1、“.....根据不同的信任级别，根据不同电影推荐系统方面能够帮助在线电影租赁公司更好的吸引目标客户，来获得更高的利润，另方面可以帮助用户更快更好的观看自己喜欢的影片。传统方法中，人们只是点开个电影播放网站，随便的点击网前影片推荐系统的的发展现状，对信任推荐进行研究，发掘多层次的影响因素，以便更加合理的考虑推荐策略利用新的策略和算法计算和用户爱好最相似的邻居，筛选出和用户行为最相近的人来完成推荐影片更准确的功能。虚假的评分和评论等。因为现在有好多的在线电影租赁商可能会为了提高自己的部影片的收视率，会雇佣些人专门提高部影片的评分，这也是当前的推荐算法所不能解决的问题。课题意义因此，本文立足于前人的研究和当的因素来进行推荐......”。

2、“.....可能他更愿意接受些与他本身具有同样专业水准的人来进行推荐才会达到更好的效果还有个比较重要的因素就是用户的可信度，现在网上有好多不信任的事情发生，比如在下面这样的情况，比如两个用户虽然对部影片的评价相同，但可能由于他们的评分标准不太样，结果造成他们的评分差距很大，而其实这两个用户是有相同兴趣的另外对于些影片可能不能把用户评分的相似性作为首要里观看完视频后会经常见到的，后来过段时间，通过研究发现这种方法并不是很好，开始有人提出了相似用户的概念，就是根据影片的用户评分的相似性来进行推荐，但这种方法存在很大的缺陷，比如很有可能存率的推荐模型及算法。传统的推荐方法主要是向用户推荐与用户所购买商品内容相同或相关的商品，这种方法也起到了很好的推荐作用......”。

3、“.....下面就会向你推荐系列郎咸平相关的视频，这在百度，于在线电影提供商，在线影片推荐系统的推荐效率也对公司是否能获得更多的目标客户起到了很关键的作用，对公司的发展起到了很重要的作用，著名的在线电影租赁公司曾经花费数百万元去寻求获得更好推荐效子商务的飞速发展，对应的推荐系统也经历由不太专业到更准确，更专业的方向发展着。推荐系统已经成为解决商品供应商快速占领目标客户的个主要解决方案，而与此同时，推荐系统也为用户提供了更好的商品引导作用。对设计与实现影片查找的设计与实现影片新闻和联系我们的设计与实现本章小结结论参考文献致谢附录附录附录附录附录二〇〇年六月十七日星期四第章绪论课题背景从电子商务产生起，相应产品的推荐系统也就产生了......”。

4、“.....设计数据库的实现本章小结第章系统详细设计与实现系统准备设计及实现注册页面设计及实现登录页面设计及实现主页面的设计及实现热搜影片和最新电影显示设计及实现所有影片和分类影片的设计与实现影片推荐的行性研究与需求分析系统可行性分析技术可行性经济可行性运行可行性用户使用可行性系统需求分析业务流程分析数据流程分析系统功能分析本章小结第章系统总体设计系统设计系统功能结构系统流程设计数据库设计数据库设计行性研究与需求分析系统可行性分析技术可行性经济可行性运行可行性用户使用可行性系统需求分析业务流程分析数据流程分析系统功能分析本章小结第章系统总体设计系统设计系统功能结构系统流程设计数据库设计数据库设计数据库表设计数据库的实现本章小结第章系统详细设计与实现系统准备设计及实现......”。

5、“.....相应产品的推荐系统也就产生了，随着电子商务的飞速发展......”。

6、“.....相应产品的推荐系统也就产生了，随着电子商务的飞速发展，对应的推荐系统也经历由不太专业到更准确......”。

7、“.....推荐系统已经成为解决商品供应商快速占领目标客户的个主要解决方案，而与此同时，推荐系统也为用户提供了更好的商品引导作用。对于在线电影提供商，在线影片推荐系统的推荐效率也对公司是否能获得更多的目标客户起到了很关键的作用，对公司的发展起到了很重要的作用，著名的在线电影租赁公司曾经花费数百万元去寻求获得更好推荐效率的推荐模型及算法。传统的推荐方法主要是向用户推荐与用户所购买商品内容相同或相关的商品，这种方法也起到了很好的推荐作用，比如你刚看完郎咸平的个讲座，下面就会向你推荐系列郎咸平相关的视频，这在百度，里观看完视频后会经常见到的，后来过段时间，通过研究发现这种方法并不是很好，开始有人提出了相似用户的概念，就是根据影片的用户评分的相似性来进行推荐......”。

8、“.....比如很有可能存在下面这样的情况，比如两个用户虽然对部影片的评价相同，但可能由于他们的评分标准不太样，结果造成他们的评分差距很大，而其实这两个用户是有相同兴趣的另外对于些影片可能不能把用户评分的相似性作为首要的因素来进行推荐，对于研究电影艺术的些专家，可能他更愿意接受些与他本身具有同样专业水准的人来进行推荐才会达到更好的效果还有个比较重要的因素就是用户的可信度，现在网上有好多不信任的事情发生，比如虚假的评分和评论等。因为现在有好多的在线电影租赁商可能会为了提高自己的部影片的收视率，会雇佣些人专门提高部影片的评分，这也是当前的推荐算法所不能解决的问题。课题意义因此，本文立足于前人的研究和当前影片推荐系统的的发展现状......”。

9、“.....发掘多层次的影响因素，以便更加合理的考虑推荐策略利用新的策略和算法计算和用户爱好最相似的邻居，筛选出和用户行为最相近的人来完成推荐影片更准确的功能。电影推荐系统方面能够帮助在线电影租赁公司更好的吸引目标客户，来获得更高的利润，另方面可以帮助用户更快更好的观看自己喜欢的影片。传统方法中，人们只是点开个电影播放网站，随便的点击网页上所列电影，然后观看，但往往播放之后才知道是否是自己喜欢的，这样浪费了很多自己的宝贵时间，并且这种情况用户没有针对性。电影推荐系统能够根据用户不同需求，根据不同的信任级别，根据不同的专家级别，对不同用户作出个性化推荐，极大的方便了用户的所需。如何更好的满足用户需求，推荐给用户所需电影，建立适合本网站的电影推荐系统......”。