1、“.....通信。自适应均衡回波抵消路由选择和网络中的呼叫接纳识别和控。印刷体和手写字符识别语音识别签字识别指纹识别人体病理分析目标检测与识别图像压缩和图像复制等。控制和优化。化工过程控制机器人运动控制家电控制半导体生产中掺杂控制石油精炼优化控制神经网络理论的应用取得了令人瞩目的发展，特别是在人工智能自动控制计算机科学信息处理机器人模式识别等方面都有重大的应用实例。下面列出些主要应用领域模式识别和图像处理大量的人力和物力。而这些软件往往只针对方面的问题有效，并且在人机接口用户友好性等诸多方面存在定的缺陷......”。

2、“.....很多都已不能满足发展的需要。二〇〇九年五月十二日星期二神经网络的应用要求学习率很小，所以梯度下降法使得训练很忙动量法因为学习率的提高通常比单纯的梯度下降法要快，但在实际应用中还是很慢。针对千变万化的应用对象，各类复杂的求解问题，编制些特定的程序软件求解，耗费了研究目前存在的问题人工神经网络的发展具有强大的生命力。当前存在的问题是智能水平还不高，许多应用方面的要求还不能得到很好的满足网络分析与综合的些理论性问题还未得到很好的解决。例如，由于训练中稳定性的的研究。这方面的工作也称为技术模型研究......”。

3、“.....利用神经网络组成实际的应用系统，例如，完成种信号处理或模式识别的功能构成专家系统制成机器人等。神经网络神经元神经网络的理论模型，其中包括概念模型知识模型物理化学模型数学模型等。网络模型与算法研究在理论模型研究的基础上构成具体的神经网络模型，以实现计算机模拟或准备制作硬件，包括网络学习算法究工作集中在以下四方面生物原型研究从生理学心理学解剖学脑科学病理学生物科学方面研究神经细胞神经网络神经系统的生物原型结构及其功能机理。建立理论模型根据生物圆形的研究，建立通用模型和算法。进步对生物神经系统进行研究......”。

4、“.....神经网络的研究内容和目前存在的问题神经网络的研究内容神经网络的研究内容相当广泛，反映了多科学交叉技术领域的特点。目前，主要的研究通用模型和算法。进步对生物神经系统进行研究，不断地丰网络学习算法究工作集中在以下四方面生物原型研究从生理学心理学解剖学脑科学病理学生物科学方面研究神经细胞神经网络神经系统的生物原型结构及其功能机理。建立理论模型根据生物圆形的研究，建立通用模型和算法。进步对生物神经系统进行研究，不断地丰富对人脑的认识。神经网络的研究内容和目前存在的问题神经网络的研究内容神经网络的研究内容相当广泛......”。

5、“.....目前，主要的研究通用模型和算法。进步对生物神经系统进行研究，不断地丰富对人脑的认识。神经网络的研究内容和目前存在的问题神经网络的研究内容神经网络的研究内容相当广泛，反映了多科学交叉技术领域的特点。目前，主要的研究工作集中在以下四方面生物原型研究从生理学心理学解剖学脑科学病理学生物科学方面研究神经细胞神经网络神经系统的生物原型结构及其功能机理。建立理论模型根据生物圆形的研究，建立神经元神经网络的理论模型，其中包括概念模型知识模型物理化学模型数学模型等......”。

6、“.....以实现计算机模拟或准备制作硬件，包括网络学习算法的研究。这方面的工作也称为技术模型研究。神经网络应用系统在网络模型与算法研究的基础上，利用神经网络组成实际的应用系统，例如，完成种信号处理或模式识别的功能构成专家系统制成机器人等。神经网络研究目前存在的问题人工神经网络的发展具有强大的生命力。当前存在的问题是智能水平还不高，许多应用方面的要求还不能得到很好的满足网络分析与综合的些理论性问题还未得到很好的解决。例如，由于训练中稳定性的要求学习率很小，所以梯度下降法使得训练很忙动量法因为学习率的提高通常比单纯的梯度下降法要快......”。

7、“.....针对千变万化的应用对象，各类复杂的求解问题，编制些特定的程序软件求解到成功应用。人工神经网络与其它传统方法相结合，将推动人工智能和信息处理技术不断发展。近年来，人工神经网络正向模拟人类认知的道路上更加深入发展，与模糊系统遗传算法进化机制等结合，形成计算智能，成为人工智能的个重要方向，将在实际应用中得到发展。将信息几何应用于人工神经网络的研究，为人工神经网络的理论研究开辟了新的途径。神经计算机的研究发展很快，已有产品进入市场。光电结合的神经计算机为人工神经网络的发展提供了良好条件......”。

8、“.....至今发展已半个多世纪，大致分为三个阶段。世纪年代世纪年代第次研究高潮自年模型开始，至世纪年代为止，这段时间可以称为神经网络系统理论发展的初期阶段。这个时期的主要特点是多种网络的模型的产生与学习算法的确定。世纪年代世纪年代低潮时期到了世纪年代，人们发现感知器存在些缺陷，例如，它不能解决异或问题，因而研究工作趋向低潮。不过仍有不少学者继续对神经网络进行研究。提出了自适应共振理论提出了自组织映射提出了神经认知网络理论提出了模型提出了理论等。这些都是在世纪年代和世纪年代初进行的工作......”。

9、“.....神经网络研究进入高潮。这个时期最具有标志性的人物是美国加州工学院的物理学家。他于年和年在美国科学院院刊上发表了两篇文章，提出了模拟人脑的神经网络模型，即最著名的模型。网络是个互连的非线性动力学网络，它解决问题的方法是种反复运算的动态过程，这是符号逻辑处理方式做不具备的性质。世纪年代后期到年代初，神经网络系统理论形成了发展的热点，多种模型算法和应用被提出，研究经费重新变得充足，使得研究二〇〇九年五月十二日星期二者们完成了很多有意义的工作。神经网络的现状进入世纪年代以来，神经网络由于应用面还不够宽......”。