1、“.....鉴于的发展历史尚短，它在理论基础 与应用推广上都还存在些缺陷，有待解决。本文通过对算法的步骤的归纳 特点的分析，利用统计中的方差分析，通过抽样实验方法，论证了该算法中关键 参数因子惯性权值加速因子对算法整体性能的影响效果，并提出了参数设置的 指导原则，给出了关键参数设置，为算法的推广与改进提供了思路。 参数的影响 标准粒子群算法中主要的参数变量为惯性权值加速因子， ，本文重点对参数做数据统计实验。包括不变的情况下通过 ， 变化找出加速因子对算法的影响。还有保持，不变对分别取不同值分析 其对算法结果影响。任侃粒子群优化算法及其参数设置 应用领域 近年来，快速发展，在众多领域得到了广泛应用。本文将应用研究分典型 理论问题研究和实际工业应用两大类。典型理论问题包括组合优化约束优化 多目标优化动态系统优化等......”。

2、“..... 电子资源 身处信息和网络时代的我们是幸运的，丰富的电子资源能让我们受益匪浅。 如果想较快地对有个比较全面的了解，借助网络空间的电子资源无疑是不二 之选。对些初学者而言，哪里能下载得到的源程序，是他们很关心的话题 即使对些资深的读者，为了验证自己提出的新算法或改进算法，如果能找到高 级别国际期刊或会议上最近提出的算法源程序，那也是事半功倍的美事。这里介 绍当今研究领域较有影响的个网址 博士的主页 该主页主要介绍博士带领的研究小组的研究成果。除了从中 可以得到他们近几年公开发表的相关文献和源代码，还可以下载些未公开发表 的文章。这些未公开发表的文章往往是博士的些设想，而且在不断 更新，如 等等，对研究人员很有启发......”。

3、“.....人工生命包括两 方面的内容 研究如何利用计算技术研究生物现象。 研究如何利用生物技术研究计算问题。 现在已经有很多源于生物现象的计算技巧。例如，人工神经网络是简化的大 脑模型。遗传算法是模拟基因进化过程的。现在我们讨论另种生物系统社会 系统。也可称做群智能。这些模拟系统利用局部信息从而 可能产生不可预测的群体行为。 粒子群优化算法也是起源对简单社会系统的模拟。最初设想是模拟鸟 群觅食的过程。但后来发现是种很好的优化工具。 优化是科学研究工程技术和经济管理等领域的重要研究课题......”。

4、“.....于年提出的种新颖的进化算法。虽然算法发展迅速并取得了 可观的研究成果,但其理论基础仍相对薄弱，尤其是算法基本模型中的参数设置和 优化问题还缺乏成熟的理论论证和研究。鉴于的发展历史尚短，它在理论基础 与应用推广上都还存在些缺陷，有待解决。本文通过对算法的步骤的归纳 特点的分析，利用统计中的方差分析，通过抽样实验方法，论证了该算法中关键 参数因子惯性权值加速因子对算法整体性能的影响效果，并提出了参数设置的 指导原则，给出了关键参数设置，为算法的推广与改进提供了思路。 参数的影响 标准粒子群算法中主要的参数变量为惯性权值加速因子， ，本文重点对参数做数据统计实验。包括不变的情况下通过 ， 变化找出加速因子对算法的影响。还有保持，不变对分别取不同值分析 其对算法结果影响......”。

5、“.....快速发展，在众多领域得到了广泛应用。本文将应用研究分典型 理论问题研究和实际工业应用两大类。典型理论问题包括组合优化约束优化 多目标优化动态系统优化等。 实际工业应用有电力系统滤波器设计自动控制型。遗传算法是模拟基因进化过程的。现在我们讨论另种生物系统社会 系统。也可称做群智能。这些模拟系统利用局部信息从而 可能产生不可预测的群体行为。 粒子群优化算法也是起源对简单社会系统的模拟。最初设想是模拟鸟 群觅食的过程。但后来发现是种很好的优化工具。 优化是科学研究工程技术和经济管理等领域的重要研究课题。粒子群优化 算法简称是由和通过对鸟群鱼群和人类社会些行为的 观察研究，于年提出的种新颖的进化算法。虽然算法发展迅速并取得了 可观的研究成果,但其理论基础仍相对薄弱，尤其是算法基本模型中的参数设置和 优化问题还缺乏成熟的理论论证和研究......”。

6、“.....它在理论基础 与应用推广上都还存在些缺陷，有待解决。本文通过对算法的步骤的归纳 特点的分析，利用统计中的方差分析，通过抽样实验方法，论证了该算法中关键 参数因子惯性权值加速因子对算法整体性能的影响效果，并提出了参数设置的 指导原则，给出了关键参数设置，为算法的推广与改进提供了思路。 参数的影响 标准粒子群算法中主要的参数变量为惯性权值加速因子， ，本文重点对参数做数据统计实验。包括不变的情况下通过 ， 变化找出加速因子对算法的影响。还有保持，不变对分别取不同值分析 其对算法结果影响。任侃粒子群优化算法及其参数设置 应用领域 近年来，快速发展，在众多领域得到了广泛应用。本文将应用研究分典型 理论问题研究和实际工业应用两大类。典型理论问题包括组合优化约束优化 多目标优化动态系统优化等......”。

7、“..... 电子资源 身处信息和网络时代的我们是幸运的，丰富的电子资源能让我们受益匪浅。 如果想较快地对有个比较全面的了解，借助网络空间的电子资源无疑是不二 之选。对些初学者而言，哪里能下载得到的源程序，是他们很关心的话题 即使对些资深的读者，为了验证自己提出的新算影响 应用领域 电子资源 主要工作 基本粒子群算法 粒子群算法思想的起源 算法原理 基本粒子群算法流程对参数的理论分析 结论与展望 致谢 附录 届信息与计算科学专业毕业设计 引言 研究背景和课题意义 人工生命是来研究具有些生命基本特征的人工系统。人工生命包括两 方面的内容 研究如何利用计算技术研究生物现象。 研究如何利用生物技术研究计算问题。 现在已经有很多源于生物现象的计算技巧。例如，人工神经网络是简化的大 脑模型......”。

8、“.....现在我们讨论另种生物系统社会 系统。也可称做群智能。这些模拟系统利用局部信息从而 可能产生不可预测的群体行为。 粒子群优化算法也是起源对简单社会系统的模拟。最初设想是模拟鸟 群觅食的过程。但后来发现是种很好的优化工具。 优化是科学研究工程技术和经济管理等领域的重要研究课题。粒子群优化 算法简称是由和通过对鸟群鱼群和人类社会些行为的 观察研究，于年提出的种新颖的进化算法。虽然算法发展迅速并取得了 可观的研究成果,但其理论基础仍相对薄弱，尤其是算法基本模型中的参数设置和 优化问题还缺乏成熟的理论论证和研究。鉴于的发展历史尚短，它在理论基础 与应用推广上都还存在些缺陷，有待解决。本文通过对算法的步骤的归纳 特点的分析，利用统计中的方差分析，通过抽样实验方法，论证了该算法中关键 参数因子惯性权值加速因子对算法整体性能的影响效果......”。

9、“.....给出了关键参数设置，为算法的推广与改进提供了思路。 参数的影响 标准粒子群算法中主要的参数变量为惯性权值加速因子， ，本文重点对参数做数据统计实验。包括不变的情况下通过 ， 变化找出加速因子对算法的影响。还有保持，不变对分别取不同值分析 其对算法结果影响。任侃粒子群优化算法及其参数设置 应用领域 近年来，快速发展，在众多领域得到了广泛应用。本文将应用研究分典型 理论问题研究和实际工业应用两大类。典型理论问题包括组合优化约束优化 多目标优化动态系统优化等。 实际工业应用有电力系统滤波器设计自动控制数据聚类模式识别与图 像处理化工机械通信机器人经济生物信息医学任务分配 等等。 电子资源 身处信息和网络时代的我们是幸运的，丰富的电子资源能让我们受益匪浅。 如果想较快地对有个比较全面的了解，借助网络空间的电子资源无疑是不二 之选。对些初学者而言......”。