1、“.....以其为圆心做个半径为的离散圆，得到个形成在圆周上的像素点将中心像素包围设定个适合特征点的阈值个像素点的灰度值满足公式，即存在连续个像素点的灰度值都比点的像素大阈值或者小阈值时，判定该像素点是角点−，ΙΙ，式中，是得分函数，求，最终实现绘画作品抄袭判定功能算法设计基于特征匹配的绘画作品抄袭判定算法总体方案如图所示包含个步骤，分别为加速度段特征提取，特征匹配变换以及空间致性判定图算法总体方案特征提取通过提取足够多区分度高的特征点，即可精准定位图像中物体的稳定特征尺度变换不变特征提取算法特征匹配基础上绘画作品的抄袭判定绘画论文特征点匹配技术将两幅图像之间的特征点进行配对，通过对配对特征点进行聚类分析，可实现在更高级更抽象的层次上判断图像内容风格的相似程度由于基于特征点的图像匹配方法具有计算量较小，计算时间较快，鲁棒性较强以及对几何形变适应能力较好等特点......”。

2、“.....但该方法对场景依然具有严格的要求随着深度神经网络在对象识别领域的发展对图像进行细节修改，如调色裁剪缩放等，得到的计算结果就会完全不同因此加密哈希算法只能用于判别两张完全致未经修改的图像，不适用于绘画作品抄袭的判定感知哈希算法是对加密哈希算法的改进，包括平均值哈希感知哈希差异值哈希等感知哈希算法首先通过缩小尺寸简化色彩等步骤获取图片的低频信息，然后通过节发生变化，并重新构建画中其它物体，如图所示，其中以图为对比图像，图图像可被判定为相似，图图像则判定为不相似可以看出，绘画作品的抄袭主要针对内容及风格，场景相似但不严格致，因此传统图像匹配技术并不适用于绘画作品抄袭的判定研究现状对于绘画作品相似性的判定，主要基于图像匹配技术图像匹配技术在不断的发展和演进......”。

3、“.....通过人工进行判别十分困难传统图像匹配技术主要针对严格场景的判定，而不适用于相似场景，如绘画作品在内容风格上的抄袭针对相似场景的匹配，提出种基于特征匹配的绘画作品抄袭判定的算法该算法首先使用算法提取绘画作品特征点并进行匹配，进而借助变换获取高层空间特性进行相似性判定，最终实现绘画作品的抄袭判定经测试验证，图像相似性判别，完成绘画作品抄袭的判定参考文献贾迪，朱宁丹，杨宁华，等图像匹配方法研究综述中国图像图形学报，陶静，李逸琳，霍艺文，等基于特征点匹配的图像配准研究现代电子技术，尹宝才，王文通，王立春深度学习研究综述北京工业大学学报，张毅，王彦博，高奇峰，等改进算法在卷烟包件识别定位中的应用计算机工程与应用，肖斌，景如霞，毕秀丽，等基于分算法的可靠性绘画查重算法效果的主要性能指标为查准率和查全率，如公式所示式中，为标记为相似的对数......”。

4、“.....比较结果分别相似图片且判断正确相似图片判断不相似图片判断正确和不相似图片判断种查准率，查全率查准率ΝΝΝ，查全率ΝΝΝ在此基础上分别使用算法与本文算法进行相似性检测的所得到的判定结果不同，而取不同的判决门限时最终的判定结果也将不同，因此聚类宽度与判决门限是需要调整的重要参数如图所示，蓝色线条表示相似图像聚类密度曲线，橙色线条表示不相似图像聚类密度曲线可知随着聚类宽度的增大，满足指定门限的可能性也随着增大，输入图像被判定为相似图像的概率增大反之同理此外，在相同聚类宽度的情况下，门限降低，输入图像被判定为相似图像范围内，如图中的红圈所示，而不相似图像的落点则比较分散图变换结果空间致性判定在绘画作品中若两幅图片具有空间致性，则可认为这两幅作品相似由空间致性原则可知，若两幅图片相似......”。

5、“.....则可判定图像具有空间致性，即两幅图片相似其中特征匹配基础上绘画作品的抄袭判定绘画论文的图像复制粘贴篡改快速检测算法通信学报，张见双，张红民，罗永涛，等种改进的角点检测的图像配准方法激光与红外，产叶林，胡新平基于和的特征点快速匹配算法计算机工程与设计，何灵璐，魏宏安，赵铁松基于特征匹配的绘画作品抄袭判定福建师范大学学报自然科学版，基金国家自然科学基金资助项目特征匹配基础上绘画作品的抄袭判定绘画论文判为不相似的可能性升高图像的长宽比不致，周围背景的加入等也容易导致相似图像被误判为不相似图被判定为不相似的相似图像示例结论当前在绘画作品领域存在的抄袭现象，通过人工进行判别十分困难现有的图像匹配技术主要针对严格场景的判定，不适用于绘画作品抄袭的判定针对该问题，本文提出了种基于特征匹配的绘画作品抄袭判定算法实验结果表明......”。

6、“.....所提取的匹配特征点连线基本平行变换将有助于分析所得到匹配连线之间的关系因此本文在特征匹配的基础上通过变换进行更深层次的分析变换是种在图像空间与参数空间中建立变换关系，使用函数关系对检测的图像中圆直线抛物线等形状进行描述的变换，具有很好的鲁棒性和抗干扰的能力其中最基础的应用为直线检测使用极坐标方程验证，并通过公式计算，查全率与查准率结果如表所示本文算法查全率平均可达查准率平均可达，且相较于算法性能都有很大程度的提升表实验结果在本文算法中，如图图最终被判定为相似图片，图图与图比较时被判定为不相似图片但该算法仍存在判断的情况，如图和图比较时被判定为不相似，通过对比分析得到，当相似图像中的内容在整体中的布局比例发生改变时，图像被的概率也会增大，反之亦然图图像聚类密度曲线如图所示，通过遍历聚类宽度从到且步长为，门限从到且步长为......”。

7、“.....判决门限值时，查全率和查准率能同时达到较优结果图查全率及查准率曲线图实验分析本文从全国科技创新大赛少年儿童科学幻想绘画大赛的作品中选取了对典型图像作为训练集，进行参数优化实验并另外共选取对图像作为测试集，验为区间中的任意个值，为控制聚类范围的门限，为判定门限值，为总连线数，表示变换后得到角度等于的数量，表示区间聚类范围内的的总数即当任意个区间范围内，存在聚类密度大于判定门限值时，则可认为这两幅图像具有空间致性也可依此判定两幅图像相似，即绘画作品存在抄袭现象−−∗，ΝΗ，当取不同聚类宽度值时来表示直线，其中表示原点到该直线的垂线距离，表示垂线与轴的夹角对图中的匹配连线进行变换，得到连线的角度及位臵关系具体步骤为将两幅图水平排列，并将两幅图匹配特征点的对应位臵映射至新坐标上，对得到的各个新坐标点配对连线......”。

8、“.....如图所示，相似图像连线的变换结果基本落于同个聚类特征匹配基础上绘画作品的抄袭判定绘画论文辨率不同，对最终判定带来的影响，算法中对图片尺寸进行了自动缩放图中相似图像和不相似图像的匹配结果，分别如图所示从图可以看出，若输入的两幅图片相似则它们所提取的特征点轮廓近似相似图片根据所提取特征点得到的对应匹配连线多且连线相对平行，而不相似图片匹配连线较少且相对比较混乱变换通过分析匹配结果可知，若仅根据特征匹配得到的连线数量判断绘画作品是否相似其准确度低但当示检测点的得分，表示个圆周上像素点像素值，表示点像素值，取半径范围内分值最大的点为显著特点为了提高计算速度，般选择进行计算同时，将个圆周上的像素点顺时针依次编号角点检测时可先判断编号为的这个像素点，只有当这个像素点中至少有个满足公式才可能被确认为角点因此特征提取算法可以快速地排除掉图中的大部分像素点......”。

9、“.....节省时间特征，角点检测算子加速稳健特征算法，以及加速度段特征检测算法等特征提取的质量对匹配的准确率具有直接影响几种常见不同特征提取算法经过实验和测试，效果如图所示图各类算法特征提取效果图特征点匹配从图可以看出，算法所提取特征点描述边界较清晰有学者提出利用深度神经网络识别图像中的内容，根据内容相似程度来进行图像相似性检测该方法目前遇到的主要问题是图像内容种类太多但相对每类内容的图像数量太少，无法训练出具有足够精度的深度神经网络因此，本文提出了种基于特征匹配的绘画作品抄袭判定算法该算法在基于特征匹配的基础上，借助变换获取高层空间特性，并通过空间致性进行相似性判定，降低了匹配技术对场景的像素值与像素均值的比较与均值的比较相邻像素值的比较等构造图像的指纹，最后根据图像指纹的汉明距离来比较图像的相似性该方法的局限性在于，当图像中物体的大小形状细节发生变化......”。