1、“.....求线性回归方程求出相关指数作出残差图进行残差分析试制订加工个零件的用时规定解散点图，如图所示由图可知线性量的变化如果两个变量非线性相关，我们可以通过对变量进行变换，转化为线性相关问题例个车间为了规定工时定额，需确定加工零件所花费的时间，为此进行了次试验，测得的数据如下表零件数个加工时间，计算出个随机变量的值来判断更精确些第章统计案例章末课时作业新人教版选修题型回归分析思想的应用回归分析是对抽取的样本进行分析，确定两个变量的相关关系，并用个变量的变化去推测另个变析残差图是否有异常性检验是对两个分类变量间是否存在相关关系的种案例分析方法常用的直观方法为等高条形图，等高条形图由于是等高的，因此它能直观地反映两个分类变量之间的差异的大小......”。

2、“.....明确哪个变量是解释变量，哪个变量是预报变量画出散点图，观察它们之间的关系由经验确定回归方程的类型按照定的规则估计回归方程中的参数得出结果后分，又，故在犯的概率不超过的前提下认为对男女同龄退休这问题的看法与性别有关呈重点现规律示赞同反对总计男女总计根据表中数据，能否在犯的概率不超过的前提下认为对这问题的看法与性别有关系解假设对这问题的看法与性别无关，由列联表中的数据，可以得到的观测值关系，这种推断犯的概率不超过，否则就认为在犯的概率不超过的前提下不能推断两个分类变量有关系跟踪训练电视台联合相关报社对男女同龄退休这公众关注的问题进行了民意调查......”。

3、“.....就推断两个分类变量有物合计，由于，所以在犯概率不超过的前提下，认为注射药物后的疱疹面积与注射药物后的疱疹面积有差异反思与感悟解决般的性检验问题的步骤通，从而得到最佳模型跟踪疱疹面积有差异表疱疹面积小于疱疹面积不小于合计注射药物注射药物合计解列出列联表疱疹面积小于疱疹面积不小于合计注射药物注射药在此基础上选择适合的函数模型去拟合样本数据，从而建立较好的回归方程，并用该方程对变量值进行分析有时回归模型可能会有多种选择如非线性回归模型，此时可通过残差分析或利用相关指数来检验模型的拟合效果有人为的将代入回归方程，得......”。

4、“.....其步骤是先画出散点图，并对样本点进行相关性检验利用上表中数据作出残差图，如图所示由散点图可以看出与有很强的线性相关性，由的值可以看出回归效果很好由残差图也可观察到，第，个样本点的残差比较大，需要确认在采集这些样本点的过程中是否归方程为利用所求回归方程求出下列数据归方程为利用所求回归方程求出下列数据，利用上表中数据作出残差图，如图所示由散点图可以看出与有很强的线性相关性，由的值可以看出回归效果很好由残差图也可观察到，第，个样本点的残差比较大，需要确认在采集这些样本点的过程中是否有人为的将代入回归方程，得，所以可以制订加工个零件的规定反思与感悟回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的种常用方法......”。

5、“.....并对样本点进行相关性检验，在此基础上选择适合的函数模型去拟合样本数据，从而建立较好的回归方程，并用该方程对变量值进行分析有时回归模型可能会有多种选择如非线性回归模型，此时可通过残差分析或利用相关指数来检验模型的拟合效果，从而得到最佳模型跟踪疱疹面积有差异表疱疹面积小于疱疹面积不小于合计注射药物注射药物合计解列出列联表疱疹面积小于疱疹面积不小于合计注射药物注射药物合计，由于，所以在犯概率不超过的前提下，认为注射药物后的疱疹面积与注射药物后的疱疹面积有差异反思与感悟解决般的性检验问题的步骤通过列联表确定的值根据实际问题需要的可信程度确定临界值利用求出的观测值如果，就推断两个分类变量有关系......”。

6、“.....数据如下表所示赞同反对总计男女总计根据表中数据，能否在犯的概率不超过的前提下认为对这问题的看法与性别有关系解假设对这问题的看法与性别无关，由列联表中的数据，可以得到的观测值，又，故在犯的概率不超过的前提下认为对男女同龄退休这问题的看法与性别有关呈重点现规律建立回归模型的基本步骤确定研究对象，明确哪个变量是解释变量，哪个变量是预报变量画出散点图......”。

7、“.....等高条形图由于是等高的，因此它能直观地反映两个分类变量之间的差异的大小，而利用假设的思想方法，计算出个随机变量的值来判断更精确些第章统计案例章末课时作业新人教版选修题型回归分析思想的应用回归分析是对抽取的样本进行分析，确定两个变量的相关关系，并用个变量的变化去推测另个变量的变化如果两个变量非线性相关，我们可以通过对变量进行变换，转化为线性相关问题例个车间为了规定工时定额，需确定加工零件所花费的时间，为此进行了次试验，测得的数据如下表零件数个加工时间画出散点图，并初步判断是否线性相关若线性相关，求线性回归方程求出相关指数作出残差图进行残差分析试制订加工个零件的用时规定解散点图......”。

8、“.....不妨设回归模型为将数据代入相应公式可得数据表序号零件个数个加工时间，故线性回归方程为利用所求回归方程求出下列数据，利用上表中数据作出残差图，如图所示由散点图可以看出与有很强的线性相关性，由的值可以看出回归效果很好由残差图也可观察到，第，个样本点的残差比较大，需要确认在采集这些样本点的过程中是否有人为的将代入回归方程，得，所以可以制订加工个零件的规定反思与感悟回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的种常用方法，其步骤是先画出散点图，并对样本点进行相关性检验，在此基础上选择适合的函数模型去拟合样本数据，从而建立较好的回归方程，并用该方程对变量值进行分析有时回归模型可能会有多种选择如非线性回归模型......”。

9、“.....从，利用上表中数据作出残差图，如图所示由散点图可以看出与有很强的线性相关性，由的值可以看出回归效果很好由残差图也可观察到，第，个样本点的残差比较大，需要确认在采集这些样本点的过程中是否在此基础上选择适合的函数模型去拟合样本数据，从而建立较好的回归方程，并用该方程对变量值进行分析有时回归模型可能会有多种选择如非线性回归模型，此时可通过残差分析或利用相关指数来检验模型的拟合效果物合计，由于，所以在犯概率不超过的前提下，认为注射药物后的疱疹面积与注射药物后的疱疹面积有差异反思与感悟解决般的性检验问题的步骤通关系，这种推断犯的概率不超过......”。