1、“.....准确，可靠和经济。这项研究工作是基于实时数据等，提出基于神经网络分类器显示个真正的产业状况的实际可行性。本文提出四个不同神经网络结构在与各种各样的表现，并且达到分类准确性。用神经网络分析故障如图所显示，提出的故障检测和诊断计划包括四个步骤数据的收集与采集特征提取特征选择故障分类数据收集和数据采集在本中最常见的故障，即定子绕组匝间短路，转子动态偏心和二者皆有。图般结构图用于实验和数据生成而特别设计的马力，三相，四极的异步电动机已选好。所做实验设图所示......”。

2、“.....三个交流电流探针，用于测量定子测试故障诊断系统的电流信号。最大使用频率信号是，被抽样的数据的数量是。定子电流波形图所示，在不同的条件下，没有明显的差异存在。图定子电流实验波形特征提取有必要得出个根据提取特征判断分类故障的方法。为了对不同的故障，使用，，，低产品质量，影响操作人员的安全。如果延长异步电机寿命和提高生产线效率，这将花费更少的生产费用，使终用户可以以更低的价格购买。为了保持机器的状态良好，些技术，如故障监测......”。

3、“.....感应电动机的最常见的故障是轴承故障，定子绕组故障，转子断条或气隙不合理。本研究的目的是发展种替代人工神经网络的早期故障检测计划，克服在这个方案上的局限性，目前的方法很昂贵，对于大型电动机适用，而且许多设计参数要求，特别是涉及到长时间运作的机器，这些参数不能提供方便。相对于现有的方案，这项方案很简单，准确，可靠和经济。这项研究工作是基于实时数据等，提出基于神经网络分类器显示个真正的产业状况的实际可行性。本文提出四个不同神经网络结构在与各种各样的表现......”。

4、“.....用神经网络分析故障如图所显示，提出的故障检测和诊断计划包括四个步骤数据的收集与采集特征提取特征选择故障分类数据收集和数据采集在本中最常见的故障，即定子绕组匝间短路，转子动态偏心和二者皆有。图般结构图用于实验和数据生成而特别设计的马力，三相，四极的异步电动机已选好。所做实验设图所示。图实验装置调整弹簧秤和传送带改变马达的装载。三个交流电流探针，用于测量定子测试故障诊断系统的电流信号。最大使用频率信号是，被抽样的数据的数量是。定子电流波形图所示，在不同的条件下，没有明显的差异存在......”。

5、“.....为了对不同的故障，使用了统计参量。确切地说，对当前的数据进行统计将会得出样品资料。全部个参数作为输入特征计算。考察的最小统计量包括平均信号这里是标准差的均方根，最高和最低值的偏斜系数和峰度系数。皮尔逊的偏斜系数，定义为其中表示平均值，表示位数，表示样本标准差。样本变化参数定义为数据的样本平均数在采样时刻的值为表示中心的范围，是指对中心偏度表示中心集合的数据数量。其次......”。

6、“.....被定义为特征选择在将个特征送入分类器前，最明显的故障提供相关的信息优势，应从设置功能中选择功能不相干的或多余的功能必须被丢弃，以提高分类器的性能，避免维度的危害。这里的主成分分析技术用于从原来的特征中选择最优的特征。主成分的计算由皮尔逊规则完成。图与个数学对象有关，即特征值，这个特征值反映了从个维到个较低维的投影质量。图主成分，特征值和百分比变化故障分类基于多层感知器神经网络分类器简单的多层感知器神经网络......”。

7、“.....四个处理单元输出层中使用的电机有四个条件，即合理，匝间故障，偏心这两种故障。如图所示的结果，选择个项目合作安排为输入，因此在输入层的数量为。图微型和小型企业的平均变化对培训和电脑的数量作为输入图变异的平均分类精度对测试的测试数据，培训资料，并与电脑的数量作为输入数据将随机数据输入到神经网络，并已培训了倍不同的随机初始化重量，以消除偏置，并确保真正的学习和不同的隐藏层的推广。研究表明，这种方法用单隐层可提供较好的性能。这个数目的处理单元在隐层是多种多样的......”。

8、“.....图平均均分误差和处理单元的数目隐藏层各种传输功能，即双曲正切状弯曲线性曲线线性弯曲偏置轴突线性轴突学习规则，即原动力共轭梯度快速传播，进行训练验证要按步骤进行，交叉验证测试最小均方误差与平均分类精度的训练和变异系数数据集进行了比较。结果表明，双曲正切传递函数和学习规则的势头给予最佳的成果。最后，利用上述试验，该神经网分类器设计，规格数字的输入......”。

9、“.....首先，进入个高维转换可将复杂的问题转换为更简单的问题，可以使用线性判别函数。其次，支持向量机的动机是基于概念的基础上，利用投入训练，只用那些在它们的表面附近最大限度的信息分类。它可以扩展到多个级别，支持向量机的训练总是寻求个全面性的优化方案，避免了拟合，所以它有能力去处理大量的特征。通用算法的分类器对于维空间数据，该算法可以轻易延伸到网络代替的内积空间的输入核函数，从而导致下列二次优化问题。......”。