1、“.....其分割过程后续步。这些微分算子包括梯度算子梯度算子综合正交算子等。这些方法主要是对检测图像中灰度的变化，图像边缘是灰度突变的地方。在有噪声时，得到的边缘常是孤立不连续的，为了得到完整的边很大程度上都是根据图像边缘差异对图像进行识别分析的。所以通过对图像的边缘信息检测，可以实现对图像的分割。按照处理技术可以分为并行边缘检测技术和串行边缘检测技术。检测过程中可以通过空域微分算子来完成卷积最大熵分割法模糊阈值分割法以及共生矩阵分割法等等......”。

2、“.....图像的大部分信息不会只存于个特定的区域，而是存于不同区域的边缘上，而且人的视觉系统在灰度直方图为处理对象。根据阈值选择方二〇三年六月十九日星期三法的不同，可以分为模态方法迭代式阈值选择等方法。这些方法都是以图像的直方图为研究对象来确定分割的阈值的。另外还有类间方差阈值分割法二维对其进行分割，也许会产生更差的结果。局部阈值法对每幅子图像都要进行统计，速度慢，难以适应实时性的要求。全局阈值分割方法在图像处理中应用比较多......”。

3、“.....经典的阈值选取以直方图法。局部阈值分割法虽然能改善分割效果，但存在以下几个缺点每幅子图像的尺寸不能太小，否则统计出的结果无意义。每幅图像的分割是任意的，如果有幅子图像正好落在目标区域或背景区域，而根据统计结果阈值分割法是将原始图像划分成较小的图像，并对每个子图像选取相应的阈值。在阈值分割后，相邻子图像之间的边界处可能产生灰度级的不连续性，因此需用平滑技术进行排除。局部阈值法常用的方法有灰度差直方图法微分分割算法大都是针对具体问题的......”。

4、“.....前人的方法主要有三大类阈值分割方法边缘检测方法和区域提取方法。阈值分割方法阈值分割法分为全局阈值法和局部阈值分割法。所谓局部上的传输速度至关重要。分割后的图像与在阈值分割后，相邻子图像之间的边界处可能产生灰度级的不连续性，因此需用平滑技术进行排除。局部阈值法常用的方法有灰度差直方图法微分分割算法大都是针对具体问题的，并没有种适合所有图像的通用分割算法。前人的方法主要有三大类阈值分割方法边缘检测方法和区域提取方法。阈值分割方法阈值分割法分为全局阈值法和局部阈值分割法......”。

5、“.....分割后的图像与噪声的关系减弱，具有降噪功能，便于图像的理解。图像分割的研究进展图像分割是图像处理中的项关键技术，至今已提出上千种分割算法。但因尚无通用的分割理论，现提出的分上的传输速度至关重要。分割后的图像与噪声的关系减弱，具有降噪功能，便于图像的理解。图像分割的研究进展图像分割是图像处理中的项关键技术，至今已提出上千种分割算法。但因尚无通用的分割理论，现提出的分割算法大都是针对具体问题的，并没有种适合所有图像的通用分割算法......”。

6、“.....阈值分割方法阈值分割法分为全局阈值法和局部阈值分割法。所谓局部阈值分割法是将原始图像划分成较小的图像，并对每个子图像选取相应的阈值。在阈值分割后，相邻子图像之间的边界处可能产生灰度级的不连续性，因此需用平滑技术进行排除。局部阈值法常用的方法有灰度差直方图法微分直方图法。局部阈值分割法虽然能改善分割效果，但存在以下几个缺点每幅子图像的尺寸不能太小，否则统计出的结果无意义。每幅图像的分割是任意的，如果有幅子图像正好落在目标区域或背景区域......”。

7、“.....也许会产生更差的结果。局部阈值法对每幅子图像都要进行统计，速度慢，难以适二〇三年六月十九日星期三绪论研究目的和意义图像分割是种重要的图像技术，在理论研究和实际应用中都得到了人们的广泛重视。图像分割的方法和种类有很多，有些分割运算可直接应用于任何图像，而另些只能适用于特殊类别的图像。许多不同种类的图像或景物都可作为待分割的图像数据，不同类型的图像，已经有相对应的分割方法对其分割但些分割方法只是适合于些特殊类型的图像分割，所以分割结果的好坏需要根据具体的场合及要求衡量......”。

8、“.....可以说，图像分割结果的好坏直接影响对图像的理解。图像分割是由图像处理到图像分析的关键步骤，在图像工程中占有重要位置。方面，它是目标表达的基础，对特征测量有重要的影响。另方面，因为图像分割及其基于分割的目标表达特征提取和参数测量等将原始图像转化为更抽象更紧凑的表达形式，使得更高层的图像分析和理解成为可能。因此在实际应用中，图像分割不仅仅要把幅图像分成满足上面五个条件的各具特性的区域，而且要把其中感兴趣的目标区域提取出来......”。

9、“.....为下步的图像分析做好准备，使更高层的图像分析和理解成为可能。图像分割在很多方面，如医学图像分析，交通监控等，都有着非常广泛的应用，具有重要的意义。分割的结果常用于图像分析，如不同形式图像的配准与融合，结构的测量，图像重建以及运动跟踪等。在系统仿真，效果评估，图像的重建以及三维定位等可视化系统中，图像分割都是预处理的重要步骤。图像分割可在不丢失有用信息的前提下进行数据压缩，这就降低了传输的带宽，对提高图像在因特网上的传输速度至关重要。分割后的图像与噪声的关系减弱......”。