1、“.....把四个层次的地区与东西中。本文应用软件做实证分析，关于因子分析与聚类分析的具体数理过程统计意义与程序编写请参见统计分析方法实例精选。本文分析步骤如下首先选取年全国截面数据对于八项消费做因子分析，在提取两因子的情况下，得到全国个地区的打分，按照得分排名，对比年农村居民家庭纯收入排名，表明全国各地区消费结构情况。再利用八项消费结构数据，对于个地区做聚类分析，将各地区分为四个层次。比较该四个层次地区与东中西部地区的涵盖地区的异同。明全国各地区消费结构情况。本文分析步骤如下首先选取年全国截面数据对于八项消费做因子分析，在提取两因子的情况下，得到全国个地区的打分......”。

2、“.....对比年农村居民家庭纯收入排名，表部分内容简介衣着居住家电设备及服务医疗保健交通和通讯文教娱乐用品及服务和其他商品及服务，综合运用因子分析和聚类分析等统计方法，以及农民纯收入的地区排名进行比对分析。本文应用软件做实证分析，关于因子分析与聚类分析的具体数理过程统计意义与程序编写请参见统计分析方法实例精选。本文分析步骤如下首先选取年全国截面数据对于八项消费做因子分析，在提取两因子的情况下，得到全国个地区的打分，按照得分排名，对比年农村居民家庭纯收入排名，表明全国各地区消费结构情况。再利用八项消费结构数据，对于个地区做聚类分析，将各地区分为四个层次。比较该四个层次地区与东中西部地区的涵盖地区的异同。最后，把四个层次的地区与东西中部的地区分别做消费结构的因子分析，均提取三个因子，可以得到七种不同的因子结果，与全国的因子结果起进行对于，得出结论......”。

3、“.....计算八项消费的相关系数阵与协方差阵见附表二，可以发现各个数列间具有很强的相关性，相关系数最低的为，最高可达。基本上都在以上，满足因子分析的条件。在因子分析的结果中，各个因子的特征值贡献率与累计贡献率结果见附表三为因子的特征值为，方差贡献率为，因子二特征值为，方差贡献率为，此时累计贡献率为。按照常规，特征值大于的因子都应选取，而在以下则般不必选择，但是为了更好地解释原有信息，特把贡献率为的因子三也选入分析，使得累计贡献率达到。通过方差最大化旋转后的因子载荷矩阵输出结果见附表四，判断变化趋势相近的消费项目。其结果显示，代表百分之八十以上信息的因子主要包括衣着医疗交通通讯与文教，而代表信息的因子二则主要涵盖了食品与其他商品和服务住宅和家庭设备归入因子三中。计算各地区的因子得分，得分虽然没有绝对意义但是得分的相互对比将说明各个地区农民的消费结构的对比......”。

4、“.....因子二的前五名为福建广东山东浙江上海。因子三的前五名为上海广西浙江云南重庆。包括因子命名等的综合结果如下表表全国地区消费结构因子分析结果因子因子二因子三消费种类衣着医疗交通通讯与文教食品与其他商品和服务住宅和家电因子得分位列前五名地区北京浙江上海山西天津福建广东山东浙江上海上海广西浙江云南重庆因子命名主要消费因子次要消费因子弱消费因子各地区因子得分与排名，以及纯收入排名如下表表各地区消费结构因子得分排名与收入排名地区主要消费因子次要消费因子二弱消费因子三因子排名因子二排名因子三排名纯收入排名北京天津河北山西内蒙古辽宁吉林黑龙江上海江苏浙江安徽福建江西山东河南湖北湖南广东广西海南重庆四川贵州云南西藏陕西甘肃青海宁夏新疆如前文所述，我国幅员辽阔，地区间的自然条件文化传统差异巨大，为了进步分析各地区农村居民在八项消费上所体现出的规律......”。

5、“.....选取表中的个地区因子得分作为指标，采用欧式距离离差平方和方法进行聚类分析。结果输出如下图图全国地区消费结构聚类谱系图山东福建广东海南湖南湖北江西江苏广西云南贵州重庆四川安徽西藏吉林辽宁山西甘肃陕西河南黑龙江河北宁夏青海新疆内蒙古天津上海浙江北京根据树状图，可以把全国个地区分为四个层次。传统上对于我国个地区的分类经常以地理划分的东中西部为准，为了探讨这种源于地理位置的分析是否能够代表农民消费结构体现的区域特征，特以年月国家统计局公布的全国经济普查主要数据公布第号的东中西部地区划分作为比较标准该划分详见附表五，结果如下表表聚类结果与东中西部地区划分结果对比地区与传统东中西部的比较层次北京浙江上海全部为东部城市。层次二天津内蒙古新疆青海宁夏河消费观念与配套设施不足等收入以外的原因，制约了农民在医疗教育和交通通讯上的消费。如广东福建两地，其农民纯收入排名分列第位......”。

6、“.....可见农民将很大部分收入用于了食品，故因子二排名在前两名。类似情况也出现在海南湖南湖北等省份，可见在这些省份收入并非是影响消费的首要因素。而在新疆西藏山西等地，其消费排名却显著高于收入水平，对于此类地区促进农民消费的主要动力在于增加农民收入。以上的这种规律在聚类结果中也有较为明确地体现。在聚类结果表中，总的来看传统意义上的东部地区在层次中，东北三省在层次二中，西部地区在层次三中，而两湖两江在层次四中，基本符合实践经验。结合表聚类结果与东中西部地区划分结果对比以及表中的各地的因子得分，层次基本上和东部地区重合，因子二排名均在前列，说明这些地区农民生活水平较高，且发展比较均衡层次三基本上和西部地区重合，其因子呈现的规律和层次相反，因子和因子二排名都比较低，而解释力度较差的因子三排名较高，说明其仍然属于欠发达地区，农民消费无论在食品上还是其他方面的水平均十分有限相对而言......”。

7、“.....山西等四个中部和西部的七个地区，呈现出比较复杂的分层，通过表中的因子得分可以得出这些地区在特征是因子排名较高，而因子二三排名较低，基本上属于发达地区，农民消费可以在定程度上超出基本生存需求，但是总体水平仍然不高层次四涵盖了东部和中部的部分地区，通过表中可得其因子的得分都较低，而在食品住宅和家庭设备得分较高，说明这些地区的食品开支和其他地区相比占比重较大。同时这些地区基本是中东部较为发达的地区，收入水平较高，如前文分析的广东等地样，之所以食品开支很大可能和消费习惯有关，也可能是医疗教育等配套设施不足制约了其在体现生活质量上的项目进行消费。所以层次四中的地区在消费上潜力最大，可以通过对于配套设施的投入促进农民在文教医疗等方面进行消费。表通过对于层次只四，以及东中西部三各地区的因子分析为八项消费划分共同的因子，进步证明了表分析的结论......”。

8、“.....说明东部地区所占的信息比重大于西部和中部地区，也说明了地区发展的不均衡。在聚类结果中，由于层次的数据在各个消费项目上都分配比较均衡齐整，所以无法把八项消费如其他分类样划分为三个层次，只能根据载荷大致划分为两个层次，此时已经解释了原有的信息，固在比较时说服力较差。而层次四的最终因子分类结果和全国的结果非常相似，均是衣着医疗文教等在因子中，可以初步说明层次四所存在诸如配套设施不足阻碍农民消费的问题在全国范围内的消费结构上也有所体现。三政策建议在此次建设社会主义新农村的过程中，党中央再强调要因地制宜，杜绝形式主义，防止竖立标准盲目攀比等情况的发生。从本文的分析中可以充分显现出因地制宜的重要性。传统地理位置上的东中西部，不能完全代表农民消费结构的特征，而聚类结果又充分显示出了消费特征在不同地域上所体现出的多层次性和复杂性。所以根据不同区域的具体情况，能够具体分析问题，加大投入力度......”。

9、“.....才能杜绝形式主义，减少盲目资源配置而出现的浪费现象。在加大投入过程中，增加配套设施建设与增加农民收入在不同地区应有所侧重，才能有效促进农民消费。在以往对于农民消费问题的研究中，无论是采用实证的方式做线性回归模型，还是仅从经济学的原理出发，都会得出对于消费影响最显著的因素是收入。这种分析般是基于全国的总量数据提出的，而根据前文的分析，在很多地区尤其是聚类结果层次四中的地区，收入并非是制约消费的首要因素，配套设施的建设与消费观念的改进才是促进农民消费的关键环节。而在新疆西藏等层次二中的地区，农民收入水平较低，所以消费相对于收入的排名已经比较靠前，增加农民收入对于提高农民生活水平的作用更为显著。当然对于安徽贵州等层次三中的地区，农民收入水平和消费水平都较低，则需要重点扶持，农民增收与基础设施建设应该双关齐下。实证数据所体现的另特点是地区间的农民消费差距大，农民生活水平提高不够平衡......”。