1、“.....最终结果较为准确。本文构建的申请评分模型主要用于对申请借款人的道德风险进行评估，根据申请贷款企业提交的申请资料及第方核实的信息快速识别风险，并结合系统规则自动给出终审企业的，即表明该企业的信誉评级为。若中小微企业的，即表明该企业的信誉评级为。中小微企业的，即表明该企业的信誉评级为。否则表明该企业的信誉评级为。通过上述模型可确定附件中所给家无信贷记录企业的信誉等级，之后重复利用模型，同样取年净利润均值信誉指标发票有效率均值为个风险影响因素中小微企业风险评估后的信贷策略研究企业管理论文信贷规模的逐渐扩大，信贷客户的管理问题越来越成为银行客户关系管理的核心问题。而客户关系管理的关键问题是客户分类，通过客户分类，区分安全客户较安全客户风险客户和较高风险客户......”。

2、“.....采取不同的信贷策略，在保证银行贷款利润最大化的前提下，尽可能地各自的信誉评级，我们综合比较考量题中所给的数据，决定剔除信誉评级为的中小微企业，即该银行不给信誉评级为的中小微企业贷款。确定可以为企业进行贷款业务后，按不同的信誉等级通过客户流失预警模型来判断该企业的流失度情况，进而确定其贷款利率贷款额度等信贷策略。取普通漏斗模型并不能满足微企业客户由于充分了解理财知识，多次在银行办理信贷业务并切身体会到信贷给本企业带来的实际好处，使得该类中小微企业成为银行不容易失去的信贷客户类中小微企业客户面对当下各式各样的贷款渠道线上线下没有特别的针对性，态度飘忽不定且具有较强的从众心理......”。

3、“.....银行要对申请贷款的中小微企业进行信贷记录的审查，对于无信贷记录的企业建立客户画像，利用层次分析法进行信誉评级，对于有信贷记录的企业，将数据进行数值化处理，得到企业的信誉度，利用及进行数据预处理，得到影响企业信贷风险的个因素信誉度净利润发票有效率。以上，中小微企业的现金流立刻会遇到较大压力，贷款违约的概率远远高于大中型企业，所以银行对中小微企业的放贷是慎之又慎。中小微企业财务信息不透明，例如走私账等，关联交易信息可能虚增销售额及利润债务信息存在隐形债务不上征信现象财产信息中的资产代持问题等，都使得银行很难全面完整地了解中小微企业的详细易信息可能虚增销售额及利润债务信息存在隐形债务不上征信现象财产信息中的资产代持问题等......”。

4、“.....由此，银行希望借助大数据统计处理等相关的金融科技手段并结合人工风险审核，通过调查各中小微企业的实力信誉等相关企业数据对该企业的信贷风险作出评估，之后响企业信贷风险的个因素信誉度净利润发票有效率。以上述个因素建立回归分析模型，得出各企业的信贷风险值，并对其进行分类高风险企业较高风险企业般风险企业低风险企业。关键词客户流失预警模型层次分析道德风险模型风险评估近年来，全国积极响应大众创业，万众创新的号召，众多中小微企业如雨成为银行不容易失去的信贷客户类中小微企业客户面对当下各式各样的贷款渠道线上线下没有特别的针对性，态度飘忽不定且具有较强的从众心理......”。

5、“.....或贷款利率和贷款额度中小微企业风险评估后的信贷策略研究企业管理论文运行情况。由此，银行希望借助大数据统计处理等相关的金融科技手段并结合人工风险审核，通过调查各中小微企业的实力信誉等相关企业数据对该企业的信贷风险作出评估，之后依据信贷风险等因素来确定是否为该企业进行放贷及确定其贷款额度利率和期限等信贷策略。中小微企业风险评估后的信贷策略研究企业管理论文回归分析，得出各企业的风险值。关键词客户流失预警模型层次分析道德风险模型风险评估近年来，全国积极响应大众创业，万众创新的号召，众多中小微企业如雨后春笋般涌现。现实生活中，中小微企业抗风险能力弱......”。

6、“.....进而确定其贷款利率贷款额度等信贷策略。取普通漏斗模型并不能满足建立客户流失预警的需要，结合信贷行业发展的特殊性和般过程，考虑到所给数据特点和中小微企业的般特性，构建信贷风险下客户流失预警模型，该模型呈漏斗状，在漏斗顶部开口处，是剔除以后的家有信贷记录企业的相关数据和家无信贷记录企依据信贷风险等因素来确定是否为该企业进行放贷及确定其贷款额度利率和期限等信贷策略。中小微企业风险评估后的信贷策略研究企业管理论文。图中小微企业信贷策略模型流程经过处理，本文整合出个风险影响因素信誉指标发票有效率均值和年净利润均值的相关数据。之后利用软件进行后春笋般涌现。现实生活中，中小微企业抗风险能力弱......”。

7、“.....中小微企业的现金流立刻会遇到较大压力，贷款违约的概率远远高于大中型企业，所以银行对中小微企业的放贷是慎之又慎。中小微企业财务信息不透明，例如走私账等，关联交等因素，使得他们成为信贷业务中非常容易流失的客户。模型的建立首先，银行要对申请贷款的中小微企业进行信贷记录的审查，对于无信贷记录的企业建立客户画像，利用层次分析法进行信誉评级，对于有信贷记录的企业，将数据进行数值化处理，得到企业的信誉度，利用及进行数据预处理，得到影业的相关数据。将中小微企业分为个类别，在漏斗开口以下，海量数据要经过级级和级筛选，形成种类型的企业，将这类企业命名为类客户类客户类客户。这种类型的客户有不同程度的流失倾向类中小微企业客户由于充分了解理财知识......”。

8、“.....使得该类中小微企业中小微企业风险评估后的信贷策略研究企业管理论文，该模型具体的函数解析形式如下公式所列出的中小微企业已经具有各自的信誉评级，我们综合比较考量题中所给的数据，决定剔除信誉评级为的中小微企业，即该银行不给信誉评级为的中小微企业贷款。确定可以为企业进行贷款业务后，按不同的信誉等级通过客户流失预警模型来判断该企业的流失决定，对于信誉评级模型与道德风险决策合同规则，交叉的少量区域可进行人工审核，模型的风险预测能力较好。参考文献蒙肖莲，蔡淑琴，杜宽旗，等商业银行客户流失预测模型研究系统工程，庞素琳，黎荣舟，刘永清，等基于信息不对称的银行信贷风险决策机制及分析信贷风险决策模型系统工程理论与实践......”。

9、“.....确定回归方程，继而判断银行是否可对该企业进行贷款。结语基于信誉评级建立客户流失预警模型利用信誉评级模型，可以结合企业风险值与对应信誉等级客户流失率，从而快速判断其是否为可贷款企业，以及与其匹配的利率区间与额度区降低贷款给银行带来的风险。通过和积法求判断矩阵的最大特征根及其对应的特征向量来计算权重向量，在该决策过程中，指标资金流水指标主要影响了客户画像体系。通过上述计算可以得到准则层的每指标对方案层的权重向量，最终计算得到准则层各指标对于目标的排序权重，从而对中小微企业的信誉作出评判。若中小微建立客户流失预警的需要，结合信贷行业发展的特殊性和般过程，考虑到所给数据特点和中小微企业的般特性，构建信贷风险下客户流失预警模型，该模型呈漏斗状......”。