1、“.....我们假设存在平行的几个项目和个共享的资源库，且企业的运作只涉及种重要的人力资源。关键人力资源的供应是有限的，在定期限内是不能通过雇用或凭借任何其他方式获得的。当资源之间的冲突在并行项目中发生时，我们可能会根据项目的优先次序分配人力资源。本文不考虑非关键独立的人力资源的配置问题，这是假定这些独立的资源可以满足每个项目的需求。工程项目通常在些关键链需要大量的关键技术熟练的人力资源，而这些资源是由其他人力资源所不能取代。在时期内，当项目的几个关键环节同时需要同种关键性人力资源时就会发生资源的冲突和竞争。本文还假设认为，各个项目已经建立相应的网络规划，并且每个项目的资源需求的高峰期已得到优化。关键环节的延误将会影响整个项目的持续时间。模型假设以下假说帮助我们建立个数学模型介入多项目的资源分配问题的相互独立项目的数量是。每个项目用表示，而。确定了多项目优先权重量，各自是，......”。

2、“.....用代表每个人，而,其他中的人是分配到几个项目共用的资源从时间开始。是人力资源的需求可以得到满足的前提下项目的预计持续时间，项目在后需要关键资源来完成些任务。根据合同，如果该项目延误则由延误对项目造成的每日成本损失为。根据该项目的重要性，工程延误后不但会造成成本的损失，而且还会损害企业的威望和地位。而潜在的成本是难以量化的，这在本文中暂时不做考虑。从假说，我们可以知道在时间后，项目真正持续时间和预期持续时间的时间差距为,。由于存在着资源的竞争，时间的差距必然是个正数。根据假说和，项目总的成本损失是。活动持续时间可以用活动的工作量除以资源的数量表达，用下面的表达式表示为η。在这个表达式中，η指在时期项目的工作量，它应该是固定和预先确定的。是指在项目经理对项目的规划阶段被实际上分配给项目中的关键人力资源的数量。于是存在方程......”。

3、“.....具有较高优先权项目的资源需求可能得到保障，而那些较低的优先权的项目可能无法得到充分保障。在这种情况下当工作量是固定的，减少了资源的供应将导致活动和项目持续时间的增加。优化模型基于上述的假设确立多项目环境的资源分配模型。这里的优化模型表示为山东建筑大学毕业设计外文文献及译文,,该模型是个多目标形式的。这两个目标函数个是为符合经济目标以尽量减少总的成本损失，另个是以缩短有最高优先权项目的延迟时间。由于第个目标函数只能优化明显的经济成本，因此第二个目标函数将有助于弥补此限制。对于有最高优先权的项目，时间延迟将会损害的不仅有经济利益，而且也会损害企业的策略和威望。因此，我们应保证最重要的项目应按时完成或提前完成。用遗传算法求解多目标模型多目标优化问题是相当普遍。般来说......”。

4、“.....以便获得全面的目标优化。因此每个分目标的比重，应该予以考虑。人们所提出的种改进的蚁群算法解决这个问题。假定两个优化目标的权重各是和，有。全面的目标是，有。遗传算法的原则遗传算法起源于自然选择和遗传学的概念。在个复杂的搜索空间中，遗传算法是个寻求全局优化的随机搜索技术。因为平行的性质和较少的限制，它有着传播充分，收敛速度快，且易于计算的主要特点。同时由于遗传算法不局限于的搜索范围，因此它是个解决资源平衡问题有效的方法。本文中遗传算法的主要步骤如下编码整数串是短期，直接和有效的。根据该模型的特点，每个人力资源可以安排为个代码对象。字串长度等于人力资源配置的总数。选择的合适的函数山东建筑大学毕业设计外文文献及译文本文选择目标函数作为合适函数的基础。为估计目标函数的价值，个人的合适性为。这是遗传算法的核心。这个过程中包括三个基本的算子选择算子交叉算子和变异算子。选择算子......”。

5、“.....个字符串被作为母体选中的概率与它的合适性是成正比的。字符串越合适被选中的概率也就越高。交叉算子所谓交叉是指交叉的染色体交换些基因，而在些规则下产生两个字符串。我们可以使用统的交叉，这两个染色体交换基因后，在相同的交叉概率下产生出两个新的个体。变异算子变异增加了人口的多样性，从而增加了产生更好终变慢，再之电脑上些词典金山词霸等在专业翻译方面也不是特别好，所以翻译效果不佳。在此本人建议大家购买清华大学编写的好像是国防工业出版社的那本英汉科学技术词典，基本上挺好用。再加上网站如翻译助手，这样我们的翻译速度会提高不少。具体翻译时的些技巧主要是写论文和看论文方面大家大概都应预先清楚明白自己专业方向的国内牛人，在这里我强烈建议大家仔细看完这些头上长角的人物的中英文文章，这对你在山东建筑大学毕业设计外文文献及译文专业方向的英文和中文互译水平提高有很大帮助......”。

6、“.....而非看英文论文，但话说回来我们最终提高还是要从下大工夫看英文论文开始。提到会看，我想它是有窍门的，个人总结如下把不同方面的论文分夹存放，在看论文时，对论文必须做到看完后完全明白你重视的论文懂得其部分讲了什么你需要参考的部分论文，在看明白这些论文的情况下，我们大家还得紧接着做的工作就是把论文中你觉得非常巧妙的表达写下来，或者是你论文或许能用到的表达摘记成本。这个本将是你以后的财富。你写论文时再也不会为了些表达不符合西方表达模式而烦恼。你的论文也降低了被或大牛刊物退稿的几率。不信，你可以试试把摘记的内容自己编写成检索，这个过程是我们对文章再回顾，而且是对你摘抄的经典妙笔进行梳理的重要阶段。你有了这个过程。写英文论文时，将会有种信手拈来的感觉。许多文笔我们不需要自己再翻译了。当然前提是你梳理的非常细，而且中英文对照写的比较详细。最后点就是我们往大成修炼的阶段了......”。

7、“.....它是做出来的。写英文论文也就像我们小学时开始学写作文样，你不练笔是肯定写不出好作品来的。所以在此我鼓励大家有时尝试着把自己的论文强迫自己写成英文的，遍不行，可以再修改。最起码到最后你会很满意。呵呵，我想我是这么觉得的。合适性价值个人的可能性。变异算子决定遗传算法的搜索能力，多样性人口保持能力和避免早产儿的能力。几种整数串的简单的统变异方法确实存在。遗传算法的终端标准在没有人控制的情况下，该算法的演化过程将永远不会结束。人口规模影响着最终的结果和运算速度。如果人口规模越大，则人口的多样性会增加，并且最佳结果也能更易获得。但其效率会降低。最近，在大多数遗传算法的发展过程中，由控制算法的人控制了最大的演化代数。数值例子我们使用个数值例子来说明遗传算法的成效。我们假定在同网络中有三个项目，且每个项目的优先权重也已经提出。每个项目只存在个关键路径......”。

8、“.....染色体的长度是即将被分配的人力资源的总数是。步骤最初的人口大小是。步骤采取赌轮和精英的策略确定选择算子做遗传操作。后代可以产生均匀交叉，变异算子可以由统的突变决定。我们假设突变的概率为。步骤采用最高的人口规模是时终止。计算机模拟后，我们可以获取两个目标函数不同重要性权重的帕累托结果。如表所示表模型的解答结果百元天,,,,从表我们可以了解，当和的变化，结果是不同的。但我们可以取得了系列的帕累托结果。结论人力资源配置，在多项目环境是个复杂的问题。本文分析项目的优先权在资源配置中的重要性，并在优先次序和项目成本的基础上建立了人力资源分配模型。最后，用遗传算法求解模型。在分配模式下施工过程中，我们提出了些假设以简化问题。然而，当企业实际分配资源时......”。

9、“.....这正是我们未来研究的重点。五分钟搞定字毕业论文外文翻译，你想要的工具都在这里,在科研过程中阅读翻译外文文献是个非常重要的环节，许多领域高水平的文献都是外文文献，借鉴些外文文献翻译的经验是非常山东建筑大学毕业设计外文文献及译文必要的。由于特殊原因我翻译外文文献的机会比较多，慢慢地就发现了外文文献翻译过程中的三大利器翻译频道金山词霸完整版本和翻译助手。具体操作过程如下先打开金山词霸自动取词功能，然后阅读文献遇到无法理解的长句时，可以交给处理，处理后的结果猛看，不堪入目，可是经过大脑的再处理后句子的意思基本就明了了如果通过仍然无法理解，感觉就是不同，那肯定是对其中个常用单词理解有误，因为些单词看似很简单，但是在文献中有特殊的意思，这时就可以通过的翻译助手来查询相关单词的意思，由于的单词意思都是来源与大量的文献，所以它的吻合率很高。另外......”。