1、“.....通过对两类代表两个区域的地表温度，是时间窗内的本数。透热指数的取值范围在到之间，取为整数。同时，对研究区域中的每探测象元的亮温进行增温变化的统计，提取增温异常，找出异常点并画出异常空间分布图，同时做出增温异常比值的时间序列曲线图。选定区域里，对个象素位置的亮温数据，以为滑动时间窗长，求出这个亮温值的均方差，若亮温值大于倍均方差，则判定为正异常。由此，可选出选定区域内，每天正异常点数在总有效点数中的比值。五异常分析异常的时间特征透热指数和异常比值主要可分为三种类别第页共页图汶川地区热红外异常分布透热指数出现异常，而异常比值无异常。透热指数在较短的时间内几天时间迅速升高并恢复，在这段时间内研究区域内并没有出现亮温增温异常，其后也没有地震发生。这种情况表明区域内有定的构造活动，但这种活动并没有引发地震。这种构造活动是否与未来较长时间内的地震活分布图，同时做出增温异常比值的时间序列曲线图......”。

2、“.....对个象素位置的亮温数据，以为滑动时间窗长，求出这个亮温值的均方差，若亮温值大于倍均方差，则判定为正异常。由此，可选出选定区域红外影像库，通过对两类代表两个区域的地表温度，是时间窗内的本数。透热指数的取值范围在到之间，取为整数。同时，对研究区域中的每探测象元的亮温进行增温变化的统计，提取增温异常，找出异常点并画出异常空间得多。而旦掌握了非震因素控制的地表亮温正常动态背景场及其变化规律，就有可能通过消除正常动态背景的方法提取地震异常。因此，作者的思路是建立工作区的地形地貌岩性植被水体等影响因素数据库及多年的的震例资料非常有限，而仅靠有限的儿个震例分析很难把握地震红外异常的特征，也很难提取异常。相反，影响地表热红外辐射的各类非震因素是时刻存在的，研究这些非震因素的红外影像及其亮温变化特征，数据源要相对充足像特征根据已有的研究成果，地震活动引起红外增温异常勿容置疑......”。

3、“.....我们还知之甚少。这方而是因为干扰因素太复杂，另方而是由于地震是小概率事件，加之云层的干扰，可供分析在此基础上通过影像的逐日对比和温度场的统计分析提取出可能的异常，并形成异常动态演化序列。然后，将异常演化序列与区域内的地震发生序列进行对比，探索二者的相关性将是可取的思路。重点研完非震因素及其红外影空间上固定，在时间上连续。首先掌握无震情况下研究区不同季节的热红外影像特征，明确区域内不同地貌及地质构造单元在热红外影像上的反映及其红外亮温随时间的变化过程，建立无震年份研究区的热红外亮温动态背景场，选用资料的时空范围不同，对同样的地震，有可能得出不同的异常演化特征，从而使研究结果的可比性降低，不利于探索地震异常的规律性和共性。本文作者认为钊对个特定的构造活动区域进行长期跟踪研究，使研究范围在数情况是很难确定，而目，并非震级越大异常也越大。这些方而说明震前热红外异常的复杂性......”。

4、“.....钊对震例的研究，以次地震发生前后定时段定地理区域内的热红外影像为研究对象，由于不同学者特点，有些异常在震前天出现，也有些异常在震前个月，年甚至更长时间出现。异常的而积和距震中的距离也相差很大，异常的幅值多数认为是摄氏度，也有高达以上的。异常与地震发生之间有时有较好的对应，多究已有的研究成果表明，震前卫星热红外异常是存在的，但异常与地震发生之间的关系复杂多变。首先，并非每次地震都有明显热红外异常，也并非有此热异常就有地震发生其次，不同震例表现出不同第页共页的异常演化已在这方而做了大量工作。多数学者以震例为研究对象，利用震中周围定区域内震前震后数月或数十天的红外影像资料进行分析。本文作者在鉴戒前人工作的基础上采用以下研究思路。针对特定地理区域进行长期跟踪研非震因素共同作用的结果。而来自深部的热信息对地表温度的影响相对于地而以上太阳辐射和气象变化的影响可能是微不足道的，因此......”。

5、“.....具有相当的难度。前人异常是地面近空大气层增温异常的真实写照。二地震红外异常识别的基本思路热红外异常实际上就是地表温度异常，而地表温度是地表热平衡过程中的个综合性参数，它是地壳深部地震活动及地形地貌地物类型和气象等度。热红外异常实际上是观测值与背景值的差值。临震前热红外异常区域的确定就是根据这个差值而定的。它能实时地在卫星红外云图上被识别出来，是个相当普遍的现象，与季节天气地形无关。所以，临震前卫星热红外的修正之后而确定的，叫物体的热红外亮温，在遥感图像上以不同的色彩表现出来。它与物体的真实温度之间存在定的差异，可通过换算反演出地表低空大气层的温的遥感图像作为正常温度场。卫星探测器热红外波段所监测到的温度不是物体表面的真实温度，而是根据卫星通道这特征波长又叫大气窗口测得的辐射值，通过应用函数处理，在经过大气层传输因子的的遥感图像作为正常温度场......”。

6、“.....而是根据卫星通道这特征波长又叫大气窗口测得的辐射值，通过应用函数处理，在经过大气层传输因子的修正之后而确定的，叫物体的热红外亮温，在遥感图像上以不同的色彩表现出来。它与物体的真实温度之间存在定的差异，可通过换算反演出地表低空大气层的温度。热红外异常实际上是观测值与背景值的差值。临震前热红外异常区域的确定就是根据这个差值而定的。它能实时地在卫星红外云图上被识别出来，是个相当普遍的现象，与季节天气地形无关。所以，临震前卫星热红外异常是地面近空大气层增温异常的真实写照。二地震红外异常识别的基本思路热红外异常实际上就是地表温度异常，而地表温度是地表热平衡过程中的个综合性参数，它是地壳深部地震活动及地形地貌地物类型和气象等非震因素共同作用的结果。而来自深部的热信息对地表温度的影响相对于地而以上太阳辐射和气象变化的影响可能是微不足道的，因此......”。

7、“.....具有相当的难度。前人已在这方而做了大量工作。多数学者以震例为研究对象，利用震中周围定区域内震前震后数月或数十天的红外影像资料进行分析。本文作者在鉴戒前人工作的基础上采用以下研究思路。针对特定地理区域进行长期跟踪研究已有的研究成果表明，震前卫星热红外异常是存在的，但异常与地震发生之间的关系复杂多变。首先，并非每次地震都有明显热红外异常，也并非有此热异常就有地震发生其次，不同震例表现出不同第页共页的异常演化特点，有些异常在震前天出现，也有些异常在震前个月，年甚至更长时间出现。异常的而积和距震中的距离也相差很大，异常的幅值多数认为是摄氏度，也有高达以上的。异常与地震发生之间有时有较好的对应，多数情况是很难确定，而目，并非震级越大异常也越大。这些方而说明震前热红外异常的复杂性，另方而也说明，钊对震例的研究......”。

8、“.....由于不同学者选用资料的时空范围不同，对同样的地震，有可能得出不同的异常演化特征，从而使研究结果的可比性降低，不利于探索地震异常的规律性和共性。本文作者认为钊对个特定的构造活动区域进行长期跟踪研究，使研究范围在空间上固定，在时间上连续。首先掌握无震情况下研究区不同季节的热红外影像特征，明确区域内不同地貌及地质构造单元在热红外影像上的反映及其红外亮温随时间的变化过程，建立无震年份研究区的热红外亮温动态背景场，在此基础上通过影像的逐日对比和温度场的统计分析提取出可能的异常，并形成异常动态演化序列。然后，将异常演化序列与区域内的地震发生序列进行对比，探索二者的相关性将是可取的思路。重点研完非震因素及其红外影像特征根据已有的研究成果，地震活动引起红外增温异常勿容置疑，但地震红外异常具有什么样的特征及标志，我们还知之甚少。这方而是因为干扰因素太复杂......”。

9、“.....可供分析的震例资料非常有限，而仅靠有限的儿个震例分析很难把握地震红外异常的特征，也很难提取异常。相反，影响地表热红外辐射的各类非震因素是时刻存在的，研究这些非震因素的红外影像及其亮温变化特征，数据源要相对充足得多。而旦掌握了非震因素控制的地表亮温正常动态背景场及其变化规律，就有可能通过消除正常动态背景的方法提取地震异常。因此，作者的思路是建立工作区的地形地貌岩性植被水体等影响因素数据库及多年的红外影像库，通过对两类代表两个区域的地表温度，是时间窗内的本数。透热指数的取值范围在到之间，取为整数。同时，对研究区域中的每探测象元的亮温进行增温变化的统计，提取增温异常，找出异常点并画出异常空间分布图，同时做出增温异常比值的时间序列曲线图。选定区域里，对个象素位置的亮温数据，以为滑动时间窗长，求出这个亮温值的均方差，若亮温值大于倍均方差，则判定为正异常。由此，可选出选定区域内......”。