1、“.....，引用文档对被引用文档的说明往往更客观更概括更准确。结构挖掘在定程度上得益于社会网络和引用分析的研究把网页之间的关系分为连接和连接，运用引用分析方法找到同网站内部以及不同网站之间的连接关系。在结构挖掘领域最著名的算法是算法和算法。他们的共同点是使用定方法计算页面之间超连接的质量，从而得到页面的权重。著名的和搜索引擎就采用了该类算法。结构挖掘主要应用领域结构挖掘主要应用于上的信息检索领域，算法和算法都是利用网页间的超链接信息对搜索引擎的检索结果进行相关度排序。另外，在信息检索领域的应用还包括寻找个人主页和相似网页等。除此之外，结构挖掘可以提高搜索蜘蛛在网上的爬行效率，其搜索策略是沿着超链接优先爬行具有最高值的网页，从而使其以最短的路径最少的时间发现最多最新的文档信息。主机的镜像使得搜索引擎为镜像网页建立了大量重复的索引，不仅造成了存储空间的浪费，而且直接导致了检索结果的重复。由于近似镜像页的主机在链接结构上非常近似，因此等人通过将地址分析模式分析和链接结构分析相结合的方法，可以检测到大量的近似镜像页。近似镜像检测算法已经被成功地应用于消除搜索引擎系统的重复网页......”。

2、“.....另外，结构挖掘还可以用于对页进行分类预测用户的链接使用及链接属性的可视化对各个商业搜索引擎索引的页数量进行统计分析等结构挖掘领域开展的研究理解用户偏好的检索系统。可以从用户查询的上下文环境发现用户的查询目标文档范围和分类并在该分类上做进步的查询和多次反馈文档的分类与聚类。根据查询词可能属于的分类范畴或相关类别的聚类，分别生成局部专题提供给查询用户，这样可以提高主题挖掘的深度和准确性基于数据抽取的知识搜索引擎。数据抽取技术运用机器学习算法，分析标签和数据的关系，建立半结构化数据，按照定义的把页面中有价值的数据抽取出来并保存在数据库中以提供结构化查询服务基于自然语言理解的搜索引擎。利用自然语言进行查询需要解决如文本挖掘和等关键技术，目前提供自然语言查询的搜索引擎如能提供些最基本的理解能力。随着技术的发展和成熟，利用人类语言查询将成为重要的信息获取手段基于语义的信息检索。语义是从传统过渡到知识化下代信息组织和表达方式。与不同，语义利用可扩展标识语言编写，所有数据都有确定的语义而不是像那样各个标签之间无法区分。通过和框架，可以建立起对知识进行描述和管理的有效方法......”。

3、“.....由于语义规器模式的访问者说访问的内容来裁减用户与信息空间的交互，减少用户过滤信息的负担预测未来的访问模式，了解正在发生的变化。相关序列模式的存取的分析，可对服务器的缓存预取和交换参数进行调整。四分类技术分类计数主要是根据用户的特征用户群的访问特征些共同点额特性。这些特征可用于把数据项映射到预先定义好的类中去。即对新添加到数据库里的数据进行分类。在网络数据挖掘中，分类计数可以根据访问这些用户而得到的个人信息或共同访问模式得出访问服务器文件的用户特征。分类方法有很多种，常使用归纳学习算法，如决策树技术贝叶斯分类法邻近分类法。五聚类技术局累计数是否合访问规律特征用户进行用户特征挖掘。在网络用法挖掘中，存在两种类型的聚类使用聚类用户聚类和网页聚类。用户聚类主要是把所有用户划分为若干组，具体有相似特性或浏览模式的用户分在组，这类知识对为用户提供个性化服务特别有用。网页类聚可以找出具有相关内容的网页组，这对网上搜索引擎及提供上网帮助的应用特别有用。上述两类应用都能根据用户的询问或过去所需求的信息的历史生成静态或动态，从而向用户推荐相关的超链接......”。

4、“.....新浪等均在用户浏览网页后给出相关链接服务，就是运用了这类技术。六挖掘的发展方向目前，在国内外挖掘的研究处于初级阶段，是前沿性的研究领域。在挖掘领域中面临下列诸多方面的挑战在数据预处理方面，数据的收集机制也技术开发研究和开发多种数据的智能集成系统，以期能提供完善的查询优化和维护机制。高效多能自动导航的搜索引擎的研究。基于半结构化的数据查询语言及查询系统的研究现有挖掘方法与技术改进。模式发现与分析智能化工具的研究与开发。新的数据模型与算法研究。七结束语挖掘是当今世界上的热门研究领域，其研究有助于网络资源的开发利用，具有广阔的应用前景和巨大的现实意义。目前国内的挖掘尚处于学习跟踪和探索阶段，许多问题有待于进步的研究和深化。随着技术的发展，页面会蕴含更多的结构化个语义信息，者会使挖掘工作变得更有效，也更容易。八参考文献朱丽红,赵燕平挖掘研究综述情报技术,陈新中,李岩,杨炳儒,等日志挖掘技术进展系统工程与电子技术,涂承胜,鲁明羽,陆玉昌挖掘研究综述计算机工程与应用,蒋良孝,蔡之华挖掘及其应用研究现代计算机,毛国君数据挖掘原理与算法清华大学出版社,,清华大学出版社......”。

5、“.....对数据的推理和联想成为可能，基于语义的信息检索和知识发现将成为下代智能信息检索的重要研究方向。三用法挖掘除了内容和链接结构，挖掘的另个重要任务是日志挖掘，它通过挖掘日志记录来发现用户访问页面的模式。通过分析和探究日志记录中的规律，可以识别电子商务的潜在用户，增强对用户的因特网信息服务的质量和交付，并改进服务器系统的性能和结构。目前研究较多的日志挖掘技术和工具可分为两大类模式发现和模式分析。在模式发现中，首先要解决的额问题就是数据的预处理，它主要包括如下两个部分数据清洗包括无关记录的剔除判断是否有重要的额访问没有被记录用户的识别等问题事务识别是指将页面访问序列划分为代表事务或用户会话的逻辑单元。在对事务进行划分后，就可以根据具体的分析需求选择访问模式发现的技术，如路径分析关联规则挖掘时序模式以及聚类和分类技术。路径分析可以用来分析站点中最常被访问的路径，从而可以调整站点的结构。模式分析利用领域专家的知识以及其它些可用的标准来分析这些模式，并过滤掉那些没有利用价值以及有偏差的模式......”。

6、“.....根据为查冷冲模及塑料成型工艺与模具设计资料第九章表表得到模架模座的有关尺寸,再查表查得导栓表得导套尺寸及表得模柄尺寸等等。顶出机构顶板与凹模的配合弯曲件的形状相对比较复杂顶板与凹模采用非配合关系顶板的尺寸顶板的长度般根据弯曲件的长度而确定,或由凹模的长度确定。在前面的模具工作尺寸的计算中已求出了凹,可知能够选顶板的长度为。顶板的厚度由国家标准查得为。模具的安装模具安装的注意事项检查模具的闭合高度与压力机的闭合高度是否合理模具安装前应将上下模板和滑块底面的油污揩试干净,并检查有无遗物,防止影响正确安装和发生意外事故。模具安装的般次序如下根据冲模的闭合高度调节压力机滑块的高度,使滑块在下死点时与工作台面之间的距离大于冲模的闭合高度。先将滑块升到上死点,冲模放在压力机工作台面规定位置,再将滑块停在下死点,然后调节滑块的高度,使其底平面与冲模上模座上平面接触。将压力机滑块上调开动压力机，空行程次，将滑块停于下死点，电机炭刷架冷冲压模具设计有图纸固定住下模座。结论在近两个月的毕业设计过程中......”。

7、“.....我始终做到勤勤恳恳，坚持按照般的冷冲模设计过程来严格地计划和安排进程。由于模附件清单落料模装配图张冲孔模装配图张弯曲模装配图张弯曲模装配图张刷架展开图张炭刷架制品图张导柱零件图张导套零件图张凸模零件图张垫板零件图张凸模固定板零件图张成型侧刃零件图张卸料板零件图张凹模零件图张凹模固定板零件图张弯曲凸模零件图张弯曲凸模零件图张结构的精度要求高，各零件也较复杂，我始终学习基础的知识，熟悉各零件的作用及设计方法。在考虑加工工艺时，把般的机械零件加工工艺知识与模具加工工艺结合起来。考虑零件的精度要求和模具的寿命确定合理的模具结构及各零件的配合精度。通过整个过程的学习体会。我觉得受益匪浅，也对这行业充满了兴趣。冷冲模主要利用压力通过模具对钣金零件完成冲孔落料弯曲胀形等加工。冷冲模加工的精度高，生产率高。通过毕业设计我熟悉了冷冲模的结构及设计方法。在此基础上，按照般的设计程序，针对电机碳刷架的结构特点，安排了加工工序，设计了套模具。总的说来，模具结构的设计应保证有足够的加工精度，确保较长的寿命。对于模具寿命和加工精度而言是相对矛盾的，因此为保证了精度要求我考虑了寿命的控制点......”。

8、“.....模具的应用使得生产效率提高了，生产周期缩短了，但模具的成本比较高。如果在未来的设计中考虑到模具寿命的问题，这时模具行业在我国的推广是有好处的。致谢近两个月的毕业设计已接近尾声，在此我要感谢学校及系领导对我们至始至终的指导和硬件投入，以及指导老师吴德和的帮助，同时还要感谢我们小组在我设计过程中遇到困难时所给予的帮助。正是在他们的指导和帮助下，我才能够顺利完成了毕业设计。在我即将步入工作岗位前，完善了知识的积累，这对我而言是笔宝贵的财富。电机炭刷架冷冲压模具设计。，引用文档对被引用文档的说明往往更客观更概括更准确。结构挖掘在定程度上得益于社会网络和引用分析的研究把网页之间的关系分为连接和连接，运用引用分析方法找到同网站内部以及不同网站之间的连接关系。在结构挖掘领域最著名的算法是算法和算法。他们的共同点是使用定方法计算页面之间超连接的质量，从而得到页面的权重。著名的和搜索引擎就采用了该类算法。结构挖掘主要应用领域结构挖掘主要应用于上的信息检索领域，算法和算法都是利用网页间的超链接信息对搜索引擎的检索结果进行相关度排序。另外......”。

9、“.....除此之外，结构挖掘可以提高搜索蜘蛛在网上的爬行效率，其搜索策略是沿着超链接优先爬行具有最高值的网页，从而使其以最短的路径最少的时间发现最多最新的文档信息。主机的镜像使得搜索引擎为镜像网页建立了大量重复的索引，不仅造成了存储空间的浪费，而且直接导致了检索结果的重复。由于近似镜像页的主机在链接结构上非常近似，因此等人通过将地址分析模式分析和链接结构分析相结合的方法，可以检测到大量的近似镜像页。近似镜像检测算法已经被成功地应用于消除搜索引擎系统的重复网页，成为提高搜索引擎服务质量的关键技术之。另外，结构挖掘还可以用于对页进行分类预测用户的链接使用及链接属性的可视化对各个商业搜索引擎索引的页数量进行统计分析等结构挖掘领域开展的研究理解用户偏好的检索系统。可以从用户查询的上下文环境发现用户的查询目标文档范围和分类并在该分类上做进步的查询和多次反馈文档的分类与聚类。根据查询词可能属于的分类范畴或相关类别的聚类，分别生成局部专题提供给查询用户，这样可以提高主题挖掘的深度和准确性基于数据抽取的知识搜索引擎。数据抽取技术运用机器学习算法，分析标签和数据的关系，建立半结构化数据......”。