1、“.....并且需要教育项目和公共设施去促使普通人严肃地考虑自行车使用。尤其是，对于学前儿童自行车教育会使得他们在生当中都积极得考虑使用自行车。.克服恶劣自然环境恶劣自然环境诸如被波动等高线所影响路面状况以及被恶劣变化所影响天气状况。为了克服，比如，斜坡路状况，自行车可以装备个电动马达或者个机构去增加能量传送。以设备方式，自行车升降机可以装在斜坡上......”。

2、“.....例如雨天，寒冷天气，以及炎热天气，可以在自行车上装个盖子。当然，不是所有自行车都需要装盖子，我们需要去清晰化那些需要带盖子自行车目标用户。自从以汽车为导向道路对自行车使用，自行车道，交通信号以及其他被提供边界设施增加了困难。通道状自行车道，根据政府宣称，将会被铺设在首尔闹市区，将会成为对抗恶劣环境种有效手段。国道和乡村道路掩盖着山峦地区，造成了另外种对于自行车使用艰难......”。

3、“.....需要建造跨越整个国家自行车道网络。条法律条款强制考虑自行车使用环境,并需要在新土地发展框架中强制执行。.自行车使用负面影响对策为了防止自行车事故，我们可以出台诸如事故保护教育对策，建造交通设施和交通信号灯，以及发展自行车警示功能。以社会.了默认设置，可以为每个客户提示关于银行每月按揭供款天数。这个量通常被称为“拖欠天数”，在大多数情况下是零。被认为是个客户端时......”。

4、“.....我们发现数据库中数据库实例包括这个类别。要创建个平衡数据集，可以随机选择个没有违约实例进行相同数量选择。我们称为数据集我们还创造了第二个数据集，那里信贷评分专有性，有些研究报告了商业信用评分应用性能。有学者研究了利用多层感知神经网络预测储蓄和贷款财务状况。作者根据科学技术从年月至年月数据集比较了多层感知器与逻辑回归模型。他们发现对每个数据集而言，神经网络模型相当或优于逻辑回归模型......”。

5、“.....个人信用评分使用决策树和神经网络多层感知器对德国和澳大利亚这两个神经网络结构个人信用数据集进行了测试。结果表明，多层感知神经网络及决策树模型都具有相当精度水平，而目前仅轻微优于传统参数化方法。詹森开发了多层感知器神经网络信用评分与三项成果收取义务.，债务拖欠.，和实收义务。这个研究者认为神经网络信用评分方法应该是很具有潜力，但是其结果只获得了例。该研究适用于预测金融危机......”。

6、“.....研究表明最精非参数模型显示了定潜力但还缺乏对传统统计技术压倒性优势。最近，我们已经成功地应用新数据挖掘模型，像隐层学习向量量化及支持向量机破产预测。然而，使用这些模型主要缺点是他们很难让人理解且无法对作出决定进行明确区分。本文输入第二部分环形结构最高层，溢流进入环形结构中间层，之后流入最后层。此时第二部分处理污水与第部分处理后污水起流入湿地结构第三部分并最终由其排出......”。

7、“.....在第时段，前四个月年月到月人工湿地结构以水力负荷运行水力停留时间.。第二时段，之后八个月年月到年月人工湿地结构以比较高水力负荷运行水力停留时间.。这些生活污水在个腐化池里先进行预处理表。.分析方法化学分析需每天采集第部分进水，第二部分出水仅在后八个月，第三部分出水，每周混合水样测试数据和结果搜集分析，需检测。每周检测现场每部分和每个环形处理单元水温和要坚决按照标准方法来检测控制......”。

8、“.....野茭白.和蔺草.在零六年十月和零七年五月分别被收割砍掉植株所有水面上可见部分。收割植物在被蒸馏水洗过后在太阳下经过小时日照后投入◦下灼烧小时。植物在干燥后称重作为基本分析。被干燥和研磨过植物碎末作为总氮测量准备，分析方法按照标准方法,。硝化及反硝化测量在湿地结构第三部分前端沉淀物上层五厘米处存在潜在硝化反应。使用试验介质中每公升包含...记录.,生选择了机器人，名学生选择了......”。

9、“.....学生选择了名学生选择了名学生游戏与社交应用。如果我们看下在域中学生选择我们可以看到，人选择了游戏开发，选择了社会应用程序，人选择了机器人控制器。图统计数据清楚地表明，大多数学生喜欢游戏开发于其他领域。而是目前最流行到目前为止，我们认为，这是由于它开放性开发，在发展，有吸引力设备，创新特点和发展，种新方式分享开发应用程序通过标记。在项目第阶段，学生们被要求填写份问卷原因，选择和域......”。