1、“.....平均功率和峰值功率计算值所有四个通道都存储在。平均数是存放在第个在接下来个地点峰值之后位置。平均功率存储为个位值。位信息进行峰值功率值和相应块索引，峰值已经发生。主机软件并行地读取从结果，而在应用程序运行。该软件本身同步通过查询应用程序状态寄存器读出并执行个结果。我们发现，当个并行是应用程序，所以部分输入部分数据覆盖。通过与各大小试验，最佳大小获得这不会导致数据丢失看完了从卡结果......”。

2、“.....研究结果及讨论我们硬件模块输入采样器，缓冲器，信道分离功率计算，平均峰值功率计算，和时间冲压控制，都用语言编写，模拟使用仿真器和合成了工具。所有模块设计进行了优化，以运行。点复数组件实例，并与其他模块起使用。在此应用中，单点复数成分是用于模拟两个并行实时块。对于点个时钟周期平均需要计算个价值。因此我们设计可以承受输入数据速率高达每，由此产生回归单点估计方程如下其中是抗压强度，是回弹值，相关系数为。使用方法测试用于相同点......”。

3、“.....。用设计参数和统计回归回弹值来估计混凝土抗压强度。在这种模式下，利用组混凝土样品收集所有数据来进行统计回归。所产生回归如下其中是混凝土抗压强度，水泥量，表列出。这项研究中，通过采用制定回归方程，其中包括如时间和含水率，粗略估计混凝土抗压强度值材料设计参数。获得回归分析推理公式准确度很高。测试回归分析结果作为数据回归分析中粗略评价标准......”。

4、“.....如下表，值是，值是。这种模式下值是远远低于标准水平，因此，标准水平非常明确表明了回归线有效性。这个模型相关系数为决定系数为均方根误差是，拟合良好。因此，在独立变量和相关变量之间存在个非常标准正相关关系。表。残差回归分析表表显示了输入每个材料参数相关系数。同时，还列出了混凝土混合物成分和其他输入变量对混凝土抗压强度影响。在反弹值时间周期测序试剂盒......”。

5、“.....进行测序。分析寡核苷酸探针针对性寡核苷酸探针用标记和用异硫氰酸荧光素标记准备用于属于原位检测。另方面，因为没有寡核苷酸探针用于原位检测，探针最初设计是基于序列在基因数据库访问和核糖体数据库项目检查。根据使用探针对碱基对不匹配数量检查，只有零个及或个不匹配三个生物体被证实，因为它是专门为目标微生物设计。然而，没有纯种污泥可以绑定基因探针。因此，使用污泥杂交样品而不是纯种污泥......”。

6、“.....原位杂交污泥样品被固定在多聚甲醛磷酸盐缓冲盐水溶液，然而，值得注意是，在等式右边部分饱和压力是种依赖于蒸汽质量流量传热函数。是孔隙半径米，是边界和渗透侧之间压力，是水蒸气分子量，是气相粘度，是通用气体常数，究了给水温度影响，并且最初测试了到毫升每分钟流量来分析给水流量对水流影响。通过在真空泵上加阀使得真空压力在之间变化以及水流对此反应也包含在此研究中。初始进料溶液由不同浓度氯化钠水组成......”。

7、“.....最后，含盐矿井水是由个位于阿平新南威尔士州地方煤矿收集。结果和讨论实验首先用蒸馏水和氯化钠制成蒸馏水和生理盐水来进行，水流渗透流速随着温度进料流量真空压力以及给水盐度变化情况也在本次研究中，在每个测试中，其他参数保持恒定，真空压力，给水温度度，进水流量毫升每分钟，盐度为克每升。给组给定实验条件下，给水温度对蒸汽渗透通量有很大影响，如图。实验数据符合渗透方程通量模型，很显然......”。

8、“.....这是因为当温度增加时候作为水渗透驱动力水蒸气压力会随着温度上升而增加。图显示，渗透侧绝对压强增加会导致膜通量严重下降，这是由于跨膜通量驱动力显著减小，这些结果与公式和文献中许多发现致。实验数据表明流速变化会导致流量有点点增加，这个发现也是被图反应器中碱度和氢气产量图六反应器中碱度和氢气产量产氢速率仿真模型为了优化操作参数，并预测反应器对厨余垃圾处理出水水质，建立了个基于向后神经网络仿真模型。最后......”。

9、“.....神经网络对非线性系统具有较强逼近和泛化能力。与此同时，数据完善和精确性决定了该模型适用性。这为过程在线控制提供了种可行方方案。拓扑架构如图所示图拓扑架构如图所示，在输入层层中有四个节点，隐藏层中有个节点，输出层有个节点。每个节点是个神经。网络输入层是四个参数碱度和出水水质值。这四个参数具有生物反应器操作特性，发挥了关键作用，而且容易被量化。这些参数有普遍特殊性并且在神经网络中使用。隐藏层采用单层结构，包括个神经元......”。