1、“.....数字图像处理系统硬件结构如下图数字图象的分辨率制像素制像素图为园形物体照片，下面介绍将物体与背景分割开来的方法，和计算园形物体形心及半径的方法。图园形物体的图像图图的灰度直方图线性坐标数字图象灰度直方图是数字图像处理中个最简单最有用的工具。它表示图象中具有每种灰度级的像素的个数，反映图像中每种灰度出现的频率。如图所示，明两标记值都已归类但类别不同，由于两者等价所以它们应同属类，于是把中所有为的改为最后是的第五行，而，说明标记值还未归类而标记值已归类......”。

2、“.....属于同目标的像素标记值都已经归成类，有几类就有几个带下凹的目标，再加上的个数不带下凹的目标个数就是实际目标总数顺次扫描，遇则说明以该行行号标示的目标为没有下凹的目标，加赋予的同行，遇非零数字则看它是否第次出现，如是第次出现则加并赋予同行，如这行的值不是第次出现，则把前面具有相同数字那行在中同行的值赋予的这行最终结果如图所示，最后行的值就是图像中所包含的正确目标总数经检验完全符合实际情况根据得到的正确目标值，可方便地进行些后续处理对全图扫描后得到的进行必要的修正，就可以把由于下凹而错标的目标边界值纠正过来......”。

3、“.....还可根据以上处理得到的数据，统计出各个目标的实际面积周长和质心坐标等目标特征值五计算机模拟为了检验算法的实用性，对上百幅二值图像进行了处理，均能快速准确地给出每个目标的各种特征信息，目标数计数准确，对所有目标的单像素轮廓勾勒清晰完整如图所示是待处理的二值图像，应用本文提出的改进算法对图进行处理，目标轮廓和质心如图所示六结论本文提出的算法对般的像素标记算法进行了改进，使对图像信息的收集可以在遍全图扫描中完成，然后经过适当的判断处理就可得到目标的各种特征量算法通过计算机模拟得到了很好的验证，由于仅需遍全图扫描，故速度大大提高，且具有精度高分析能力强通用性好的特点......”。

4、“.....可广泛应用于图像分割和目标检测等领域而设计的电路当调制信号有微小变化，它会给系统带来很大误差同样，信号检测部分的不稳定，也会使系统无法正常工作因此，在介绍调制电路以及光信号检测部分时。也特别地考虑了温度补偿和抗干扰，从而保证了系统的稳定性，同时取得了良好的效果特别是微弱信号检测技术，在本实验中起到定的作用该技术也可以应用于其它电路系统中，具有较高的可移植性七参考文献王鸣，聂守平，李明，等自混合干涉微位移传感器仪器仪表学报，王呜，聂守平，李达成半导体激光器的光学反馈干涉及传感应用中国激光梁芳，强锡富，孙晓明种简单实用的半导体激光器调制电路光学精密工程孙培懋......”。

5、“.....，拟图像处理的根本不同在于，它不会因图像的存储传输或复制等系列变换操作而导致图像质量的退化。只要图像在数字化时准确地表现入的研究。另方面，计算机视觉是模仿人的视觉，人的感知机理必然影响着计算机视觉的研究。例如，什么是感知的初始基元，基元是如何组成的，局部与全局感知的关系，优先敏感的结构属性和时间特征等，这些都是心理解决的知识工程问题。数字图像处理后的图像般是给人观察和评价的，因此受人的因素影响较大。由于人的视觉系统很复杂，受环境条件视觉性能人的情绪爱好以及知识状况影响很大，作为图像质量的评价还有待进步深力，很显然三维景物背后部分信息在二维图像画面上是反映不出来的。因此......”。

6、“.....例如双目图像或多视点图像。在理解三维景物时需要知识导引，这也是人工智能中正在致力邻两行间的像素，其相关系数可达以上，而相邻两帧之间的相关性比帧内相关性般说还要大些。因此，图像处理中信息压缩的潜力很大。由于图像是三维景物的二维投影，幅图象本身不具备复现三维景物的全部几何信息的能的实现上，技术难度较大，成本亦高，这就对频带压缩技术提出了更高的要求。数字图像中各个像素是不独立的，其相关性大。在图像画面上，经常有很多像素有相同或接近的灰度。就电视画面而言，同行中相邻两个像素或相机的计算速度存储容量等要求较高。数字图像处理占用的频带较宽。与语言信息相比......”。

7、“.....而语音带宽仅为左右。所以在成像传输存储处理显示等各个环节是二维信息，处理信息量很大。如幅低分辨率黑白图像，要求他们对航天探测器徘徊者号在年发回的几千张月球照片使用了图像处理技术，如几何校正灰度变换去除噪声等方法进行处理，并考虑了太阳位置和月球环境的影响，由计算机成功地绘制出月球表面地图，获得了巨大的成功。随后又对探测飞船发回的近十万张照片进行更为复杂的图像处理，以致获得了月球的地形图彩色图及全景镶嵌图，获得了非凡的成果，为人类登月创举奠定了坚实的基础，也推动了数字图像处理这门学科的诞生。在以后的宇航空间技术，如对火星土星等星球的探测研究中，数字图像处理技术都发挥了巨大的作用......”。

8、“.....直接在空间域中进行处理，涉及计算量很大。因此，往往采用各种图像变换的方法，如傅立叶变换沃尔什变换离散余弦变换等间接处理技术，将空间域的处理转换为变换域处理，不仅可减少计算量，而且可获得更有效的处理如傅立叶变换可在频域中进行数字滤波处理。目前新兴研究的小波变换在时域和频域中都具有良好的局部化特性，它在图像处理中也有着广泛而有效的应用。图像编码压缩技术可减少描述图像的数据量即比特数，以便节省图像传输处理时间和减少所占用的存储器容量。压缩可以在不失真的前提下获得，也可以在允许的失真条件下进行。编码是压缩技术中最重要的方法......”。

9、“.....图像增强和复原的目的是为了提高图像的质量，如去除噪声，提高图像的清晰度等。图像增强不考虑图像降质的原因，突出图像中所感兴趣的部分。如强化图像高频分量，可使图像中物体轮廓清晰，细节明显如强化低频分量可减少图像中噪声影响。图像复原要求对图像降质的原因有定的了解，般讲应根据降质过程建立降质模型，再采用种滤波方法，恢复或重建原来的图像。图像分割是数字图像处理中的关键技术之。图像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来，其有意义的特征有图像中的边缘区域等，这是进步进行图像识别分析和理解的基础。虽然目前已研究出不少边缘提取区域分割的方法，但还没有种普遍适用于各种图像的有效方法。因此......”。