《基于逻辑斯蒂回归的河南省火烧区模拟研究》修改意见稿
1、“.....全省森林防火面积万,其中级火险县级单位个,二级火险单位个,级和二级火险区森林面积分别占全省森林总面积的和。河南省的森林火灾情况河南省地处中原,交通发达,人口稠密,生态环境脆弱,森林火灾较为严重,始终是森林资源和国土安全及林区经济发展重大隐患。河南省森林火灾统计数据显示,年月份,全省共发生火灾起,过火总面积公顷,受害森林面积公顷年月份,全省共发生森林火灾起,过火总面积公顷,受害森林面积公顷,年月份,全省共生森林火灾起,过火总面积公顷,受害森林面积公顷。虽然过火总面积与受害森林面积都有所减少......”。
2、“.....受厄尔尼诺等气候因素影响,全省进入新轮森林火灾高发期。新造林区树苗低矮,杂草丛生,旦遇到火源,极易引发森林火灾重点林业生态工程和公益林区可燃物积累已达每公顷吨以上,部分林区每公顷高达吨,超过了国际上公认的发生森林大火的界限。数据收集和处理从美国的陆地数据分布中心获取河南省火烧迹地数据集,生成二元因子变量起火无火。从中科院科学数据库获取的数据,经重采样生成预测预测因子高程数据,用软件基于高程数据生成坡度数据。居民地道路和水体数据来源于万中国数字地图国际版......”。
3、“.....植被覆第页共页盖率数据和地表温度数据从网站下载得到。所有预测因子和因变量均以分辨率栅格化,并基于坐标系投影得到。研究方法二元逻辑斯蒂回归,模型二元逻辑斯蒂回归时是种多变量分析方法,该方法的因变量为分支变量起火无火,自变量可以是名义变量有序变量或比率变量,因变量和自变量之间呈非线性关系。数量上,起火概率和预测因子,之间的关系可表达为式中表示个地面单元起火的概率,为选定的预测因子,为预测因子的系数,为常数项......”。
4、“.....借助式可计算整个研究区的起火概率。在软件中导入训练样本,并把每个预测因子的第类均设置为参照类,运用软件中的得出各个预测因子的系数与常数项,程序运行结果如表所示表二元逻辑斯蒂回归结果预测因子系数第页共页注为常数项。结果与模型检验检验火灾风险概率分布图利用软件生成个预测因子综合分布图,将逻辑斯蒂回归生成的数据代入式利用栅格计算器计算个预测因子综合影响下的火概率分布图,叠加火烧迹地即检验火点与火灾风险概率分布图生成检验火灾概率图,如图所示......”。
5、“.....即检验火点绝大部分分布于火灾概率大的研究区域。重分类的火灾概率图与检验火点叠加为了进步检验火点分布情况,将概率分布图进行重分类得到图第页共页,再进行火点检验得到图。图重分类后的火灾概率分布图图检验火点与重分类后火灾概率分布图叠加图第页共页将重分类后的火灾概率从高到低依次分布极高非常高高低非常低五,第页共页徐爱俊,李清泉,方陆明,等基于的森林火灾预测预报模型的研究与讨论浙江林学院学报申洁梅,夏艳芳,张麦记......”。
6、“.....选取了高程坡度到居民点的距离到道路的距离植被湿度地表温度和植被指数共个影响火灾发生的因子,空间抽样取得样本,利用软件的逻辑斯蒂回归方法,生成火灾风险模型,生成研究区的火灾风险概率空间分布图,通过叠加火烧迹地位置和火灾风险概率空间分布图评价预测模型的方法,分析研究区火灾事件的空间特征......”。
7、“.....国内外关于火险分析,预测或建模的研究很多。而火灾事件的发生与多种因子相关,如气象地形植被人的作用等,是个复杂的相互作用过程不同研究区其火灾发生和蔓延诱发因素的重要性也不完全相同,很难用统的模型来预测和评估。定时间尺度下,影响火灾发生的因子可用于识别火灾事件的空间结构特征。地形因子如高程坡度坡向等影响小气候植被状态潜在的火灾行为和火的蔓延速率居民地道路水体等的可达性反映了人类活动对火灾事件的潜在影响,植被覆盖反映不同植被类型对火灾事件的响应程度......”。
8、“.....通过叠加火烧迹地位置和火灾风险空间分布图,分析在区域空间尺度上仅使用选定的因子对火险建模的可行性,探索研究区火灾事件的空间特征,为该地区的火险区划分和防火管理提供依据。研究区和研究方法研究区概况河南省地处中原,辖个市,总面积万公顷,总人口万人。有四大水系黄河长江淮河海河,四大山系太行山伏牛山桐柏山大别山。东部是广阔的黄淮海冲积平原,山地含第页共页丘陵和平原分别占全省总土地面积的和。全省包含北亚热带湿润区和温暖带半湿润区两个气候区......”。
9、“.....春季干旱多风沙,夏季炎热多雨水,秋季清爽日照长。全省年平均气温左右,年降雨量。河南省地处中原,交通发达,土壤气候等自然条件较好,适宜多种树木生长,全省土地总面积万,活立木总储蓄量万,森林覆盖率,全省的森林资源分布在太行山区伏牛山区和大别桐柏山区。全省森林防火面积万,其中级火险县级单位个,二级火险单位个,级和二级火险区森林面积分别占全省森林总面积的和。河南省的森林火灾情况河南省地处中原,交通发达,人口稠密,生态环境脆弱,森林火灾较为严重,始终是森林资源和国土安全及林区经济发展重大隐患......”。
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