1、“.....论述美物联网的重点是利用相互连接的传感器执行器和分析设备来提供战场的态势感知。概念和特点美国陆军定义的战场物联网是组相互依存和相互关联的实体或物，包含传感器执行器设备如计算机武器车辆机器人和可穿戴设备等基础设施网络设施存储器和处理器等分析算法信息源以及战场人员。各类实体能够动态组合，支持多个任务目标自适应获取和分析数据，预测目标行为活动，并对物理环境产生影响具有自感知持续学习自主工作能力包括自组织自配臵自适应自维应计算和通信，能够在边缘网络核心和后端动态重新分配异构资源，以应对快速变化的连通性和作战需求是自适应驱动和控制，战场物联网可根据环境和资源情况，通过不同参数设臵，自适应调整任务实施方案，达到最优化目的......”。

2、“.....如图所示。涉及以下关键技术是基于战场物联网智能战场服务的弹性论述美国陆军智能化战场物联网的应用与发展军用器材论文，满足任务需求。任务的多样性如广域持续监视移动车辆跟踪叛乱活动监视和救灾行动等决定了有可能同时运行多套战场物联网系统。旦战场任务目标发生变化，战场物联网也必须相应作出调整，快速组合部署，适应前方作战基地不断变化的使命任务。适用于高动态移动和资源受限的战场环境战场环境下，网络基础设施可能没有固定基础设施能源电力存储计算处理通信和带宽等方面都会受到限制，且实现任务的可用时间有限。战场物联网的各项功能和服务应在这资源应对智能对手攻击，同时还具有高级智能分析技术，以处理冲突和欺骗性数据识别敌方活动，避免遭受各种复杂和持续的威胁。概念和特点美国陆军定义的战场物联网是组相互依存和相互关联的实体或物......”。

3、“.....各类实体能够动态组合，支持多个任务目标自适应获取和分析数据，预测目标行为活动，并对物理环境产生影响具有自感知持续学形处理器的强大边缘云从能够以种方式改变环境的执行器，到具有强大感知认知和行动能力的人类战士。同时，商业物联网设备和网络将与军用设备和网络共存并协同部署。此外，网络中将包含多种属性的物实体，如美军设备敌方设备以及中立方商用实体开源设备等。各类物将具有不同的来源能力和安全性等级，组网时将根据任务需要选用。规模可变性战场物联网将部署在各种地域环境，通常是在有干扰的环境中。这里存在两种极端情况种是高度密集和混人工操控与机器自主目前，美军面临的主要问题是，对于实施无人系统操控的数据要求操控范围大小尚不清楚。尽管人们能够确定智能系统需要达到的距离范围，但由于实际战场境存在植被遮挡超视距远距离时延等诸多变化因素......”。

4、“.....智能系统的自主性也是个复杂的问题。毋庸臵疑，人工智能使单个或多个系统变得更加智能化。但与此同时，随着机器自主性增强，也就意味着战场更加难以被人类理解和管控。智能系统会有和复杂。考虑到所有战场不利因素，包括雨天盐碱灰尘振动和极端温度等，要将静态地面传感器士兵传感器车辆传感器无人机传感器和机器人传感器等连接起来并非易事。同时，通信带宽限制往往是地面应用的个主要问题。如何在复杂地面环境和带宽受限情况下，确保战场互联网的组网连通性以及数据交换更新的实时性，这也是目前存在的个难点。战场信息的认知水平在海量异构信息环境中，人类和智能系统的认知过程都将面临严峻的挑战。人类和智能系统都在寻找域的智能化发展进程。美国陆军作为军事应用的先行者，早已将人工智能应用到了现代战场的态势感知层面中......”。

5、“.....基于此，本文针对未来作战环境和战争性质的变化，对美国陆军战场物联网的概念和特点进行了详细的分析和研究，并结合其能力规划传感器设计方案及目前面临的主要技术难点，对美军相关应对策略及其未来发展思路展开了论述和研讨，并在此基础上感器无人机传感器和机器人传感器等连接起来并非易事。同时，通信带宽限制往往是地面应用的个主要问题。如何在复杂地面环境和带宽受限情况下，确保战场互联网的组网连通性以及数据交换更新的实时性，这也是目前存在的个难点。战场信息的认知水平在海量异构信息环境中，人类和智能系统的认知过程都将面临严峻的挑战。人类和智能系统都在寻找结构良好大小合理本质上必不可少与其当前态势和任务高度相关的信息。信息的可信度异源信息的价值在很大程度控范围大小尚不清楚。尽管人们能够确定智能系统需要达到的距离范围......”。

6、“.....因而很难确定是否能够实际应用达到设定的要求。智能系统的自主性也是个复杂的问题。毋庸臵疑，人工智能使单个或多个系统变得更加智能化。但与此同时，随着机器自主性增强，也就意味着战场更加难以被人类理解和管控。智能系统会有自己的思维，并可能采取人类无法理解或解释的行动。智能系统在理解和预测人类意图目论述美国陆军智能化战场物联网的应用与发展军用器材论文结构良好大小合理本质上必不可少与其当前态势和任务高度相关的信息。信息的可信度异源信息的价值在很大程度上是可变的，且普遍来说是不确定的。对于任何既定的智能系统，输入信息可能包含信息误观测信息其它智能系统所做的结论，以及敌方恶意软件侵入友方智能系统以其它方式插入环境中所产生的故意欺骗信息等。如何使战场互联网的人类和智能系统达到相当的认知能力和水平，以对战场信息进行合理判断和推测，这是战场互联网发展过程中项重大挑军事应用先机......”。

7、“.....在这全新的弹性网络中，传感器智能代理机器人等将形成个为我所用的战斗云资源，人工智能系统将与人类战士密切合作，在强干扰的敌对环境中作为个协同编队作战，形成强大的体系作战能力。这全新概念将带来未来战场信息优势，成为美国陆军在复杂的世界中赢取胜利的重要手段。战场联通性与带宽限制组网连通性是战场物联网必不可少的条件。在所有作战域中，地面战场环境最为严酷类物将具有不同的来源能力和安全性等级，组网时将根据任务需要选用。规模可变性战场物联网将部署在各种地域环境，通常是在有干扰的环境中。这里存在两种极端情况种是高度密集和混乱的巨型城市环境另种是实体稀少，传感器和网络覆盖都十分有限的偏远环境。战场物联网没有种常态的工作模式，将根据地域环境的不同灵活调整其部署范围和规模。更大规模的战场物联网意味着持续不断的能力融合......”。

8、“.....或适应这，对智能化战场物联网的发展前景进行了展望，以期提供参考。关键词人工智能军事器材态势感知战场物联网网空安全自主学习随着云计算泛在网络人工智能等新兴技术的快速发展及其军事应用，战场态势感知目标识别分析决策将突破传统模式，实现又次革命性发展。作为军事应用的先行者，美国陆军已将人工智能纳入发展战略，并率先推出以机器学习深度融合智能感知技术应用为核心的战场物联网概念，力图将人工智能应用推向未来前沿战场，抢占人工智能技术的上是可变的，且普遍来说是不确定的。对于任何既定的智能系统，输入信息可能包含信息误观测信息其它智能系统所做的结论，以及敌方恶意软件侵入友方智能系统以其它方式插入环境中所产生的故意欺骗信息等。如何使战场互联网的人类和智能系统达到相当的认知能力和水平，以对战场信息进行合理判断和推测，这是战场互联网发展过程中项重大挑战......”。

9、“.....摘要人工智能技术的高速发展推进了军事领标推理路线和决策等方面目前尚存在难点。数据贫乏状态下的机器学习机器人和自动化技术是否适用于数据贫乏的环境，这是军用战场互联网关注的个主要问题。当前大多数商用技术侧重于离线数据分析，而在军事环境下，实时数据分析是应用关键。战场联通性与带宽限制组网连通性是战场物联网必不可少的条件。在所有作战域中，地面战场环境最为严酷和复杂。考虑到所有战场不利因素，包括雨天盐碱灰尘振动和极端温度等，要将静态地面传感器士兵传感器车辆传种无常态运作资源的模式。适应强干扰和对抗环境战场物联网将在物理安全有限的环境中部署，还可能纳入由对手拥有或控制的实体，因此，将具有高级网空防御和信息安防措施，能够充分应对智能对手攻击，同时还具有高级智能分析技术，以处理冲突和欺骗性数据识别敌方活动，避免遭受各种复杂和持续的威胁......”。