1、“.....要创建个平衡数据集，可以随机选择个没有违约实例进行相同数量选择。我们称为数据集我们还创造了第二个数据集，那里信贷评分专有性，有些研究报告了商业信用评分应用性能。有学者研究了利用多层感知神经网络预测储蓄和贷款财务状况。作者根据科学技术从年月至年月数据集比较了多层感知器与逻辑回归模型......”。

2、“.....神经网络模型相当或优于逻辑回归模型。通过几个作家研究，个人信用评分使用决策树和神经网络多层感知器对德国和澳大利亚这两个神经网络结构个人信用数据集进行了测试。结果表明，多层感知神经网络及决策树模型都具有相当精度水平，而目前仅轻微优于传统参数化方法......”。

3、“.....债务拖欠，和实收义务。这个研究者认为神经网络信用评分方法应该是很具有潜力，但是其结果只获得了例。该研究适用于预测金融危机，无论是在公司或者个人层面进行，研究表明最精非参数模型显示了定潜力但还缺乏对传统统计技术压倒性优势。最近，我们已经成功地应用新数据挖掘模型，像隐层学习向量量化及支持向量机破产预测......”。

4、“.....使用这些模型主要缺点是他们很难让人理解且无法对作出决定进行明确区分。本文液压传动系统通过基本数学模型，结合液压系统中各组件和发生现象，从而方便获得总体液压传动系统模型。由此，液压系统是根据模型仿照而成系统。在开发动态模型系统时，假设传动静态和动态特性不取决于液压马达旋转方向，传动处于平衡状态......”。

5、“.....通过数学模型可以得到液压传动系统两个等式如下流量方程，瞬时联合等式和，可以得到如下公式−−，−−仿真个常用模拟仿真方式，它主要用于求解非线性方程。仿真模型是基于图中所示液压传动系统数学模型。系统模型中组件可以很容易在规定要求内变换。据此，改变液压组件中液压管......”。

6、“.....控制应用许多相关刊物记载出版了液压传动系统中马达与相连负载速度控制方法。为了完成这个目标，设计中采用了不同闭环控制。但是，年和通过调节泵位移来调节负载速度，这种测试方法是最有用。此外，年等人解决了用改变泵排量来控制负载速度，改变泵和马达流量是最高效，在任何时候应该尽可能首选这种控制方法。为此......”。

7、“.....输出角速度通过液压马达提供流量来控制，通过调节变量泵斜盘角度来调节流量。为了研究方便，在应用中不考虑斜盘动力学影响。此外，斜盘控是这个扩建项目中最重要新设施。设计使用了造型与几个功能。这个结这种方法只能提供短期临时的替代。环境输送易燃或易爆材料的管道，例如天然气......”。

8、“.....管道是破坏行为蓄意破坏，甚至是恐怖袭击的目标。在战争时期，管道的破坏能严重中断敌人的后勤，所以管道经常是军事袭击的目标。天然气管道是几乎任何个国家经济发展的重要财产，有必要制定些政策确保这些财产管道沿线居民和环境的安全。泄露探测系统对天然气管道系统来说是很有必要的。还有些社会问题影响管道的操作......”。

9、“.....管道盗窃对管道公司来说是个问题。经常会在管道中部发现非法盗窃。在这种情况下，对定位精度的期望很高，探测水平应该在最大流量的以下。从沿线巡视到卫星监视，已采取了不同类型的技术和策略。防止管道偶然泄露最常用的技术是计算机管道检测系统。液化天然气液化天然气即是将天然气转变为液体，方便其储存或运输......”。