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图像边缘检测与提取算法的比较本科生毕业论文(word文档)_中文版高速下载 图像边缘检测与提取算法的比较本科生毕业论文(word文档)_中文版高速下载

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《图像边缘检测与提取算法的比较本科生毕业论文(word文档)_中文版高速下载》修改意见稿

1、“.....可视化,特别是三维结构的可视化 受到极大的关注。 自动化旨在使些日常的或繁琐的工作自动化。例如,根据个染色体分 布的显微图像自动确定染色体核型的系统,从个血液涂片自动生成白细胞分类 计数报告的系统。这些应用的特征是要求最小的人工干预,全自动完成分析工作。 关于白细胞分类计数应用,市售系统是在年开发成功的。但今天这项任务是 以完全不同方式采用流式白细胞计数技术自动完成。 定量化有关定量化的图像边缘检测的例子有测量动脉狭窄的程序以及用 电子显微镜观察组织切片中特殊成分的定位和定量如血色素沉着症中的铁元 素。在这些应用中,人工介入是允许的,因为处理时间的长短在这些应用中并 不是主要矛盾。 数字图像边缘检测处理,即用计算机对图像的边缘进行处理,这技术是随 着计算机技术发展而开拓出来的个新的应用领域,汇聚了光学电子学数学 摄影技术计算机技术等学科的众多方面。图像边缘检测处理作为门学科已经 被美国数学学会列为应用数学的个研究分支......”

2、“.....已经被 成功的应用在几乎所有与成像有关的领域。近年来,图像分析和处理紧紧围绕理 论实现应用三方面迅速发展起来。它以众多的学科领域为理论基础,其成果 又渗透到众多的学科中,成为理论实践并重,在高新技术领域中占有重要地位的 新兴学科分支。 图像边缘的定义 所谓图像边缘是指图像局部特性的不连续性,例如,灰度级的突变, 颜色的突变,纹理结构的突变等。边缘广泛存在于目标与目标物体与背景区 域与区域含不同色彩之间,它是图像分割所依赖的重要特征。本为主要讨论 几种典型的图像灰度值突变的边缘检测方法,其原理也是用于其他特性突变的边 缘检测。 图像的边线通常与图像灰度的阶导数的不连续性有关。图像灰度的不连续 性可分为两类阶跃不连续,即图像灰度再不连续出的两边的像素的灰度只有明 显的差异,如图所示,线条不连续,即图像灰度突然从个值变化到另个值,青岛大学本科生毕业论文设计 保持个较小的行程又返回到原来的值。在实际中,阶跃和线条边缘图像是较少 见的......”

3、“.....线条边缘变成房顶形边缘。它们的灰度变化不是瞬间的而是跨越定距 离的。 在讨论边缘检测方法之前,首先介绍些术语的定义。 边缘点图像中灰度显著变化的点。 ,对提取结果进行比较和分析。 第章图像边缘检测与提取概述 数字图像边缘检测技术起源于世纪年代,当时受条件的限制直没有 取得较大进展,直到世纪年代后期电子技术计算机技术有了相当的发展, 数字图像边缘检测处理技术才开始进入了高速发展时期。经过几十年的发展,数 字图像边缘检测处理技术目前己经广泛应用于工业微生物领域医学航空航 天以及国防等许多重要领域,多年来直得到世界各科技强国的广泛关注。 数字图像边缘检测处理技术在最近的年发展尤为迅速,每年均有数以百计 的新算法诞生,其中包括算法小波变换等多种有相当影响的算法,这些算 法在设计时大量运用数学数字信号处理信息论以及色度学的有关知识......”

4、“.....开阔了进行数字图像边缘检测处理的设计思路。 现代数字图像边缘检测处理的目标有三可视化自动化和定量化青岛大学本科生毕业论文设计 可视化当图像被采集并显示时,这些图像通常需要改善以便观察者更容易 解释它们。感兴趣的目标必须突出或者图像各部位之间的对比度需要增强处理。 自从像和等三维成像手段问世以来,可视化,特别是三维结构的可视化 受到极大的关注。 自动化旨在使些日常的或繁琐的工作自动化。例如,根据个染色体分 布的显微图像自动确定染色体核型的系统,从个血液涂片自动生成白细胞分类 计数报告的系统。这些应用的特征是要求最小的人工干预,全自动完成分析工作。 关于白细胞分类计数应用,市售系统是在年开发成功的。但今天这项任务是 以完全不同方式采用流式白细胞计数技术自动完成。 定量化有关定量化的图像边缘检测的例子有测量动脉狭窄的程序以及用 电子显微镜观察组织切片中特殊成分的定位和定量如血色素沉着症中的铁元 素。在这些应用中......”

5、“.....因为处理时间的长短在这些应用中并 不是主要矛盾。 数字图像边缘检测处理,即用计算机对图像的边缘进行处理,这技术是随 着计算机技术发展而开拓出来的个新的应用领域,汇聚了光学电子学数学 摄影技术计算机技术等学科的众多方面。图像边缘检测处理作为门学科已经 被美国数学学会列为应用数学的个研究分支。在像边缘检测与提取概述 数字图像边缘检测技术起源于世纪年代,当时受条件的限制直没有 取得较大进展,直到世纪年代后期电子技术计算机技术有了相当的发展, 数字图像边缘检测处理技术才开始进入了高速发展时期。经过几十年的发展,数 字图像边缘检测处理技术目前己经广泛应用于工业微生物领域医学航空航 天以及国防等许多重要领域,多年来直得到世界各科技强国的广泛关注。 数字图像边缘检测处理技术在最近的年发展尤为迅速,每年均有数以百计 的新算法诞生,其中包括算法小波变换等多种有相当影响的算法,这些算 法在设计时大量运用数学数字信号处理信息论以及色度学的有关知识......”

6、“.....开阔了进行数字图像边缘检测处理的设计思路。 现代数字图像边缘检测处理的目标有三可视化自动化和定量化青岛大学本科生毕业论文设计 可视化当图像被采集并显示时,这些图像通常需要改善以便观察者更容易 解释它们。感兴趣的目标必须突出或者图像各部位之间的对比度需要增强处理。 自从像和等三维成像手段问世以来,可视化,特别是三维结构的可视化 受到极大的关注。 自动化旨在使些日常的或繁琐的工作自动化。例如,根据个染色体分 布的显微图像自动确定染色体核型的系统,从个血液涂片自动生成白细胞分类 计数报告的系统。这些应用的特征是要求最小的人工干预,全自动完成分析工作。 关于白细胞分类计数应用,市售系统是在年开发成功的。但今天这项任务是 以完全不同方式采用流式白细胞计数技术自动完成。 定量化有关定量化的图像边缘检测的例子有测量动脉狭窄的程序以及用 电子显微镜观察组织切片中特殊成分的定位和定量如血色素沉着症中的铁元 素......”

7、“.....人工介入是允许的,因为处理时间的长短在这些应用中并 不是主要矛盾。 数字图像边缘检测处理,即用计算机对图像的边缘进行处理,这技术是随 着计算机技术发展而开拓出来的个新的应用领域,汇聚了光学电子学数学 摄影技术计算机技术等学科的众多方面。图像边缘检测处理作为门学科已经 被美国数学学会列为应用数学的个研究分支。在其短暂的发展历史中,已经被 成功的应用像边缘检测处理技术在最近的年发展尤为迅速,每年均有数以百计 的新算法诞生,其中包括算法小波变换等多种有相当影响的算法,这些算 法在设计时大量运用数学数字信号处理信息论以及色度学的有关知识,而且 不少新算法还充分吸取了神经网络遗传算法人工智能以及模糊逻辑等相关理 论的些思想,开阔了进行数字图像边缘检测处理的设计思路。 现代数字图像边缘检测处理的目标有三可视化自动化和定量化青岛大学本科生毕业论文设计 可视化当图像被采集并显示时,这些图像通常需要改善以便观察者更容易 解释它们......”

8、“..... 自从像和等三维成像手段问世以来,可视化,特别是三维结构的可视化 受到极大的关注。 自动化旨在使些日常的或繁琐的工作自动化。例如,根据个染色体分 布的显微图像自动确定染色体核型的系统,从个血液涂片自动生成白细胞分类 计数报告的系统。这些应用的特征是要求最小的人工干预,全自动完成分析工作。 关于白细胞分类计数应用,市售系统是在年开发成功的。但今天这项任务是 以完全不同方式采用流式白细胞计数技术自动完成。 定量化有关定量化的图像边缘检测的例子有测量动脉狭窄的程序以及用 电子显微镜观察组织切片中特殊成分的定位和定量如血色素沉着症中的铁元 素。在这些应用中,人工介入是允许的,因为处理时间的长短在这些应用中并 不是主要矛盾。 数字图像边缘检测处理,即用计算机对图像的边缘进行处理,这技术是随 着计算机技术发展而开拓出来的个新的应用领域,汇聚了光学电子学数学 摄影技术计算机技术等学科的众多方面......”

9、“.....在其短暂的发展历史中,已经被 成功的应用在几乎所有与成像有关的领域。近年来,图像分析和处理紧紧围绕理 论实现应用三方面迅速发展起来。它以众多的学科领域为理论基础,其成果 又渗透到众多的学科中,成为理论实践并重,在高新技术领域中占有重要地位的 新兴学科分支。 图像边缘的定义 所谓图像边缘是指图像局部特性的不连续性,例如,灰度级的突变, 颜色的突变,纹理结构的突变等。边缘广泛存在于目标与目标物体与背景到世界各科技强国的广泛关注。 数字图像边缘检测处理技术在最近的年发展尤为迅速,每年均有数以百计 的新算法诞生,其中包括算法小波变换等多种有相当影响的算法,这些算 法在设计时大量运用数学数字信号处理信息论以及色度学的有关知识,而且 不少新算法还充分吸取了神经网络遗传算法人工智能以及模糊逻辑等相关理 论的些思想,开阔了进行数字图像边缘检测处理的设计思路......”

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