1、“.....选取分指数最大值为全市。全市主要污染物的选取各种污染物的污染分指数都计算出以后，取最大者为该区域或城市的空气污染指数，则该项污染物即为该区域或城市空气点日均式中为测点逐时污染物浓度，为测点的日测试次数求污染物全市的日均值市日均点日均式中为全市监测点数将各污染物的市日均值分别代入基本计算式所得值，便，为大于的限值，为小于的限值。与在分级限值表表中最贴近值的两个值，为大于的值，为小于的值。全市的计算步骤求污染物每测点的日均值免户外活动空气污染指数的计算方法基本计算式设为污染物的污染指数，为该污染物的浓度......”。

2、“.....并减少体力活动中度重污染重污染健康人运动耐受力降低，有明显强烈症状，提前出现些疾病老年人和病人应当留在室内，避免体力消耗，般人群应避取的措施优可正常活动良轻微污染易感人群症状有轻度加剧，健康人群出现刺激症状心脏病和呼吸系统疾病患者应减少体力消耗和户外活动轻度污染中度污染心脏病和肺病患者症状显著加剧，运动耐受力降低......”。

3、“.....健康人群出现刺激症状心脏病和呼吸系统疾病患者应减少体力消耗和户外活动轻度污染中度污染心脏病和肺病患者症状显著加剧，运动耐受力降低，健康人群中普遍出现症状老年人和心脏病肺病患者应在停留在室内，并减少体力活动中度重污染重污染健康人运动耐受力降低，有明显强烈症状，提前出现些疾病老年人和病人应当留在室内，避免体力消耗，般人群应避免户外活动空气污染指数的计算方法基本计算式设为污染物的污染指数，为该污染物的浓度......”。

4、“.....为大于的限值，为小于的限值。与在分级限值表表中最贴近值的两个值，为大于的值，为小于的值。全市的群中普遍出现症状老年人和心脏病肺病患者应在停留在室内，并减少体力活动中度重污染重污染健康人运动耐受力降低，有明显强烈症状，提前出现些疾病老年人和病人应当留在室内，避免体力消耗，般人群应避免户外活动空气污染指数的计算方法基本计算式设为污染物的污染指数，为该污染物的浓度。则式中与在分级限值表表中最贴近值的两个值，为大于的限值，为小于的限值。与在分级限值表表中最贴近值的两个值，为大于的值，为小于的值。全市的计算步骤求污染物每测点的日均值点日均式中为测点逐时污染物浓度......”。

5、“.....便是每项污染物的分指数。选取分指数最大值为全市。全市主要污染物的选取各种污染物的污染分指数都计算出以后，取最大者为该区域或城市的空气污染指数，则该项污染物即为该区域或城市空气中的首要污染物。,„„下表是武汉市近年来的的年日均量统计表年份年日均值年日均值总悬浮颗粒物年日均值平均值武汉市的日均值为毫克立方米，日均值为毫克立方米，总悬浮颗粒物日均值为毫克立方米，则其污染指数的计算如下按照表，平均日浓度毫克立方米介于毫克立方米和毫克立方米之间......”。

6、“.....即此处浓度极限毫克立方米，毫克立方米，而相应的分指数值则的污染指数为同理可以计算出取污染指数最大者报告该地区的空气污染指数所以最后可以得出结论空气污染的首要污染物为，即总悬浮颗粒物。首要污染物与社会经济发展的关系三大产业与总悬浮颗粒物浓度的分析经过分析可以很容易的知道第和第三产业所产生的总悬浮颗粒物排放量是很小的，跟第二产业相比的话就更加的微不足道了，所以我们可以大致认定，总悬浮颗粒物浓度是由第二产业所产生，它的产生量只与第二产业有关。下面，我们就对武汉市第二产业与空气中的浓度进行分析。通过湖北省统计年鉴......”。

7、“.....见附录。用对数据进行回归分析，得到总产值与空气中国的悬浮颗粒物的浓度之间的回归函数对拟合函数进行显著性检验和趋势分析用对三大产业总产值和总悬浮颗粒物浓度的回归函数进行显著性检验。结果如下表所示表回归分析和显著性检验的值和的值行业检验值值检验系数武汉市浓度是，比较接近，所以整个回归模型对浓度的变动解释程度很高，拟合效果很好。和三大产业的灰色关联度分析利用灰色预测法中的灰色关联度模型，对武汉市的三大产业与浓度做灰色关联度分析如下设ˆ为第产业工业总产值在年之间的数值，是总悬浮颗粒物浓度在第年之间的数值......”。

8、“.....ˆˆˆˆ数据来源武汉市环保局湖北省统计局二问题的分析针对问题，为了分析空气污染对社会经济发展的影响，我们通过对空气污染指数的计算获得了首要污染物，然后用这个首要污染物和总的建立回归模型，分析出二者之间的关系。再用首要污染物和三大产业建立灰色关联度，求出首要污染物对三大产业的影响，最后分析得出空气污染对武汉社会经济发展的影响。针对问题二，本文根据搜集到的年年武汉市空气中总悬浮颗粒物的浓度，建立了,灰色预测模型对年这些指标进行预测。通过与环境空气质量标准中各指标标准值做比较，从预测值可以看出，未来的五年内......”。

9、“.....但均没有达到级标准。所以，下面我们就要通过建立优化模型来对武汉市空气质量管理提出合理化的建议。针对问题三，我们的目的是通过分析三大空气污染物与十个经济指标之间的关系，来获得影响各空气污染物的主要因素，从而通过管控这些经济指标来达到缓解空气污染的问题。我们知道，在元统计分析中，用相关系数来衡量两个随机变量之间的线性相关关系，用复相关系数研究个随机变量和多个随机变量的线性相关关系。然而，这些统计方法在研究两组变量之间的相关关系时却无能为力。只是孤立考虑了单个自变量与因变量间的相关，而不能考虑两个变量组间的相关性。因此，考虑采用研究两组变量之间相关关系的多元统计方法典型相关分析......”。