1、“.....可以对所有用户进行姓名的模糊查询，输入李搜索引擎将会把所用名字中带李字的用户查询出来，并根据综合相似度第章网站搭建及实现过程排序，取综合相似度最高的前五位显示。图模糊搜索结果默认查询会对搜用户进行好友线速度计算取综合相似度最高的前五位显示，也可以选择其他排序方式。本章小结本章对网站的具体功能进行了介绍，对数据库表进行了描述。重点讲解了搜索引擎中相似度计算所用公式的设计思路和具体算法。燕山大学里仁学院毕业设计论文第章实验及结果分析实验数据实验主要是对搜索引擎进行相似度计算的准确性及推荐用户是否符合用户需求的测试，来验证算法的设计是否合理。首先虚拟了三十个用户，对其中部分用户进行具体设计，赋予爱好，好友等属性，以便对搜索引擎斤进行测试......”。

2、“.....即搜索全部用户，根据综合相似度从该到底筛选推荐相似度较高的五个用户......”。

3、“.....考虑到了较为常见的问题，对用户在网络上结交新的朋友，扩展社交图谱有定的帮助作用，方便了用户的筛选和操作。在很多方面仍然需要改进和优化，这样才能提供更为人性化和贴切需求的服务。存在的问题及解决方案由于用户之间需求的差异性，在计算综合相似度时只是采用的了固定的权重比例，没有考虑到用户之间不同的需求和变化，不能最大程度的符合用户需求。而且社交网站需要以大量用户为基础，在用户的基础上对大量的用户数据和行为进行挖掘和计算，以便提炼出更好更符合时间情况和态网络个用户的爱好集合体量大小相差悬殊，会对爱好相似度形成种稀释。例如甲用户拥有个爱好，而乙用户仅有个爱好，但是乙用户的所有爱好都与甲用户的爱好重合，此时看来甲乙用户的爱好相似度还是比较高的，但由于甲用户的爱好集合过于庞大，对相似度形成了种稀释。此时仅仅运用上述的爱好相似度计算公式计算出的来爱好相似度初值是片面的，不准确的，是有稀释因素存在。因此需要设计个稀释补偿因子对上述爱好相似度的计算进行改良，来消除或淡化由于两者爱好集合大小差距过大造成的稀释。因此，要设计个范稀释因子......”。

4、“.....提供的补偿也越大。由此让我联想到了长方形的边长面积极值公式，在边长定的情况下，什么时候长方形的面积最大众所周知当长方形的宽和高相等时，即变成正方形时面积最大。这里可以把长方形的宽和高看成两个变量和，边长总和为，当边长都为时面积最大，而其他情况下面积为。同理在相似度初值计算公式里，当两用户的爱好体量相等时，计算出的初值最为合理，当体量不同时就有稀释因素存在，体量差距越大稀释因素越大。所以公式符合稀释补偿因子的特点，当时，最合理公式值为，无稀释补偿，当差距越大时，长方形面积越小，公式值越大补偿越大，所以将此公式作为稀释补偿因子的原型。但是考虑到范围不可控，当差距过大时会造成补偿过高，即补偿溢出现象，所以应该为补偿因子再增加第章网站搭建及实现过程补偿限制因子，将补偿范围调整在合理的可控范围内。但是如此来公式就过于复杂了，违背了当初简单实用的设计原则，所以在此提出个折中的办法来即不用两用户的爱好集合权重作为变量，而是采用共同爱好权重加爱好权重集合占用户爱好权重的比例来同步表代替。具体说来就是，甲乙两用户的共同爱好权重为......”。

5、“.....乙用户的爱好权重为，用来表示稀释补偿因子里的而不是直接用甲用户的爱好集合权重，乙用户同理也是如此。用代替，用代替不仅能表现出两爱好集合权重的差异性，更重要的是使稀释补偿因子可控。因为且，故和的范围都在到之间，若设为公式中变量，为变量，则的范围为到，的范围在到，范围在到之间，的范围在到之间，这样公式中所有变量的范围都可控，稀释补偿因子的控制范围在到之间，使的稀释补偿变的合理可控。综上所述，爱好相似度爱好相似度初值稀释补偿因子共同爱好权重占两用户爱好的比例的平局值稀释补偿因子，其中为共同爱好集合权重，为甲用户爱好集合权重，为乙用户爱好集合权重。好友相似度的计算与爱好相似度的计算有相同之处，好友相似度初值也是共同好友占两用户好友比例的平均值，同时也要进行稀释补偿，防止由于好友集合差距过大造成的稀释，稀释因子与爱好形似度的稀释补偿因子相同，故不在此赘述。好友相似度好友相似度初值稀释补偿因子共同好友占两用户好友比例的平均值稀释补偿因子，其中为共同好友集合权重，为甲用户好友集合权重，为乙用户好友集合权重......”。

6、“.....由于本社交网站仅为个人实验所搭建，没有固定的用户群体和大量实际数据，无法形成社交的生，也矩阵执行四个不同的操作，在规范中被称为字节替换行位移变换列混合变换和。除了每次循环都被调用并使用密钥调度表的下面四行外，与预备处理步骤中的相同。例程是个代替操作，它将矩阵中的每个字节替换成个由决定的新字节。比如，如果，的值是如果你想找到它的代替者，你取，的值并让等于左边的数字并让等于右边的数字。然后你用和作为索引进到表中寻找代替值，如所示。是个置换操作，它将矩阵中的字节向左旋转。示范了如何操作。的第行被向左旋转个位置，的第行被向左旋转个位置，的第行被向左旋转个位置，而的第行被向左旋转个位置。对进行操作西安工业大学毕业设计论文是个代替操作，它是理解算法时最具技巧或者说是最需要动脑筋的部分的部分。它用字节列的值进行数学域加和域乘的结果代替每个字节。我将在下节中详细解释专门的域加和域乘细节。假设，的值是，并且列上的其它值分别为，和，那么，的新值计算如下，此处加法和乘法是专门的数学域操作，而不是平常整数的加法和乘法。和四个操作在个执行次的循环里被调用......”。

7、“.....加密算法使用的轮数要么是要么是，这依赖于种子密钥长度是位位还是位。在这个例子中，因为等于，则这四个操作被调用次。该迭代完成后，在拷贝矩阵到输出参数前，加密算法调用和后结束。大致说来，加密算法的核心有四个操作。使用从种子密钥值中生成的轮密钥代替组字节。替换用个代替表替换单个字节。通过旋转字节行的组字节进行序列置换。用域加和域乘的组合来替换字节。有限域的加法和乘法正如你所看到的，加密算法使用相当简单明了的技术来代替和置换，除例程以外。使用特殊的加法和乘法。所用的加法和乘法是基于数学译者注近世代数的域论。尤其是基于有限域。由组从到的个值组成，加上加法和乘法，因此是。代表伽罗瓦域，以发明这理论的数学家的名字命名。的个特性是个加法或乘法的操作的结果必须是在这组数中。虽然域论是相当深奥的，但加法的最终结果却很简单。加法就是异或西安工业大学毕业设计论文操作。然而，的乘法有点繁难。正如你稍后将在实现中所看到的，的加密和解密例程需要知道怎样只用七个常量和来相乘。所以我不全面介绍的乘法，而只是针对这七种特殊情况进行说明......”。

8、“.....现在让我们看看用做乘法。和加法的情况相同，理论是深奥的，但最终结果十分简单。只要被乘的值小于，这时乘法的结果就是该值左移比特位。如果被乘的值大于或等于，这时乘法的结果就是左移比特位再用值异或。它防止了域溢出并保持乘法的乘积在范围以内。旦你在中用建立了加法和乘法，你就可以用任何常量去定义乘法。用做乘法时，你可以将分解为的幂之和。为了用乘以任意字节，因为，因此这是可以行得通的，因为你知道如何用和相乘和相加，同哩，用去乘以任意字节可以这样做在加解密算法中，例程的其它乘法遵作数据库搜索页面选择搜索控制器搜索的动作计算相似度并排序图搜索流程图页面布局设计搜索页面默认显示所有用户。可以对所有用户进行姓名的模糊查询，输入李搜索引擎将会把所用名字中带李字的用户查询出来，并根据综合相似度第章网站搭建及实现过程排序，取综合相似度最高的前五位显示。图模糊搜索结果默认查询会对搜用户进行好友线速度计算取综合相似度最高的前五位显示，也可以选择其他排序方式。本章小结本章对网站的具体功能进行了介绍，对数据库表进行了描述......”。

9、“.....燕山大学里仁学院毕业设计论文第章实验及结果分析实验数据实验主要是对搜索引擎进行相似度计算的准确性及推荐用户是否符合用户需求的测试，来验证算法的设计是否合理。首先虚拟了三十个用户，对其中部分用户进行具体设计，赋予爱好，好友等属性，以便对搜索引擎斤进行测试......”。