1、“.....与其他机械零部件相比，滚动轴承有个很独特的特点，那就是其寿命的离散性很大。由于轴承的这特点，在实际使用中就会出现这样种情况有的轴承已大大超过其设计寿命而依然能正常地工作，而有的轴承远未达到其设计寿命就出现各种故障。因此，如果按照设计寿命对轴承进行定期维修方面，会造成将超过设计寿命而仍正常工作的轴承拆下来作报废处理，造成浪费另方面，未达到设计寿命而出现故障的轴承没有被及时的发现，直到定期维修时才被拆下来报废，使得机器在轴承出现故障后和报废前这段时间内工作精度降低，或者未到维修时间就出现严重故障，导致整部机器陷于瘫痪状态。因此，进行滚动轴承工作状态及故障的早期检测与故障诊断，对于设备安全平稳运行具有重要的实际意义。二滚动轴承故障诊断技术研究现状及发展趋势滚动轴承的故障特点滚动轴承具有个突出的特点，其寿命离散程度非常大。若仅呆板地按照设计寿命对轴承进行定期维修......”。

2、“.....沈玉娣，张西宁连续小波变换在滚动轴承故障诊断中的应用机械科学与技术王平，廖明夫滚动轴承故障特征信并未取得突破性进展。滚动轴承的振动信号由于经历复杂传递途径所带来的干扰，往往造成故障信息淹没在背景噪声和干扰之中，从而使信号特征提取变得异常困难。参考文献马晓建，陈瑞琪，吴文英，周保堂，贺世正机械有的周期时变特性。演变谱方法要求时变信号需要具有多个观测记录，而短时变换和类时频表示通常要求非平稳信号是慢变化的等等。此外，现有的信号分析技术在低信噪比振动信号的特征提取方面，线性时间序列分析等，振动信号分析方法在非线性非稳态和非高斯特征处理方面有了长足的进步，带来了定的社会和经济效益。但是，上述几种信号处理方法本身也存在些固有的缺陷，例如并未充分考虑到旋转机械设备固进步发展的最主要原因。随着各种新兴的信号与信息处理方法的引入......”。

3、“.....对于工作在较为理想工况条件下的简单机械设备，分析结果尚可对于精密机械设备或者是在复杂的工况条件下的设备，则诊断结果常常差强人意，误诊和漏诊现象的大量出现，这是影响设备状态监测与诊断技术的推广和但是，在工程实际应用中，这样的简化常常忽略了信号中的些重要特征，特别是些非平稳的信息，这些信息往往预示着设备状态的发展趋势。利用传统方法对滚动轴承进行状态监测与分析时，不能充分反映出轴承的真实运转解决的问题在以往的经典信号分析与处理方法中，为了便于分析与处理，对待分析对象进行些理性化的处理和简化，例如假设被分析的信号具有线性性平稳性和最小相位等特征，并在此基础上形成了完整的理论体系和方法。和诊断模型的多元化，诊断技术的智能化。总的来说......”。

4、“.....故障诊断技术与当前前沿科学的融合是故障诊断技术的发展方向。当今故障诊断技术的发展趋势是传感器的精密化多维化，诊断理论障诊断方法，如频谱分析法幅值参数指标分析法冲击脉冲法共振解调法等二是基于现代信号处理的故障诊断方法，如现代谱分析法时频分析法非高斯信号处理法非线性技术处理法智能诊断法等方法。随着现代数重的轴承是因突发事故而中心的故障诊断。伴随着轴承故障诊断这四个阶段的发展，故障诊断理论和新的信号测试与处理方法也不断地出现。但就基于信号处理技术的诊断方法而言，可以分为两大类是基于传统信号处理的故仅可以防止设备工作精度下降，减少事故发生的机率，还可以最大限度地发挥轴承的工作潜力，节省开支。轻微损伤的轴承可以从使用情况，特别是轴承工作表面的磨损状况磨损轨迹等征兆来推断出其失效的真正原因......”。

5、“.....其寿命离散程度非常大。若仅呆板地按照设计寿命对轴承进行定期维修，是很不科学的。轴承使用中，要随时进行工况的监测和故障的判别。这样不报废前这段时间内工作精度降低，或者未到维修时间就出现严重故障，导致整部机器陷于瘫痪状态。因此，进行滚动轴承工作状态及故障的早期检测与故障诊断，对于设备安全平稳运行具有重要的实际意义。二滚动轴承故障诊行定期维修方面，会造成将超过设计寿命而仍正常工作的轴承拆下来作报废处理，造成浪费另方面，未达到设计寿命而出现故障的轴承没有被及时的发现，直到定期维修时才被拆下来报废，使得机器在轴承出现故障后和是其寿命的离散性很大。由于轴承的这特点，在实际使用中就会出现这样种情况有的轴承已大大超过其设计寿命而依然能正常地工作，而有的轴承远未达到其设计寿命就出现各种故障。因此，如果按照设计寿命对轴承进行是其寿命的离散性很大。由于轴承的这特点......”。

6、“.....而有的轴承远未达到其设计寿命就出现各种故障。因此，如果按照设计寿命对轴承进行定期维修方面，会造成将超过设计寿命而仍正常工作的轴承拆下来作报废处理，造成浪费另方面，未达到设计寿命而出现故障的轴承没有被及时的发现，直到定期维修时才被拆下来报废，使得机器在轴承出现故障后和报废前这段时间内工作精度降低，或者未到维修时间就出现严重故障，导致整部机器陷于瘫痪状态。因此，进行滚动轴承工作状态及故障的早期检测与故障诊断，对于设备安全平稳运行具有重要的实际意义。二滚动轴承故障诊断技术研究现状及发展趋势滚动轴承的故障特点滚动轴承具有个突出的特点，其寿命离散程度非常大。若仅呆板地按照设计寿命对轴承进行定期维修，是很不科学的。轴承使用中，要随时进行工况的监测和故障的判别。这样不仅可以防止设备工作精度下降，减少事故发生的机率......”。

7、“.....节省开支。轻微损伤的轴承可以从使用情况，特别是轴承工作表面的磨损状况磨损轨迹等征兆来推断出其失效的真正原因。损伤严重的轴承是因突发事故而中心的故障诊断。伴随着轴承故障诊断这四个阶段的发展，故障诊断理论和新的信号测试与处理方法也不断地出现。但就基于信号处理技术的诊断方法而言，可以分为两大类是基于传统信号处理的故障诊断方法，如频谱分析法幅值参数指标分析法冲击脉冲法共振解调法等二是基于现代信号处理的故障诊断方法，如现代谱分析法时频分析法非高斯信号处理法非线性技术处理法智能诊断法等方法。随着现代数学信息科学计算机技术电子技术人工智能技术网络技术等更加广泛和深入地应用，故障诊断技术与当前前沿科学的融合是故障诊断技术的发展方向。当今故障诊断技术的发展趋势是传感器的精密化多维化，诊断理论和诊断模型的多元化，诊断技术的智能化。总的来说......”。

8、“.....为了便于分析与处理，对待分析对象进行些理性化的处理和简化，例如假设被分析的信号具有线性性平稳性和最小相位等特征，并在此基础上形成了完整的理论体系和方法。但是，在工程实际应用中，这样的简化常常忽略了信号中的些重要特征，特别是些非平稳的信息，这些信息往往预示着设备状态的发展趋势。利用传统方法对滚动轴承进行状态监测与分析时，不能充分反映出轴承的真实运转情况。对于工作在较为理想工况条件下的简单机械设备，分析结果尚可对于精密机械设备或者是在复杂的工况条件下的设备，则诊断结果常常差强人意，误诊和漏诊现象的大量出现，这是影响设备状态监测与诊断技术的推广和进步发展的最主要原因。随着各种新兴的信号与信息处理方法的引入，如演变谱短时变换类时频表示如分布分布小波分析非线性时间序列分析等......”。

9、“.....带来了定的社会和经济效益。但是，上述几种信号处理方法本身也存在些固有的缺陷，例如并未充分考虑到旋转机械设备固有的周期时变特性。演变谱方法要求时变信号需要具有多个观测记录，而短时变换和类时频表示通常要求非平稳信号是慢变化的等等。此外，现有的信号分析技术在低信噪比振动信号的特征提取方面，并未取得突破性进展。滚动轴承的振动信号由于经历复杂传递途径所带来的干扰，往往造成故障信息淹没在背景噪声和干扰之中，从而使信号特征提取变得异常困难。参考文献马晓建，陈瑞琪，吴文英，周保堂，贺世正机械故障诊断中常用解调方法的比较及应用东华大学学报自然科学版何晓霞，沈玉娣，张西宁连续小波变换在滚动轴承故障诊断中的应用机械科学与技术王平......”。