1、“.....根据频谱曲线中峰起始点位置确定车牌水平位置，对这水平区域逐列做变换可确定车牌竖直位置。近年来又出现了基于彩色汽车图像牌照定位方法。这种方法主要是利用我国汽车牌照字符与底色对比较多，彩色图像比灰度图像能够更多视觉信息并对各种光照不敏感等特点。这种方法也取得了较好效果。本文采用对汽车图像进行水平扫描办法对车牌区域进行定位分割。这种方法克服了噪声影响又提高了车牌定国科学院自动化所刘智勇等发表文章针对车牌特点，设计了个变换函数来突出其特点，从而进行车牌提取，该方法采用最大方差法来进行二值化闽值选取，并对二值化后图像进行水平扫描，找出候选区域。他们在个样本数为样本集中，车牌定位准确率为切分准确率为，从当时来看这是个非常高指标，他们这套系统后来和汉王公司车牌识别系统有很大关系。北航胡爱明等也利用模板匹配技术开发了种车牌识别系统，其识别正确率据报道为以上，应用环境为收费站。本文章节安排本文以解决牌照识别中问题为主线，各个章节内容安排如下第章绪论中介绍了课题研究背景，国内外研究现状等......”。

2、“.....第二章车牌图像预处理技术，介绍了几种预处理技术，已经各种技术应用，举实例说明预处理过程和算法。第三章车牌定位技术，介绍了几种车牌定位技术和算法，并举实例说明算法过程。第四章车牌分割技术，介绍了几种车牌分割技术和算法，并举实例说明算法过程。第五章车牌字符识别技术，介绍了几种车牌字符识别技术和算法，并举实例说明算法过程第六章总结与展望。总结了本文主要工作，展望下步可能工作安排。二车牌照图像预处理技术在实际应用中，我们系统获取原始图像不是完美，例如对于系统获取原始图像，由于噪声光照等原因，图像质量不高，所以需要进行预处理，以有利于提取我们感兴趣信息。图像预处理既可以在空间域实现，也可以在频空间内实现，为了便于图像处理，将更多精力投入到算法研究与实现上，车牌图像预处理是指对获取原始车牌图像进行车牌定位分割和字符识别前所进行前处理。预处理主要目是消除图像中干扰信息，恢复有价值信息，增强汽车牌照可检测性和最大限度降低车牌识别系统运算量......”。

3、“.....本文图像预处理包括对采集到原始图像进行色彩校正图像增强灰度化滤波锐化等处理，以克服干扰因素，最大限度提高识别效果。车牌识别中图像获取般通过摄像机完成。由于硬件等因素，所获取目标图像中，含有复杂车身背景及自然背景信息，同时易受照明条件天气条件和运动失真模糊等因素影响，严重影响获取图像质量，给之后车牌分割及字符识别带来很大困难，所以在进行车牌识别之间有必要对图像进行预处理操作。系统转化本程序是采用转化为系统来进行运算。系统，就是在系统基础上，用数学方法，选用三个理想原色来代替实际三原色，从而将系统中光谱三刺激值和色度坐标均变为正值。选择三个理想原色三刺激值，代表红原色,代表绿原色,代表蓝原色,这三个原色不是物理上真实色，而是虚构假想色。由形成虚线三角形将整个光谱轨迹包含在内。因此整个光谱色变成了以三角形作为色域域内色。在系统中所得到光谱三刺激值和色度坐标将完全变成正值。经数学变换，两组颜色空间三刺激值有以下关系两组颜色空间色度坐标相互转换关系为只要知道颜色色度坐标......”。

4、“.....通过式变换，对光谱色或切自然界色彩而言，变换后色度坐标均为正值，而且等能白光色度坐标仍然是没有改变。由系统按表数据，计算结果。所有光谱色度坐标数值均为正值。车牌灰度化数字摄像机采集到原始图像是位真彩色图像，真彩色图像又称图像，它是利用三个分量表示个像素值，其中分别代表红绿蓝三种不同颜色分量，通过三基色可以合成出种颜色。幅大小图片，需要个多维数组才能存储。在存储上开销很大，而且在进行图像处理算法时会占用很大运算量。因此在对图像进行车牌定位分割等处理时要先将位真彩色图像转变为灰度图像，以减小运算量。最大值算法取值中最大个值，即平均值算法取值平均值作为灰度值，即取颜色空间亮度分量值为当前像素值，即其中分别为权值。膨胀运算膨胀定义膨胀将与物体接触所有背景点合并到该物体中，使边界向外部扩张过程。利用它可以填补物体中空洞。对膨胀所产生二值图像是满足以下条件点,集合如果原点平移到点那么它与交集非空。在膨胀操作时，输出像素值是输入图像相应像素邻域内所有像素最大值......”。

5、“.....对于二进制图像，这些像素值设置为对于灰度图像，类型最小值也为。膨胀效果图三车牌照定位技术牌照定位从图像处理意义上来说就是从幅随机图像中找出块具有种特征区域，该区域中包含了汽车牌照。这种特征就是牌照本身区别于图像其他部分特征。根据特征提取不同，牌照定位方法也就有很大不同利用牌照具有四边形边框特点，通过检测图像中长直线段，然后用定约束条件进行搜索方法来确定牌照位置。这种方法定位精度较高，但是易受到噪声影响。且对有些边框磨损不明显牌照效果不好。利用统计投影直方图方法，通过对含有汽车图像水平和垂直两个方向灰度投影直方图分析，来推断出汽车牌照位置。这种方法优点是对图像中噪声不敏感，缺点是定位精度不够高。区域生长法是对边缘图像进行均匀性区域生长以获得潜在车牌区域，然后利用车牌几何特征以及车牌区域内边缘灰度直方图统计特征删除伪车牌，即得到真实车牌。变换法是先对图像逐行做变换，然后把频率系数逐行累加平均，并根据这些平均值做出频率谱曲线......”。

6、“.....对这水平区域逐列做变换可确定车牌竖直位置。近年来又出现了基于彩色汽车图像牌照定位方法。这种方法主要是利用我国汽车牌照字符与底色对比较多，彩色图像比灰度图像能够更多视觉信息并对各种光照不敏感等特点。这种方法也取得了较好效果。本文采用对汽车图像进行水平扫描办法对车牌区域进行定位分割。这种方法克服了噪声影响又提高了车牌定进行控制和管理。涉及技术领域很广，包括系统工程信号处理电子工程机械工程计算机科学以及运筹学等领域。牌照识别在其中占有重要地位，可以广泛应用于高速公路监控电子警察停车管理等系统。这对于我国交通状况智能化有很大现实意义。由于存在巨大市场潜力，很多公司对牌照识别项目投入了大量资金。北京行者多媒体有限公司普天集团普天首信集团此事业部等公司都在此项技术市场化方面进行了有益尝试。但是由于牌照识别技术含量高受客观条件影响大等因素，并未见有较为通用牌照识别系统由国内公司所开发。大部分牌照识别系统属于实验室产品，未经过严格测试和市场检验。从目前技术发展角度来看......”。

7、“.....但是开发种特定条件下牌照识别系统是完全可行，并且具有很大应用价值。另外，如果张图片内有多个车牌情况下，识别系统正确性也需要下步工作证实。参考文献,刘庆祥，蒋天发智能车牌识别系统中图像获取技术研究武汉理工大学学报，孟国强，陈大立，窦凯车辆牌照自动识别系统预处理算法研究河南科学，张芮，姚明海，顾勤龙车辆牌照识别系统个新实现方法控制工程,刘忠伟,章毓晋利用局部累加直方图进行彩色图像检索中国图像图形学报袁志伟，潘晓露，陈艾，李民车辆牌照定位算法研究昆明理工大学学报，袁宝民，于万波，魏小鹏汽车牌照定位研究综述大连大学学报，张引基于空间分布最大类间方差牌照图像二值化算法浙江大学学报，黄志斌面向车辆牌照快速二值比算法华侨大学学报，叶芗芸，戚飞虎，吴健渊文本图像快速二值化方法红外与毫米波学报，潘武模，焦扬，王庆人变换在中文名片图像倾斜校正中应用中文信息学报，崔新春，魏春英基于小波变换和亮度矩车牌图像分割算法曲阜师范大学学报叶晨洲，廖金周......”。

8、“.....廖金周，宣国荣车辆牌照自动分割微型电脑应用，王广宇车辆牌照识别系统综述郑州轻工业学院学报自然科学版，崔江，王友仁车牌自动识别方法中关键技术研究计算机测量与控制，尹令，黄辉先，汤红忠车牌定位分割算法研究及其在中实现湘潭大学自然科学学报，致谢模板首先要感谢我指导老师教授关心和指导。老师是大学学院名教授，为人谦和，具有严谨治学态度，在论文创作中直给与我无私帮助和关心。在此表达我对老师崇高敬意，感谢老师从立题到论文完成整个过程对我悉心指导和全力支持。同时，感谢我兼职指导教师对我关心和指导。并且感谢理和对我帮助，和在项目实践教育上使我获益匪浅。感谢实习公司给了我个很好实习机会，感谢有限公司负责人老师，老师在各个方面给了我很多指导，使我受益匪浅。最后，感谢我父母，今天成果来自于他们默默支持。感谢所有帮助和支持过我老师同学亲人和朋友。国科学院自动化所刘智勇等发表文章针对车牌特点，设计了个变换函数来突出其特点，从而进行车牌提取......”。

9、“.....并对二值化后图像进行水平扫描，找出候选区域。他们在个样本数为样本集中，车牌定位准确率为切分准确率为，从当时来看这是个非常高指标，他们这套系统后来和汉王公司车牌识别系统有很大关系。北航胡爱明等也利用模板匹配技术开发了种车牌识别系统，其识别正确率据报道为以上，应用环境为收费站。本文章节安排本文以解决牌照识别中问题为主线，各个章节内容安排如下第章绪论中介绍了课题研究背景，国内外研究现状等，已经本文章节安排。第二章车牌图像预处理技术，介绍了几种预处理技术，已经各种技术应用，举实例说明预处理过程和算法。第三章车牌定位技术，介绍了几种车牌定位技术和算法，并举实例说明算法过程。第四章车牌分割技术，介绍了几种车牌分割技术和算法，并举实例说明算法基于图像处理车牌识别系统研究摘要本文介绍了汽车牌照识别主要应用技术和现阶段识别技术发展方向，简要介绍了车牌识别系统软件设计要求，对图像处理处理技术......”。