图像插值技术,讨论了各算法的优势和局限性......”

6、“.....但算法复杂计算量大,在实际图像处理系统中应用困难。因而,通过消除线性移不变算法造成的边缘细节模糊改善插值图像品质的插值后处理技术得到了发展。有理滤波器引入被滤波信号的局部统计量调节滤波系数,能够适应不同的信号特征,具有很强的自适应能力。论文提出种有理滤波模糊消除算子,并推导了算子的二维形式。对维阶跃信号和二维阶跃信号的插值重建仿真实验验证了算子的自适应模糊消除能力。论文进步提出了种基于该模糊消除算子的图像插值解决方案。方案中引入图像整体对比度约束,使处理结果具有足够的清晰度。采用双通道的处理方法,避开对插值图像的低频成分图像背景的滤波增强......”

7、“.....论文工作对大量自然图像进行了插值重建仿真实验和插值算法对比实验。通过实验图像频谱的视觉对比及图像分辨率峰值信噪比值等客观图像质量指标,评价了插值方案的图像重建性能。最后,论文将自适应图像插值方案应用于实验相机图像的分辨率增强,解决了算法处理彩色图像的问题,并进步提高了图像处理效率。论文在提出自适应插值模糊消除算法的基础上,形成了套针对实验相机图像的插值放大和分辨率提升方案,将该方案所涉及的算法集成到数码相机后台软件中,可以改善图像视觉质量,提高相机的性价比。本文链接授权使用西安交通大学,授权号下载时间年月日验证方法,评价手段及软硬件实现方法......”

8、“.....但在源图像信噪比高放大比例在定范围的情况下仍可满足实际应用的需求,尤其是在实时应用条件下或图像处理芯片设计中仍被广泛采用。文章回顾了传统的线性插值方法,包括理想插值最近邻插值双线性插值四点双三次插值六点双三次插值的数学表示方法及各自的频率特性。针对线性插值函数中低次插值方法获得的超分辨图像效果不理想高次插值方法复杂度高以及基于统计理论的单帧图像超分辨率算法不便于硬件实现这些特点,提出了种算法复杂度低于双三次插值算法,而处理效果优于双三次插值算法的自适应牛顿插值算法,对其进行验证......”

9、“.....通常包含频域超分辨率重构及空域超分辨率图像重构。空域重建算法将插值迭代滤波和重采样放在起处理,可以采用更广泛的观测模型。为此,本文提出了种空域多帧图像超分辨率处理算法基于三角剖分的多帧图像超分辨率算法。该算法在空间不规则采样点的三角剖分的基础上,对各顶点进行梯度估计,将每个尽管单帧图像插值算法在原理上分析是个典型的病态问题,但在源图在此基础上着重研究了适应于不同应用场合的单帧图像超分辨图像算法及多帧图像超分辨率算法的数学原理,验证方法,评价手段及软硬件实现方法......”

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