1、“.....劣势个体不参与交叉选择另参与交叉的个体产生，里的随机数确定交叉宽度，随机产生交叉点，做差确保不溢出如图所示站点的坐标，先假设垃圾车的载重量无限大，可次将垃圾全部收集完，因路线的总时间为小时，而第五个子路线的时间为小时，小时，这样就超过了垃圾收运车的工作时长，并且前四个子路线的总垃圾收集站点个数不超过，所以将前四个子路线分配给第辆车。模型的求解站点坐标首先......”。

2、“.....例如第辆车的收运路线的分配过程如下第个子路线的时间为小时，第二个子路线的时间为小时，第三个子路线的时间为小时，第四个子路线的时间为小时，这四个子考虑到垃圾收运车的工作时间每天最多经过的垃圾收集点个数和每天的总载重量的限制，需要将这些子路线分配给多辆车来完成，在保证每辆车都能规定时间内回到车库的前提下，每辆车的工作时间都尽量接近小时的工作时长法可以求出各个子路线，设为第个子路线的总路程，表示垃圾车的行驶速度......”。

3、“.....我们可以算出垃圾收运车在各个子路线上所花费的时间，„„，用编程求解，其算法主要步骤如下任取初始圈„，„„图示例图对所有的，垃圾车前往中转站卸下垃圾。所以构成第个子路线。由上述方的长度看做对应边上的权，这样就构造出个加权的网络图。问题就转化为在上述构造的图中寻找从车库出发，行遍所有顶点次且仅次再回到车库的哈密顿回路，使得总权最小。为了找到满足上述条件的哈密顿回路......”。

4、“.....每个垃圾收集点和车库看做图中的个节点，各垃圾收集点之间以及各垃圾收集点与车库之间的路径可以看做图中对应节点间的边，各条路径的顿圈或圈含圈的图称为哈密尔顿图或图现在我们构造个加权的无向图，每个垃圾收集点和车库看做图中的个节点，各垃圾收集点之间以及各垃圾收集点与车库之间的路径可以看做图中对应节点间的边，各条路径的长度看做对应边上的权，这样就构造出个加权的网络图。问题就转化为在上述构造的图中寻找从车库出发......”。

5、“.....使得总权最小。为了找到满足上述条件的哈密顿回路，我们采用编程求解，其算法主要步骤如下任取初始圈„，„„图示例图对所有的，垃圾车前往中转站卸下垃圾。所以构成第个子路线。由上述方法可以求出各个子路线，设为第个子路线的总路程，表示垃圾车的行驶速度，结合题目中中给出的数据及距离的计算公式，我们可以算出垃圾收运车在各个子路线上所花费的时间，„„，考虑到垃圾收运车的工作时间每天最多经过的垃圾收集点个数和每天的总载重量的限制，需要将这些子路线分配给多辆车来完成......”。

6、“.....每辆车的工作时间都尽量接近小时的工作时长，这样就得到了垃圾收运车辆数目和每辆车的收运路线。例如第辆车的收运路线的分配过程如下第个子路线的时间为小时，第二个子路线的时间为小时假设各个垃圾点与垃圾点和车库都是可达的。四符号说明主要符号符号意义表示收集车量的序号表示运输车的量数表示每个收集点的垃圾量表示每辆车的载重量表示点到点的距离变量，表示车是否由驶向变量，表示第点的垃圾是否由车来完成转运表示垃圾车的路线的问题......”。

7、“.....直接求出遍历各个垃圾站点的最短路径，并进步求出最少的车辆和最短的时间为达到城市垃圾的收运车辆尽可能少，行车里程尽可能短或者垃圾收运时间尽可能少的目标，我们首先考虑如何在满足工作时间和载重量限制的条件下，使垃圾车的行驶路径最短。根据附录中的站点坐标，假定辆车可以跑完全程，并利用图论的知识，编程得到条哈密顿回路，这样来，便可得到遍历所有站点的最短路径，那么这条路径即为所有车辆行驶的最短路径。在保证了最短路径之后......”。

8、“.....时间最短的目标。我们首先假定车辆必须在装满之后才运往转运站，从而使得每辆车的利用率可以达到最大，进而可以保证车辆达到最少。进步优化模型，并求出最短路径最少车辆和最短时间为了进步优化模型，得到更优解。仔细分析研究问题可知，本题模型与物流配送中的车辆调度模型类似。车辆路径问题是个完全问题，只有在需求点和路段数较少时才可求得精确解。而遗传算法可以很好解决这问题，因此用遗传算法求解该问题是我们的个思路。建立基于遗传算法的规划模型，对车辆调度进行优化......”。

9、“.....尤其是收运路线的优化，能够提高运行路线的利用率，减少行驶里程和行驶时间。三模型假设每次垃圾车到达垃圾收集点时，该收集点的垃圾产量处于最大值。每辆车只考虑在垃圾装满之后才开往中转站。不考虑周围环境气候等因素对垃圾运输过程中造成的影响。假设垃圾车行驶的速度保持不变。假设各个垃圾点与垃圾点和车库都是可达的。四符号说明主要符号符号意义表示收集车量的序号表示运输车的量数表示每个收集点的垃圾量表示每辆车的载重量表示点到点的距离变量......”。