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电容层析成像反问题数理特性与图像重建算法研究硕士学位论文 电容层析成像反问题数理特性与图像重建算法研究硕士学位论文

格式:word 上传:2022-06-25 20:15:27

《电容层析成像反问题数理特性与图像重建算法研究硕士学位论文》修改意见稿

1、“.....对三维电极的优化文章比较少。通过仿真得出,采用电极组合式电容层析成像传感器与电极电容层析成像相比,具有电容测量值大可较好地保证测量精度灵敏度分布更加均匀和对中心处物体的成像质量明显提高等优点。本章通过建立三维的电容层析成像模型进行电极个数的研究。采用多种成像算法对不同电极模型进行成像质量比较。基于改进正则化的模型构建本章激励模式采用的激励模式为相邻激励,测量模式为相邻测量。对于采用这种模式的系统,如果电极个数为,则测量值存在个。由于为无源场,所以满足互易定理。由定理得,独立的测量数的计算公式式中,为独立测量数,是电极个数......”

2、“.....电极尺寸为。图三维模型工程硕士学位论文图像重建与评价指标图像重建是个典型的逆问题求解问题,即根据观测数据与模型反演确定被研究对象的模型参数。其中算法的选择是其中的重要问题之。因为每种算法的成像原理不同,为了更加全面的评估不同的电极数对成像质量的影响,本文分别选择迭代算法和非迭代算法进行成像。迭代算法采用算法和共轭梯度算法。非迭代算法采用截断奇异值算法,简称。图像的评价方法指标有很多种,本章选择有代表性的几种方法,如图像相对误差图像相关系数奇异值谱和灵敏度矩阵的主成分分析。下面简单对这几种方法进行描述。奇异值谱对灵敏度系数矩阵进行奇异值分解为阶矩阵......”

3、“.....为含有矩阵奇异值的对角矩阵。当成像节点数大于测量数据数时,奇异值的个数为个。实际测量时,大于噪声水平的奇异值可以提供成像的有用信息。通常可以根据奇异值的分布,判断有效信息量的多少。主成分分析主成分分析是统计学中的种降维工具。它通过对多维数据进行特征提取,在最大程度上保留原数据的真实性的前提下,大大减少计算量。它的第主成分具有最大方差,第二主成分次之,依次排列。各主成分之间没有联系性。下面简单介绍下主成分分析的原理。假设第个输入样本为,为样本向量维数。主成分分析的步骤为计算样本向量的协方差矩阵通过计算......”

4、“.....特征值对应的特征向量为,般来说,特征向量所对应的的特征值的大小与其在重构工程硕士学位论文中的贡献率成正比。即特征值越大,它在重构中的贡献率越大。计算前个主成分的累积贡献率基于改进正则化的成像仿真为了避免,正问题和反问题分别采用不同网格剖分。正问题采用四面体单元进行剖分。激励模式采用相邻电极电流激励,相邻电压测量,通过进行仿真。为了比较电极个数与成像质量之间的关系,我们设计如图所示的几种模型下图以电极为例,电导率进行仿真。分别建立了电极的传感器模型。然后通过三种成像算法进行成像质量的比较......”

5、“.....图四种模型工程硕士学位论文图三维模型截面图共轭梯度算法成像比较为了比较不同电极成像质量,图为共轭梯度法重建图像。为了估计成像质量,图像相关系数和图像相对误差用于评价成像质量,如图图所示。工程硕士学位论文图共轭梯度算法成像工程硕士学位论文从上图可以看出当电极个数为个时,共轭梯度算法对前种模型所成像大致相同,都明显失真。对模型Ⅳ成不出像。个电极所成像明显好于个电极所成像。电极所成像比电极所成像更清晰。通过图可以看出,在前三个模型中的成像结果比较中,电极的图像相关系数是最大的。电极对模型Ⅳ所成像图像相关系数最大......”

6、“.....图所示图像相对误差,电极图像相对误差曲线最靠下对前三种模型。所以综合考虑,电极模型是基于算法成像质量最好的模型。工程硕士学位论文图图像的相关系数模型Ⅰ模型Ⅱ模型Ⅲ模型ⅣⅠⅡⅢⅣ工程硕士学位论文工程硕士学位论文图图像的相对误差模型Ⅰ模型Ⅱ模型Ⅲ模型ⅣⅠⅡⅢⅣ工程硕士学位论文截断奇异值算法成像比较图列出基于截断奇异值算法的不同电极个数模型所成的图像对比图。为了比较成像质量,表和表分别列出图像的相关系数和图像的相对误差。从图可以看出电极和电极模型成像质量明显好于其它电极模型。从表和表可以看出电极和电极的图像相关系数差不多,均比其它电极模型的图像相关系数大......”

7、“.....综合考虑,电极和电极模型对截断奇异值算法成像较理想。工程硕士学位论文图截断奇异值算法成像表图中各图的图像相关系数图像相关系数模型Ⅰ模型Ⅱ模型Ⅲ模型Ⅳ表图中各图的图像相对误差图像相对误差模型Ⅰ模型Ⅱ模型Ⅲ模型Ⅳ工程硕士学位论文算法成像比较图列出基于算法的不同电极个数模型图像重建图。为了评价图像质量,图为图像的相关系数,图为图像的相对误差。工程硕士学位论文图算法成像工程硕士学位论文从图可以看出,对模型Ⅰ的成像结果,电极和电极成像的相关系数比其它的电极个数模型成图像的相关系数高。对模型Ⅱ模型Ⅲ,电极的图像相关系数最高。对模型Ⅳ......”

8、“.....电极的图像相关系数比电极略小。从图图像的相对误差可以看出,模型Ⅰ模型Ⅱ模型Ⅲ成像图像相对误差最小的是电极模型。模型Ⅳ,电极成像相对误差最小,电极模型图像相对误差略高。综合上面分析可以得出,电极模型为最优选择。工程硕士学位论文图图像的相关系数模型Ⅰ模型Ⅱ模型Ⅲ模型ⅣⅠⅡⅢⅣ工程硕士学位论文工程硕士学位论文图图像的相对误差模型Ⅰ模型Ⅱ模型Ⅲ模型ⅣⅠⅡⅢⅣ灵敏度矩阵分析为了证明上述观点的正确,本文采用对灵敏度矩阵进行处理。图为对种模型的灵敏度矩阵进行处理后的主成分的贡献率。从图中可以看出,很少的主成分提供了更多的信息。从图中可以看出,随着电极个数的增加......”

9、“.....但是相同贡献率的主成分数增加不多。当电极数超过工程硕士学位论文电极时,不到主成分累积贡献率超过。超过的主成分累积贡献率不超过。图所示灵敏度矩阵的奇异值谱,可以看出当电极数超过的模型灵敏度矩阵的奇异值更多的接近于。即电极数超过的模型灵敏度矩阵更加病态,所获得的有效信息增加有限。上述结论可以被灵敏度矩阵的条件数证明。的图像重建是个病态问题。下表比较不同电极的灵敏度矩阵的病态情况。从表格中可以看出随这电极个数的增加,条件数增加很多,灵敏度矩阵变的更加的病态。如表可以看出当电极超过电极时,灵敏度矩阵条件数急剧增加......”

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