1、“.....即呈现出较为典型的马太效应。据此可知，虽然我国地区流通业集聚的空间关联性是比较明显的，但是由于存在局部的俱乐部效应而形成马太效应，使得不同俱乐部之间流通业集聚的空间分异特征明显化，特别是东部沿海与西部地区之间流通业集聚的差异有所提高，因此全国面上流通业区位熵的变异系数有提高趋势。这个地区也都是连点成线位于东部沿海的，这进步显示了地区流通业集聚存在着空间关联效应，若个地区周边有较多的高高集聚，那么容易对该地区释放溢出效应，促进该地区流通业集聚也向高高集聚的方向演变，进入高集聚性的俱乐部。属于低低集聚的地区包括内蒙古重庆贵州云南西藏陕西甘肃青海宁夏新疆个，较年增加个地区，且这些地区都是分布在西部区域的，同样也显示了流通业集聚存在着空间关联效应，如果个地区周边分布较多低低省域流通业集聚的空间分异演化研究市场经济论文表所示......”。

2、“.....我国流通业集聚度的全局指数是逐年提高的，年指数值为，到年指数值提高至，并且指数值都通过了或的显著性检验。据此可以认为，我国流通业的集聚，在空间地理关系上存在着显著的聚类特征，即个地区流通业的集聚，可以通过空间自相关性形成溢出效应，促进周边地区的流通业也形成定的集聚效应。理论上，由于我国流通业集聚是存在空间自相关性的，由此初步可以反映各地之间流通业集聚性是存仍然根据各地的流通业区位熵，计算历年的局部指数，并根据原理，判断各地的流通业集聚的空间聚类形式，包括高高集聚高低集聚低高集聚低低集聚，整理结果如表所示。全局空间相关性分析通过全局指数，分析个观察期的流通业集聚度的空间相关性。全局指数的模型如下公式其中，即表示空间自相关系数，和分别表示第个和第个地区，为地的集聚性越明显。如果满足值大于，那么就可以表明省域流通业的集聚性较为突出，在全国形成了集聚优势而若值小于......”。

3、“.....相比之下形成了集聚劣势。样本来源本文以省级为单位，选取我国个省市区，研究流通业的集聚程度。在流通业数据界定方面，采用统计公布的交通运输仓储邮政业批发零售业住宿餐饮业种行业进行合计。各地流通业的就业人数采集于各地区的统计年鉴，各地区总就业人数国家我国流通业集聚程度测算与分析模型方法产业集聚是指个特定领域中的该种产业大量的运行主体联系密切并在空间上集聚，通过协作的方式形成相互联系相互支撑的产业整体。产业集聚度般用于衡量个产业在特定区域范围内的集聚程度，可以据此指标来判断该产业的集中度或者专业化程度。衡量个产业集聚度的方法较多，有指数区位熵赫芬达尔赫希曼指数空间基尼系数等。本文采用区位熵方法，对我国各个省域的流通业集聚度进行测算在此基础上进步研究其空间分异演化特征。结果表明，总体上我国流通业的集聚程度有逐年提高的趋势，但区域之间的差异仍然比较显著......”。

4、“.....全国流通业集聚的空间关联性虽然明显，但是区域分异的现象也非常显著，尤其是高高集聚低低集聚的块状俱乐部特征明显。关键词区位熵流通业省域空间分异演化集聚程度流通业作为我国国民经济的先导产业，对我国宏观经济面的发展具有关键支撑作用。近年来，我国流通业得到快资源禀赋和经济发展差异的影响，国内各地区之间流通业的发展与集聚也存在定差异，即区域流通业集聚的不平衡性是存在的。本文通过定量研究我国各地流通业的集聚特征，找出流通业集聚空间分异特征及演化趋势，有利于更加有效地寻找我国流通业发展的不平衡性规律。根据区位熵的定义，若区位熵的值大于，则表明集聚优势更加显现，若区位熵值小于，则表明集聚劣势更加明显。从年的数据来看，虽然我国流通业的集聚程度不断增强，但总就业人数采集于国家统计局网站。为观察流通业集聚的空间分异演化特征，以年为间隔，选取年年年和年共年作为观察期......”。

5、“.....摘要本文选取我国个省份和年年年和年年的样本，实证分析了我国省域流通业的集聚度，并在此基础上进步研究其空间分异演化特征。结果表明，总体上我国流通业的集聚程度有逐年提高的趋势，但区域之间的差异仍然比较显著，从空间相关性角度来看，全国流通业下公式式中，下标用于指代年份，表示第个省域第产业的区位熵，即用于指代该产业的集聚度，其中即表示流通业。表示第个省域第产业即流通业的就业总人数，表示全国范围内流通业的就业总人数，指第个省域范围的全社会就业总人数，表示全国范围内的全社会就业总人数。根据哈盖特的区位熵理论，区位熵的数值越高，则可以表明流通业的集聚度越高，即反映了流通业的集聚性越明显。如果省域流通业集聚的空间分异演化研究市场经济论文发展，年全社会消费品零售总额达到万亿元，较十末增长了。在流通业规模不断壮大的同时，产业集聚的现象也日益明显......”。

6、“.....受到我国区域间资源禀赋和经济发展差异的影响，国内各地区之间流通业的发展与集聚也存在定差异，即区域流通业集聚的不平衡性是存在的。本文通过定量研究我国各地流通业的集聚特征，找出流通业集聚空间分异特征及演化趋势，有利于更加有效地寻找我国流通业发展的不平衡性规通业区位熵有下降情况。但从年个省份的流通业集聚度总体上都是增加的。其次，区域流通业的集聚性表现出较大的差异性。根据表，北京上海江苏浙江和广东的流通业区位熵基本上都是大于的，即这些地区的流通业形成了集聚优势，但是其它地区的流通业区位熵基本上都是小于的，且内蒙古广西甘肃青海等西部省份的流通业区位熵在全国都处于滞后水平。摘要本文选取我国个省份和年年年和年年的样本，实证分析了我国省域流通业的集聚度，期的流通业集聚度的局部指数，分析我国流通业集聚的局部空间自相关性。局部指数的模型如下公式其中......”。

7、“.....其余变量定义同上。仍然根据各地的流通业区位熵，计算历年的局部指数，并根据原理，判断各地的流通业集聚的空间聚类形式，包括高高集聚高低集聚低高集聚低低集聚，整理结果如表所示。我国流通业集聚程到年流通业区位熵值仍然小于，这也反映了当前我国流通业在产业集聚上仍然没有很好地发挥出集聚优势。其原因方面由于当前我国流通业主体规模普遍不强，低小散的集聚现象比较突出，另方面各地流通业的空间集聚可能存在着较大差异，从而影响了整体的集聚性，这点下面将着重展开讨论。表我国各地流通业区位熵结果从各地区流通业的集聚程度来看，首先，大部分地区的流通业集聚度都是逐年增加的，仅天津山西和广东等地区在个别年份聚的空间关联性虽然明显，但是区域分异的现象也非常显著，尤其是高高集聚低低集聚的块状俱乐部特征明显。关键词区位熵流通业省域空间分异演化集聚程度流通业作为我国国民经济的先导产业......”。

8、“.....近年来，我国流通业得到快速发展，年全社会消费品零售总额达到万亿元，较十末增长了。在流通业规模不断壮大的同时，产业集聚的现象也日益明显，这是由产业发展的客观规律所决定的。受到我国区域满足值大于，那么就可以表明省域流通业的集聚性较为突出，在全国形成了集聚优势而若值小于，则表明省域流通业的集聚性不够明显，相比之下形成了集聚劣势。样本来源本文以省级为单位，选取我国个省市区，研究流通业的集聚程度。在流通业数据界定方面，采用统计公布的交通运输仓储邮政业批发零售业住宿餐饮业种行业进行合计。各地流通业的就业人数采集于各地区的统计年鉴，各地区总就业人数国家的流通业就业人数和国测算与分析模型方法产业集聚是指个特定领域中的该种产业大量的运行主体联系密切并在空间上集聚，通过协作的方式形成相互联系相互支撑的产业整体......”。

9、“.....可以据此指标来判断该产业的集中度或者专业化程度。衡量个产业集聚度的方法较多，有指数区位熵赫芬达尔赫希曼指数空间基尼系数等。本文采用区位熵方法，对我国各个省域的流通业集聚度进行测算。区位熵的模型表示省域流通业集聚的空间分异演化研究市场经济论文着显著的聚类特征，即个地区流通业的集聚，可以通过空间自相关性形成溢出效应，促进周边地区的流通业也形成定的集聚效应。理论上，由于我国流通业集聚是存在空间自相关性的，由此初步可以反映各地之间流通业集聚性是存在地理溢出效应的。在此效应之下，理论上全国层面流通业集聚的空间分异特征应该有所弱化，而表的结果却显示空间分异特征加强。为了解释这情况，需通过局部空间自相关性进行分析。局部空间自相关分析计算个观局空间相关性分析通过全局指数，分析个观察期的流通业集聚度的空间相关性。全局指数的模型如下公式其中，即表示空间自相关系数......”。