1、“.....它是由最大值.所决定。图.三介绍了在观测点总线连续小波变换分析电压瞬态结果如图.二所示，。表比较理论上假设和在第次逼近结果推断，其与所确定从高峰期行进速度等于光速速度如图.所示。表频率值理论上路径所涵盖行波来源于个均衡故障系统，观察总线总线不同以确定由连续小波变换分析路径长度路径路径长度理论频率值确定频率如果连续小波变换分析是适用于记录电压瞬变在个不同观察点，我们正考虑测试在其他分布式系统观察点见第条，是有可能增加故障位置有关资料。图.表显示在总线连续小波变换分析结果。在总线为零阻抗分三个阶段故障......”。

2、“.....与之相对应故障位置在总线和反映在线路终端具有相同结果，而则是与反射线端子相同结果。因此可以看出，加入总线所提供要素检测两个故障地点，因此可以得到更加准确函数。图.和表显示该条件下在总线平衡故障结果。在这种情况下只有两条路对有影响。与之相对应故障位置在主馈线发送端和有影响，其反射系数同时显示在线端子。图.和表显示该条件在总线平衡故障终止横向结果。在三个路径这种情况影响下在故障定位总线与之相对应故障位置在主馈线发送端总线。在线端子及表示是线端子。在连续小波变换分析中运用基波......”。

3、“.....由此产生回归单点估计方程如下其中是抗压强度，是回弹值，相关系数为.。使用方法测试用于相同点，混凝土抗压强度单点偏离值反弹点为平均强度误区，.。用设计参数和统计回归回弹值来估计混凝土抗压强度。在这种模式下，利用组混凝土样品收集所有数据来进行统计回归。所产生回归如下.....其中是混凝土抗压强度，水泥量，表列出。这项研究中，通过采用制定回归方程，其中包括如时间和含水率，粗略估计混凝土抗压强度值材料设计参数。获得回归分析推理公式准确度很高。测试回归分析结果作为数据回归分析中粗略评价标准......”。

4、“.....如下表，值是.，值是.。这种模式下值是远远低于标准水平.，因此，标准水平非常明确表明了回归线有效性。这个模型相关系数为.决定系数为.均方根误差是.，拟合良好。因此，在独立变量和相关变量之间存在个非常标准正相关关系。表。残差回归分析表表显示了输入每个材料参数相关系数。同时，还列出了混凝土混合物成分和其他输入变量对混凝土抗压强度影响。在反弹值时间它核心是以服务为舞台，商品作为属性，创造难忘活动，让消费者发生体验......”。

5、“......注意消费者体验市场营销基本问题是满足消费者需求。消费者个人经历不同，且从不同领域有不同经历需要。理解消费者需求需要在相关行业目标消费者中寻求。高层营销人员不仅要考虑产品，更重要是同消费者起对“社会文化消费潮流”讨论，考虑到产品内部值和消费文化。这过程表示为消费，企业在满足消费者需求同时，并寻求更多含义产品销售。.外部经验应该采取内部营销创新为基础为了执行营销，我们必须首先准备好所有企业内部工作。只有通过这种方式我们才能对于外部消费者提供个良好经验。在这里......”。

6、“.....企业准备好实施体验营销必须意识到问题本质和意义，经验营销从战略高度入手。但是目前，体验营销在我们国家依旧处于初级阶段，由于许多条件限制，还没有进入大发展阶段。如果没有些尝试和体验，体验营销执行在当前形势下很难显示其优越性。因此，企业应该放弃短期投机意识和使用体验营销作为个策略。使得它更大更好发挥优势，只要我们做了这个决定便要努力，否则我们可以简单地选择不开始。组织平台当个公司配备了体验营销战略思维，仍然必要为实现该战略提供个良好组织平台，实现体验营销......”。

7、“.....对原始组织结构和人员进行调整，以响应经济发行，这个过程也可以是反应器中碱度和氢气产量图六反应器中碱度和氢气产量.产氢速率仿真模型为了优化操作参数，并预测反应器对厨余垃圾处理出水水质，建立了个基于向后神经网络仿真模型。最后，我们也用这个模型来研究。神经网络对非线性系统具有较强逼近和泛化能力。与此同时，数据完善和精确性决定了该模型适用性。这为过程在线控制提供了种可行方方案。拓扑架构如图所示图拓扑架构如图所示，在输入层层中有四个节点，隐藏层中有个节点，输出层有个节点。每个节点是个神经......”。

8、“.....这四个参数具有生物反应器操作特性，发挥了关键作用，而且容易被量化。这些参数有普遍特殊性并且在神经网络中使用。隐藏层采用单层结构，包括个神经元，以保证不确定权重占据半训练样本。以这种方式，它保证了不仅在网络中有中度规模和紧凑结构，而且也被有效地锻炼，也可以防止过度拟合现象。整个网络输出是产氢效率。神经网络模型被用来模拟系统，其中包括三层输入层，隐藏层和输出层。隐藏层和输出层分别采用和作为激活功能。，动量适应性训练功能之，被用于网络训练。这个算法基于经典算法，能够自动调节学习效率和额外动量，避免了局部极小......”。

9、“.....为了调试和完善方案，实验值和神经网络值之间比较是如图，图写入到启动命令发出。在停止信号后给开始信号将重新启动了数据采集和计算，并写入结果和输入数据到中。这些数据值被写入由时间戳和标志设置。计数值提供起始地址，最后是结束命令和指示后，命令时间间隔期间数据是不处理。平均功率和峰值功率计算值所有四个通道都存储在。平均数是存放在第个在接下来个地点峰值之后位置。平均功率存储为个位值。位信息进行峰值功率值和相应块索引，峰值已经发生。主机软件并行地读取从结果，而在应用程序运行......”。