1、“.....有个小的延迟的用户之间的运动的控制器，将反应。但请注意，这种效果被放大的结果，因为在仿真运行约。比实际时间快倍。在实践中，延迟是从来没有超过秒。这些延迟是不稳定的数据之前，时间指数为，这是我们进行评估时，配的空间，找到个最小化的目标函数。我们这样做时是利用回溯搜索与约束传播交错使用最小阶和最小值的启发式。该模型是通过内置解决费尔德曼，弗如德年。我们找到最优解，平均毫秒。仿真控制系统和他所处的环境已可以使用仿真套件来仿真。在本节中，我们简要介绍了仿真模型和讨论结果包括节省功耗与个典型的用于楼宇自动化控制技术的比较。仿真建模为了模拟系统，使用了两种代理控制和环境代理。每个代理使用层次结构的模式来描述其行为。关于控制代理，其中个主要代理用于反馈控制器，副代理利用个控制器来精炼每区域的执行值，如图所示。另外个代理用来调用优化控制器。此代理在用户的喜好变化或执行器配置中发生个显著的变化时被触发。最后，传感器代理用于在每个采样周期更新内部光值，基于执行值，光的干涉和传到传感器中的光线。它用强度衰减因子来表示，其中是从所述光源到传感器的距离。对于环境代理......”。

2、“.....日光强度和窗口遮挡致盲。受空间的限制，我们仅在图中展示控制模型之。模拟结果图显示了控制策略的个概述和在办公室的结果照明条件。图显示了区域中用户的位置，区域表示用户不存在。图所示为所要达到的反馈控制器所计算的最佳的照明水平，图显示实际感测的光水平。这些级别因反馈控制器为响应模拟白天的不确定性。优化器将考虑到当前配置的信息可能是不准确的，期望的配置可能没有精确的预测结果，选择最有可能的解决方案，以减小目标函数。执行器或传感器的控制失效可以改变控制器的可选对象，因此它必须能够检测到这样的问题，以避免实际上无法实施的建议配置。智能照明系统场景在本节中，我们指定模拟场景和控制执行器的反馈控制器。情景规格我们已采用了个典型的体系结构，如图所示。我们专注于个开放式的办公区域，其中包含个控制区，每个区域包含个人工光源和个光传感器。个无线电频率识别接收器用来覆盖整个区域，有个窗口绑定在考虑区域的左边框和修复些预定义的原始位置。对于照明模型，我们整合了致盲和照明控制。为了提高结果控制模型的效率，实施了个优化控制器，这将在后面解释。作为个总结......”。

3、“.....或通过技术人员控制所有系统。居住者提供光亮度的喜好。乘员在每个区域使用跟踪，并在何处，他被认为是位于他的喜好。优化控制器接收到用户的喜好并发送回最佳设置。反馈控制器控制人造光和致盲执行器，以达到最佳的设置和响应日光亮度变化的影响。反馈控制策略图示出的代理控制模型以及与其相互对应的环境代理。为了控制光的强度，控制器遵循下面的情况优化控制器接收每个用户的喜好及其位置，发送最佳光设置和致盲位置返回到反馈方案的喜好曲线峰值在勒克斯的范围内，在高于或低于该范围勒克斯处满意度衰减为。在全部照度水平的范围了个基于约束的智能自动照明系统的优化器和控制策略。该系统采用提供的用户数据和个跟踪系统来维持当优化能源使用时的客户满意度。模拟方法的研究结果表明，该策略相比个标准的基准线方法当维持较高水平的客户满意度时，能耗降低左右。我们的电流模式对于环境和硬件做了很多的假设今后的工作将是消除这些假设，并找到结论挑战中的解决方案。致谢这项工作是由爱尔兰科学基金会资助,批准号为，以及合作公司桑德尔，西朗自控，奥雅纳，向量，和英特尔的支持。，我们寻找解决办法时给其设值。在我们的模拟场景中有六个指示灯和个盲点......”。

4、“.....范围从到，而盲点有个设置点，从到。在此模型中的能量成本和光输出在设定点成比例。对于每个执行器的组约束条件与该执行器所影响的每个区域的勒克司有关。从每个执行器的个区域接收到的照度与该执行器基极输出成正比，被建模为个关系约束。每个区中的总亮度是单个贡献的总和。这些预测的照度值是模型的因变量，并作为目标函数的部分与用户喜好进行评估比较。客观价值的解决方案是从用户首选勒克斯的水平范围的总能源成本和总偏差的加权总和。总能量消耗是所有执行器能源消耗的总合。总偏差的预测从优选的亮度电平范围的照度水平在所有区域的距离的总和。致盲执行器是种特殊情况，它集成了环境中的光线效果以及在日光致盲的效果。日光进入环境被视为致盲执行器的输出，它被假定为没有任何的能源消耗。光线的水平是由优化控制器调用时，反馈控制器的执行机构设置和传感器读数所确定的。任何在设置中没有述及的内部光均假设为日光。像建模区域的习惯样，我们在环境中建立传感器模型。当我们已经确定了最优配置，我们计算的照度水平时，传感器应报告当该配置实现时。这些照度值被传递到反馈器中，允许其控制目标周围的照度水平......”。

5、“.....图显示了完整的执行器模型，其中包括外部的数据源。当模型被实例化后，我们通过搜索可能分的光线等级的值而有所不同，如图所示。为了突出控制策略的效果，我们考虑和区。区与窗口相连，因而严重受到光线的影响。基于这个原因，区室内光线水平的减少和增加可以被看作反馈控制器对傍晚时光线损耗的校正。此后不久，另用户进入该区，造成最佳光照水平小幅增加，相应增加的实际光线表示反馈控制器实现了新的优化解决方案。区被认为有个更稳定的光线强度，并更严格地遵循最佳的光照水平，由于它距离窗口更远点。尽管天中很少有用户，区维持个低但是非零的最佳光照水平。这是由于考虑所有执行器的影响，优化光照水平用传感器读数来预测。要评估潜在的能源节约和我们提出的策略对用户满意度的影响，我们将我们的控制器的表现与个基准线控制系统的性能进行比较。这个基准线是个用于楼宇自动化的典型反馈控制策略。我们假设个被动式红外传感器用于检测存在，无论何时，在该区域中至少人，每个区域中的光开关到预定水平。我们认为这策略中，勒克斯是最佳的照度水平，因为它有能力在所有没有不必要的能源使用下满足用者。图对还会达到基线系统比较实际的用户满意程度......”。

6、“.....而锐钛矿型密度低且不稳定。而三种晶型比较，由于锐钛矿型的电子空穴对产生的光电重组率使得它具有大多数的光催化活性。与此相反，最稳定的金红石型是最不活跃的,。通过多种形态改进和化学合成技术，发展了多种制备膜层的方法溶胶合成凝胶法化学气相沉淀法,物理气相沉积法〜水热法电化学法液相沉积法喷雾热分解法还包括微弧氧化法，即在铝钛镁和钴等金属表面利用等离子体化学和电化学原理的原位生长的氧化膜技术。利用微弧氧化技术，生长层能够与基板很好结合，并且呈现多孔状，能够均匀覆盖在金属表面,。微弧氧化是种在阳极微弧放电的电化学技术，微弧电流在阳极周围能快速地闪动。该技术具有显著优势生产率高，经济效益好，生态环保和硬度强以及具有良好的耐磨性，能够与基体牢牢粘结。外加电压定要高于阳极附近的气体层的击穿电压，这是微弧氧化的必要条件。由于基体与正极相连作为阳极，因此气体层属于氧气。当电介质气体层完全涵盖了阳极表面时,电化学电路的电阻就会激增，而电阻的增大会使得外加电压高于气体层的击穿电压。在这种电压下会产生电火花，而电火花就可以通过气体层。电火花的产生是微弧氧化法的特征,。利用微弧氧化技术合成陶瓷膜时......”。

7、“.....尽管不同形态和结构的薄膜不断产生和发展，但是很少有利用微弧氧化技术合成薄膜的研究，而在这些很少的研究里面也根本没有研究薄膜生成因素对光催化活性的影响。在本实验中，我们将研究外加电压时间和电解液浓度对薄膜的空隙表面结构和化学成分，尤其是对光催化活性的影响。实验过程样品制备市场销售纯级钛基片,用它做阳极。在微弧氧化前要进行预处理，包括用蒸馏水清洗后化学抛光。然后用在室温下酸化处理。在清洗的最后阶段中，将基片浸泡在丙酮中用超声波清洗，最后再用蒸馏水洗涤。采用美国标准制作的不锈钢圆柱形容器以及周围的底物可以用作阴极。充当电解质的不同浓度的三磷酸钠浓液置于摄氏度的水循环系统中。自制的整流器可作为实验装置的电流源，它最大输出为，能够供给交流直流和脉冲直流。试验选择整流器的直流模式。在电化学电源中电压可以更改，在的范围内可以上下波动。结构和成分表征膜层的表面形态和纹理构造可分别通过扫描电子显微镜，维加二和原子力显微镜公司自动探头观察到。另外，为了研究合成层的相结构和化学组成，实验使用了射线衍射飞利浦，和射线光电子能谱公司，双阳极，射线源，使用铝，的技术......”。

8、“.....利用紫外可见分光光度计的可以测量浓度变化。根据比尔朗伯定律ε吸光度，ε摩尔吸光系数，路径长度，浓液浓度。摩尔吸光系数和路径长度是常量，浓液浓度与吸光度呈线性关系，因此可以测量吸光度值得出浓液浓度数值。将毫升浓度为的亚甲基蓝浓液作为样品，置于规格为石英池中。光催化的照射源采用的紫外灯。每次实验，要事先将浓液和催化剂在避光下进行个小时的光催化作为参照，以此达到吸附与脱附的平衡。然后将溶液在紫外光下下照射。每格要测量吸光度和浓液浓度。要选择波长为下意度的突然变化时，有个小的延迟的用户之间的运动的控制器，将反应。但请注意，这种效果被放大的结果，因为在仿真运行约。比实际时间快倍。在实践中，延迟是从来没有超过秒。这些延迟是不稳定的数据之前，时间指数为，这是我们进行评估时，配的空间，找到个最小化的目标函数。我们这样做时是利用回溯搜索与约束传播交错使用最小阶和最小值的启发式。该模型是通过内置解决费尔德曼，弗如德年。我们找到最优解，平均毫秒。仿真控制系统和他所处的环境已可以使用仿真套件来仿真。在本节中......”。

9、“.....仿真建模为了模拟系统，使用了两种代理控制和环境代理。每个代理使用层次结构的模式来描述其行为。关于控制代理，其中个主要代理用于反馈控制器，副代理利用个控制器来精炼每区域的执行值，如图所示。另外个代理用来调用优化控制器。此代理在用户的喜好变化或执行器配置中发生个显著的变化时被触发。最后，传感器代理用于在每个采样周期更新内部光值，基于执行值，光的干涉和传到传感器中的光线。它用强度衰减因子来表示，其中是从所述光源到传感器的距离。对于环境代理，三个代理器被用于模拟人的运动，日光强度和窗口遮挡致盲。受空间的限制，我们仅在图中展示控制模型之。模拟结果图显示了控制策略的个概述和在办公室的结果照明条件。图显示了区域中用户的位置，区域表示用户不存在。图所示为所要达到的反馈控制器所计算的最佳的照明水平，图显示实际感测的光水平。这些级别因反馈控制器为响应模拟白天的不确定性。优化器将考虑到当前配置的信息可能是不准确的，期望的配置可能没有精确的预测结果，选择最有可能的解决方案，以减小目标函数。执行器或传感器的控制失效可以改变控制器的可选对象，因此它必须能够检测到这样的问题......”。