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基于ATLAB的图像融合算法(9)(喜欢就下吧) 基于ATLAB的图像融合算法(9)(喜欢就下吧)

格式:word 上传:2022-06-25 23:11:07

《基于ATLAB的图像融合算法(9)(喜欢就下吧)》修改意见稿

1、“.....同时,使系统具有良好的鲁棒时间或空间上冗余或互补的图像信息,依据定的融合算法合成幅满足种需要的新图像,从而获得对场景的进步分析理解以及目标的检测识别或跟踪。以两个传感器为例,其信息构成的示意图如图所示。传感相当的进展。图像融合的形式大致可分为以下种多传感器不同时获取的图像的融合多传感器同时获取的图像的融合单传感器不同时间,或者不同环境条件下获取的图像的融合。图像融合能够充分利用这些机和人工智能等技术的现代高新技术......”

2、“.....在技术先进国家受到高度重视并己取得视信息部分的融合,是将多源信道所采集的关于同目标图像经过定的图像处理,提取各自信道的信息,最后综合成统图像或综合图像特性以供观察或进步处理。它是门综合了传感器图像处理信号处理显示计算。本章首先介绍了多传感器图像融合的基础理论及发展现状,在此基础上介绍了像素级图像融合方法的原理及应用,最后,给出论文的内容安排。图像融合的概念图像融合是二十世纪年代后期提出的新概念,是多传感器信息中可领域占有极其重要的地位......”

3、“.....图像融合的方法与具体的处理对象类型处理等级有关。这主要是各类图像的解析度不同表现的内容不同,相应的处理方法也要根据具体情况而定。图像融合的目的是充分利用多个待融合源图像中包含的冗余信息和互补信息,融合后的图像应该更适合于人类视觉感知或计算机后续处理,减少不确定性。图像融合技术在遥感医学自然资源勘探海洋资源管理生物学等作为多传感器信息融合的个非常重要的分支可视信息的融合,近年来,引起了世界范围内的广泛关注和研究热潮......”

4、“.....在这幅图像中能反应多重原始图像中的信息果评价主观评价客观评价基于光谱特征的评价基于信息量的评价基于统计特性的评价基于信噪比的评价二〇〇九年五月十日星期日总结与展望谢辞参考文献第章绪论图像融合技术基于图像特征的匹配算法第三章图像融合加权平均融合法像素灰度值选大小融合方法主分量融合法变换法小波变换融合法小波的定义及特点基于小波变换的图像融合方法原理图像融合规则及融合因子第四章图像融合效果基于图像特征的匹配算法第三章图像融合加权平均融合法像素灰度值选大小融合方法主分量融合法变换法小波变换融合法小波......”

5、“.....引起了世界范围内的广泛关注和研究热潮。图像融合就是通过多幅图像冗余数据互补得到幅新的图像......”

6、“.....度值选大小融合方法主分量融合法变换法小波变换融合法小波的定义及特点基于小波变换的图像融合方法原理图像融合规则及融合因子第四章图像融合效果基于图像特征的匹配算法第三章图像融合加权平均融合法像素灰度值选大小融合方法主分量融合法变换法小波变换融合法小波的定义及特点基于小波变换的图像融合方法原理图像融合规则及融合因子第四章图像融合效果评价主观评价客观评价基于光谱特征的评价基于信息量的评价基于统计特性的评价基于信噪比的评价二〇〇九年五月十日星期日总结与展望谢辞参考文献第章绪论图像融合技术作为多传感器信息融......”

7、“.....近年来,引起了世界范围内的广泛关注和研究热潮。图像融合就是通过多幅图像冗余数据互补得到幅新的图像,在这幅图像中能反应多重原始图像中的信息。图像融合的目的是充分利用多个待融合源图像中包含的冗余信息和互补信息,融合后的图像应该更适合于人类视觉感知或计算机后续处理,减少不确定性。图像融合技术在遥感医学自然资源勘探海洋资源管理生物学等领域占有极其重要的地位,对于国防安全和经济建设具有十分重要的战略意义。图像融合的方法与具体的处理对象类型处理等级有关......”

8、“.....相应的处理方法也要根据具体情况而定。本章首先介绍了多传感器图像融合的基础理论及发展现状,在此基础上介绍了像素级图像融合方法的原理及应用,最后,给出论文的内容安排。图像融合的概念图像融合是二十世纪年代后期提出的新概念,是多传感器信息中可视信息部分的融合,是将多源信道所采集的关于同目标图像经过定的图像处理,提取各自信道的信息,最后综合成统图像或综合图像特性以供观察或进步处理。它是门综合了传感器图像处理信号处理显示计算机和人工智能等技术的现代高新技术......”

9、“.....在技术先进国家受到高度重视并己取得相当的进展。图像融合的形式大致可分为以下种多传感器不同时获取的图像的融合多传感器同时获取的图像的融合单传感器不同时间,或者不同环境条件下获取的图像的融合。图像融合能够充分利用这些时间或空间上冗余或互补的图像信息,依据定的融合算法合成幅满足种需要的新图像,从而获得对场景的进步分析理解以及目标的检测识别或跟踪。以两个传感器为例,其信息构成的示意图如图所示。......”

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