1、“.....调节变量创新能力使用世界经济论坛发布的全球竞争力指数报告中的国家创新能力进行测量。为控制时间因素的影响，引入滞后效应，对自变量调节变量数据的采集时间比因变量滞后年，即为年。将各国经济发展水平作为控制变量，选择世界发展报告中各国人均作为衡量国经济发展水平的测量变量。变量定生产能力国家间的竞争压力等没有纳入到模型中进行检验和讨论。第，本文没有涉及政治因素的讨论。政治因素可能会对政府数据开放的发展水平具有影响。例如，从权力视角来看，随着政府数据开放的推进，些部门的权力地位将发生改变，有的部门权力获得了增加，有的部门权力受到了削弱。那些权力被削弱的部门为了避免话语权丢失，可能会选择消极执行或抵制政府数据开放。未来研究可拓展研究框架，继续探索。参考文献郑磊如何进步推动公共数据资源开放学习时报......”。

2、“.....韩啸信息技术组织结构和制度安排何以让虚拟政府成为可能公共管理评论，樊博，陈璐政府部门的大数据能力研究基于组织层面的视角公共行政评论，曹谦，刘军地方政府数据开放的核心能力塑造学习时报，中国行政管理学会我国政府数据开放顶层设计研究中国行政管理据开放实践语境下的政府能力，实际上就是政府数据开放核心能力，即数据共享能力数据管控能力数据应用能力。可通过法律法规建设明确权责制度优化制度环境来提升政府数据共享能力针对公共数据生命周期制定信息安全标准，设臵首席数据官制度，对公共数据管理全权负责实现数据管控能力的升级倡导创新文化加强人才培养鼓励社会参与，通过需求驱动和应用导向促进数据应用水平的提高。第，加强国际交流学习，实现从数据大国到数据强国的战略目标。在国际上的政府数据开放评估体系中，我国政府数据开放总体水平不高......”。

3、“.....政府数据开放作为全球化的政府行为，方面可以借助全球化环境，学习其他国家实践中成功与失败的经验，为我国政府数据开放建设提供有益的参考，确保在实践过程中少走弯路提高效率。另方面，可积极参与到国际评估体系标基于跨国面板数据对政府数据开放水平的驱动因素的探究中国政治论文政府数据开放水平上的平均得分为满分为，说明总体水平较低。年只有的国家得分在分以上，半以上的国家得分低于当年均值分。自变量的共线性分析结果显示方差膨胀因子均小于，不存在共线性问题，可以进行推断性分析。基于跨国面板数据对政府数据开放水平的驱动因素的探究中国政治论文。第，发现了创新能力对政府数据开放水平的调节作用。既有研究大多从政府数据开放对创新的积极作用展开讨论，忽视了创新对政府数据开放发展的推动作用。本研究受生态系统论启发，将创新能力作为调节变量，考察其对框架下变量关系的调节作用......”。

4、“.....创新能力对政府数据开放水平具有调节作用的发现，为后续研究提供了新的研究变量。在既有研究中，鲜有涉及讨论变量调节作用的分析，有通过检验。综上分析可知，除假设未能通过检验外，其余假设均通过。对于假设没能通过检验，其中可能的原因是，全球化对因变量的作用链较长，导致创新能力的调节作用并不显著。具体来说，全球化通过国家间的竞争学习和模仿机制，驱动各国的政府数据开放实践向国际标准看齐。但要实现政府数据开放水平提升，不仅需要各国政府具有强烈的政府数据开放建设意愿，还需要各国政府具有行动能力，如吸收能力动员能力去保证意愿的有效执行。只有这样，创新能力才可能在政府数据生命周期中发挥积极作用。虽然国的全球化程度正向影响政府数据开放水平，但这组变量关系并未涵盖能力要素......”。

5、“.....图政府数据开放水平的驱动因素理论模型变量设计与数据来源政府数据开放水平被定义为各国政府在公共数据开放的实际情况与发展阶段，是对国政府数据开放的准备情况执行水平和实现开放政府数据的目标至关重要，而在其他研究中没有得到证实。这方面表明，关于如何提升政府数据开放水平的经验与知识还很有限，对些因素的作用机制存在不确定性，需要进步探析另方面，研究样本的局限可能影响了研究品质，需要扩大研究样本的来源范围以检验变量的稳健性。第，整合性模型的缺失，导致目前研究呈现碎片化趋势，还未有对政府数据开放过程中所面临的技术因素组织因素与环境因素进行系统分析。因此，有必要综合这类因素，建构整合性模型，对影响各国政府数据开放水平的变量和作用进行厘清，从而提供更有信服力的解释。表变量定义与数据来源表描述性分析由于本研究所利用数据属于非平衡面板数据......”。

6、“.....参考既有研究的处理方法，对数据进行检验，其结果的卡方值都在的水平上显著，拒绝原假设，适合使用固定效应方面避免了违规行为的出现，另方面有效保护了公民信息的安全。制度建设是政府数据开放良好运行的基础。既有研究指出，法律框架模糊制度标准缺失会导致政府数据开放意愿的降低，制约数据价值转化，甚至出现执行偏差等问题。在对中国政府数据开放实践的研究发现，制度环境是影响开放政府数据政策扩散的关键因素之，制度环境越成熟，地方政府采纳政府数据开放政策的概率越大。政府数据开放涉及多部门协作问题，完善的制度规范能够明确权责，建立协作机制，保证跨部门间合作的有效开展。这类研究是建立在整体主义和结构决定论之上，默认法律制度文本作为整体会被各级政府严格执行并直接作用于政府数据开放这预设条件，忽视了地方政府在执行中存在的碎片化现象和选择性执行逻辑......”。

7、“.....更深入地分析影响政府数据开放的复杂机制。第，环境层面的影响因素。这类中从个角度展开讨论，即技术组织法律制度和环境。第，技术层面的影响因素。各国政府在实施政府数据开放时面临着许多技术挑战。如数据采集率低数据无法机器读取数据库没有整合以及数据标准未统等，这些因素阻碍了政府数据开放发展水平的进步提升。政府数据开放从生产到应用可以分为数据生成数据收集数据分发和传递数据使用个部分，每个部分的实现都离不开技术的支撑。既有研究发现，完善的基础设施高效的数据采集与数据清洗技术全面的数据管理技术体系对政府数据开放实践的成功具有非常重要的作用。然而，需要明确的是，政府数据开放并不只是技术问题，技术是实现目标的手段，在实践过程中还需要探明其他重要因素的影响，避免陷入技术决定论。第，组织层面的影响因素。组织视角源自斯隆学派关于技术与组织在社会环境中互动的观点......”。

8、“.....即被执行的技术。技术的应用与实践会受到组绕这问题，些研究从意愿入手，强调通过有效的供给激励，弱化风险感知，以提升工作人员开放数据的意愿。综合上述内容，无论是意愿还是行为都是以能力为前提基础，政府数据开放作为项新工作，需要政府部门具有实施能力，但这类文献鲜有对政府能力与政府数据开放水平之间关系进行深入讨论。第，法律制度层面的影响因素。完善的法律体系为政府数据开放提供了保障与依据。基于跨国面板数据对政府数据开放水平的驱动因素的探究中国政治论文。第，政府数据开放发展水平中的环境因素。全球化为政府数据开放运动提供了必要条件。新制度主义理论认为，作为外部环境，全球化带来的国际标准对各国形成了种压力，促使各国的政府数据开放发展向国际标准看齐。以沙特阿拉伯政府数据开放建设为例，阐述了国际环境中的政府数据开放发展会导致国家间的竞争学习和模仿......”。

9、“.....因此，有必要综合这类因素，建构整合性模型，对影响各国政府数据开放水平的变量和作用进行厘清，从而提供更有信服力的解释。文献综述与分析模型分析视角与研究进展政府数据开放作为种新的政府改革模式，最近十年才开始受到理论界与实务界的密切关注，其根源可以追溯至数百年前政治学理论中提出的开放政府理念。通过梳理目前关于政府数据开放发展的实证研究，集中从个角度展开讨论，即技术组织法律制度和环境。第，技术层面的影响因素。各国政府在实施政府数据开放时面临着许多技术挑战。如数据采集率低数据无法机器读取数据库没有整合以及数据标准未统等，这些因素阻碍了政府数据开放发展水平的进步提升。政府数据开放从生产到应用可以分为数据生成数据收集数据分发和传递数据使用个部分，每个部分的实现都离不开技术的方政府采纳政府数据开放政策的概率越大......”。