1、“.....像是人的视觉系统对图的接收在大 脑中形成的印象或认识。图像是两者的结合。图像处理就是对图像信息进行加工 处理，以满足人的视觉心理和实际应用的需要。简单的说，依靠计算机对图像进 行各种目的的处理我们就称之为数字图像处理，其英文名称是 。早期的数字图像处理的目的是以人为对象，为了满足人的视觉效果 而改善图像的质量，处理过程中输入的是质量差的图像，输出的是质量好的图像， 常用的图像处理方法有图像增强复原等。随着计算机技术的发展，有类图 像处理是以机器为对象，处理的目的是使机器能够自动识别目标，这称之为图像 的识别，因为这其中要牵涉到些复杂的模式识别的理论。总的来说，数字图像 处理包括以下几项内容。 点运算 点运算主要是针对图像的像素进行加，减，乘......”。

2、“.....图像的点运算可 以有效的改变图像的直方图分布，这针对提高图像的分辨率以及图像均衡都是非 常有益的。 几何处理 几何处理主要包括图像的坐标转换，图像的移动，缩小，放大，旋转，多个 图像的配准以及图像扭曲校正等。几何处理是最常见的图像处理手段，几乎是任 何图像处理软件都提供了最基本的图像缩放功能。 图像增强和复原 图像增强和复原的目的是为了提高图像的质量，去除噪声提高图像的清晰 度等。图像增强主要是突出图像中感兴趣的目标部分，如强化图像高频分量，课 使图像中的物体轮廓清晰，细节明显而强化图像低频分量，可减少图像中噪声 的影响等。图像复原则要求对图像降质的成因有定的了解，根据降质过程建立 降质模型，然后采用种滤波方法，恢复或重建原来的图像。 图像时域频域变换 图像变换就是通过时域和频域的变换找到其中的特征，再加以变换的过程。 傅立叶变换是最基础的图像变换......”。

3、“..... 图像形态学处理 图像形态学是数学形态学的延伸，是门的研究科学。利用图像学处理 技术，可以实现图像的腐蚀，细化，和分割等效果。般图像分割有两种情况， 是图像边缘检测，二是区域分割。边缘检测是最常用的方法，主要是通过边缘 检测算子模板和曲面拟合来达到图像分割的目的。 图像的编码 图像编码研究是属于信息论中信源编码的范畴，其是不连续的。边缘检测是种基于范围不连续性的图像 分割新方法,。图像的边缘检测是种基本的内容,包括图象处理与 分析,也是种问题,即完全无法解决为止。当图像是后天获得的,这 个因素产生了如投影混合变异和噪声。这些因素带来图像特征 的模糊和变形,因而很难提取图像特征。另外,由于这样的因素同样 也很难去检测边缘......”。

4、“..... 边缘特征提取已应用于许多领域，有着广泛的应用前景。本文 主要讨论了关于优势和劣势的几个边缘检测算子，并据此在 中编程实现。 目录 目录 第章数字图像处理概述 数字图像处理系统概述 数字图像处理系统 第章开发工具简介 开发工具的概述 作为面向对象设计的原因及其优点种基于范围不连续性的图像 分割新方法,。图像的边缘检测是种基本的内容,包括图象处理与 分析,也是种问题,即完全无法解决为止。当图像是后天获得的,这 个因素产生了如投影混合变异和噪声。这些因素带来图像特征 的模糊和变形,因而很难提取图像特征。另外,由于这样的因素同样 也很难去检测边缘。该方法是已被研究的图像边缘和轮廓特征的检 测与提取的热点领域出现的图像处理和分析技术。 边缘特征提取已应用于许多领域，有着广泛的应用前景。本文 主要讨论了关于优势和劣势的几个边缘检测算子......”。

5、“..... 目录 目录 第章数字图像处理概述 数字图像处理系统概述 数字图像处理系统 第章开发工具简介 开发工具的概述 作为面向对象设计的原因及其优点 框架和文档视结构 第章类的构造 类构造的概述 几种重要的操作函数 第章图像边缘检测比较 图像边缘检测的基本步骤 图像边缘检测基本算子与实现 边缘检测算法应用与性能比较 第章系统测试 系统测试的概述 测试的实施 结论 参考文献 致谢 第章绪论 数字图像处理系统概述 图是物体透射光或反射光的分布，像是人的视觉系统对图的接收在大 脑中形成的印象或认识。图像是两者的结合。图像处理就是对图像信息进行加工 处理，以满足人的视觉心理和实际应用的需要。简单的说，依靠计算机对图像进 行各种目的的处理我们就称之为数字图像处理，其英文名称是 。早期的数字图像处理的目的是以人为对象......”。

6、“.....处理过程中输入的是质量差的图像，输出的是质量好的图像， 常用的图像处理方法有图像增强复原等。随着计算机技术的发展，有类图 像处理是以机器为对象，处理的目的是使机器能够自动识别目标，这称之为图像 的识别，因为这其中要牵涉到些复杂的模式识别的理论。总的来说，数字图像 处理包括以下几项内容。 点运算 点运算主要是针对图像的像素进行加，减，乘，除等运算。图像的点运算可 以有效的改变图特征提取已应用于许多领域，有着广泛的应用前景。本文 主要讨论了关于优势和劣势的几个边缘检测算子，并据此在 中编程实现......”。

7、“.....像是人的视觉系统对图的接收在大 脑中形成的印象或认识。图像是两者的结合。图像处理就是对图像信息进行加工 处理，以满足人的视觉心理和实际应用的需要。简单的说，依靠计算机对图像进 行各种目的的处理我们就称之为数字图像处理，其英文名称是 。早期的数字图像处理的目的是以人为对象，为了满足人的视觉效果 而改善图像的质量，处理过程中输入的是质量差的图像，输出的是质量好的图像， 常用的图像处理方法有图像增强复原等。随着计算机技术的发展，有类图 像处理是以机器为对象，处理的目的是使机器能够自动识别目标，这称之为图像 的识别......”。

8、“.....总的来说，数字图像 处理包括以下几项内容。 点运算 点运算主要是针对图像的像素进行加，减，乘，除等运算。图像的点运算可 以有效的改变图像的直方图分布，这针对提高图像的分辨率以及图像均衡都是非 常有益的。 几何处理 几何处理主要包括图像的坐标转换，图像的移动，缩小，放大，旋转，多个 图像的配准以及图像扭曲校正等。几何处理是最常见的图像处理手段，几乎是任 何图像处理软件都提供了最基本的图像缩放功能。 图像增强和复原 图像增强和复原的目的是为了提高图像的质量，去除噪声提高图像的清晰 度等。图像增强主要是突出图像理和分析技术。 边缘特征提取已应用于许多领域，有着广泛的应用前景。本文 主要讨论了关于优势和劣势的几个边缘检测算子，并据此在 中编程实现......”。

9、“.....。图像的边缘检测是种基本的内容,包括图象处理与 分析,也是种问题,即完全无法解决为止。当图像是后天获得的,这 个因素产生了如投影混合变异和噪声。这些因素带来图像特征 的模糊和变形,因而很难提取图像特征。另外,由于这样的因素同样 也很难去检测边缘。该方法是已被研究的图像边缘和轮廓特征的检 测与提取的热点领域出现的图像处理和分析技术。 边缘特征提取已应用于许多领域，有着广泛的应用前景。本文 主要讨论了关于优势和劣势的几个边缘检测算子，并据此在 中编程实现......”。