1、“.....从我国目前的发展实际来看,收入的分层已是种普遍现象,而数字普惠金融对不同收入阶层消费的影响也可能存在差异。根据边际效应递减规律,高收入群体的消费水平在规模上高于低收入群体,因而所能接收数字普惠金融发展释放的边际贡献力实际上可能会相应降低。收入分层视角下数字普惠金融对居民消费的影响金融论文。由此提出假设数字普惠金融的发展,对于不同收入阶层居民来源由于北京大学数字金融研究中心发布的数字普惠金融指数最新更新到年,因此本文选取年个省市区和面板数据作为样本展开实证分析,以上数据来源于历年中国统计年鉴各省市区的历年统计年鉴北京大学数字金融研究中心数字普惠金融指数年。当然,数字普惠金融对居民消费的影响效果也并不是刀切的,不同群体之间可能也会存在定的差异。从城乡元角度来看,数字普惠金融对城乡居民消费的影响可能会存在差异......”。
2、“.....又认为在低收入地区作用强度更高。对于不同经济发展地区,同样也可能存在差异化的影响效应。张昭昭研究得出结论,数字普惠金融对经济欠发达区域消费扩张和消费提质的作用强度都明显高于经济发达地区。从我国目前的发展实际来看,收入的分层已是种普遍现象,而数字普惠金融对不同收入阶层消费的影响也可能存在差异。根据边际效应递减规律,高收入群体的消费水平在规有明显影响的变量作为控制变量,包括经济发展水平城镇化水平政府支持和外向型水平,于是将上述模型扩充如下,ε其中,表示经济发展水平,表示城镇化水平,表示政府支持,表示外向型水平,其余变量出假设数字普惠金融的发展,对于不同收入阶层居民的消费扩张存在差异性的影响效应,其中对低收入群体的影响可能要高于对高收入群体的影响......”。
3、“.....首先构建包含数字普惠金融和居民消费两个变量,同时包含控制变量的回归模型如下,ε公式为面板数据模型,其中,下标和收入分层视角下的回归结果基于类收入群体分别进行回归检验,表报告了回归结果。高收入群体的数字普惠金融变量系数为,通过显著性水平,由此表明,数字普惠金融对扩大我国高收入群体的消费规模具有明显的促进作用。高收入群体在定程度上构成了我国消费群体的主力军,其消费规模的增加也直接带动整体消费规模扩张。前面回归结果显示了数字普惠金融促进整体消费扩张,与此也基本吻合。高收入群体多分布在城镇地区,且更多的分布在经济较入的不确定性。结合我国实际,当前居民消费结构中,尽管交通通信医疗健康和文教娱乐等偏向于中高端的消费规模得到明显扩张,消费结构趋于优化,但是全社会消费仍是以食品衣着和住房等基本的消费占明显主导......”。
4、“.....因此也亟须借助数字普惠金融等各种渠道进行刺激,从而有效扩大内需。从前面的现状分析可以看到,年到年我国数字普惠金融指数年均增长以上,在数字普惠金融快速发展的同时,通过强大的融资杠杆作用定增长的重要途径。年新冠肺炎疫情的出现,使许多地区按下了消费增长的慢进键。党的十届中全会明确将消费作为大重点之,提出了全面促进消费的战略要求。数字普惠金融,作为种新型的金融服务,越来越被应用到各领域,与居民消费的接触面也不断拓宽。这种新型的金融服务业态,方面体现在它的普惠性,可以作为刺激消费助力经济增长的个手段,另方面也体现在它的数字性,它是建立在互联网和共享的基础上,具有低成本低门槛便捷安全等多重利的促消费途径。从其他变量来看,被解释变量的阶滞后项作为自变量时,其系数为,且通过显著性水平,由此进步证实了居民消费具有时序性的惯性效应。在几个控制变量中......”。
5、“.....即对居民消费扩张具有显著的促进作用。但是,外向型水平对居民消费扩张的支持作用并不显著。收入分层视角下数字普惠金融对居民消费的影响金融论文。摘要本文在收入分层视角下,实证研究了我国数字普有利条件。数字普惠金融的变量系数为,通过显著性水平,这就从样本数据范畴验证了数字普惠金融对扩大居民消费规模具有明显的推动作用,于是假设得到验证。根据前面的理论分析,数字普惠金融主要通过个方面对居民消费产生作用是通过提高居民的消费层级,是通过缓解居民消费的流动性约束,是降低居民收入的不确定性。结合我国实际,当前居民消费结构中,尽管交通通信医疗健康和文教娱乐等偏向于中高端的消费规模得到收入分层视角下数字普惠金融对居民消费的影响金融论文,提高居民的收入水平,从而刺激消费增长,特别是对于中西部地区农村地区以及中低收入家庭,这无疑是提供种便捷有利的促消费途径......”。
6、“.....被解释变量的阶滞后项作为自变量时,其系数为,且通过显著性水平,由此进步证实了居民消费具有时序性的惯性效应。在几个控制变量中,经济发展水平城镇化水平和政府支持个变量的系数都是显著为正,即对居民消费扩张具有显著的促进作用。但是,外向型水平对居民消费扩张的支持作用并不显民的资金可得性,有利于在消费上产生放大效应。基于此,本文选择收入分层视角,就数字普惠金融影响居民消费这话题进行研究。数字普惠金融的变量系数为,通过显著性水平,这就从样本数据范畴验证了数字普惠金融对扩大居民消费规模具有明显的推动作用,于是假设得到验证。根据前面的理论分析,数字普惠金融主要通过个方面对居民消费产生作用是通过提高居民的消费层级,是通过缓解居民消费的流动性约束,是降低居民收影响金融论文。收入分层视角下的回归结果基于类收入群体分别进行回归检验,表报告了回归结果。高收入群体的数字普惠金融变量系数为......”。
7、“.....由此表明,数字普惠金融对扩大我国高收入群体的消费规模具有明显的促进作用。高收入群体在定程度上构成了我国消费群体的主力军,其消费规模的增加也直接带动整体消费规模扩张。前面回归结果显示了数字普惠金融促进整体消费扩张,与此也基本吻合。高收入群体多分布在城镇地区,且优势,为居民消费提供实在的便利,可以说数字普惠金融在解决大众的金融可得性上提供了有利条件。当然,这种新型金融业态在我国的发展时间并不长,不同人群对其接触强度也可能存在差别,这都会影响该服务在消费刺激方面作用的发挥。与此同时,不同收入群体的消费能力存在差别,正如收入分配不平衡被普遍认为是影响我国消费内需不足的重要原因。因此,要缓解内需不足的局面,就要站在收入分层的视角下进行思考。数字普惠金融可以解决居金融发展对居民消费的影响。研究发现,数字普惠金融对扩大居民消费有明显促进作用。从收入分层视角来看......”。
8、“.....方面对高收入和中等收入群体消费增长有显著推动作用,另方面对中等收入群体的影响高于高收入群体,此外对低收入群体扩大消费的效应尽管客观存在,但是尚未得到充分释放。关键词居民消费收入分层收入群体数字普惠金融引言扩内需促消费,日益成为新时期我国经济持续稳明显扩张,消费结构趋于优化,但是全社会消费仍是以食品衣着和住房等基本的消费占明显主导,实际内需扩张的压力仍然较大,因此也亟须借助数字普惠金融等各种渠道进行刺激,从而有效扩大内需。从前面的现状分析可以看到,年到年我国数字普惠金融指数年均增长以上,在数字普惠金融快速发展的同时,通过强大的融资杠杆作用,提高居民的收入水平,从而刺激消费增长,特别是对于中西部地区农村地区以及中低收入家庭,这无疑是提供种便捷有更多的分布在经济较发达的城市地区,这些地区本身经济基础较好......”。
9、“.....为数字普惠金融业态的布局建设打好了有力的基础。与此同时,相对来说这些地区人口较为密集,更有利于数字普惠金融业务的铺开。因此,数字普惠金融与高收入群体的接触也应更为密集。此外,高收入群体自身就具有较强的消费意愿,也习惯于通过各种途径来获得消费的资金支持,而数字普惠金融作为项金融支持服务,也恰好为这群体扩大消费创造了收入分层视角下数字普惠金融对居民消费的影响金融论文镇化水平政府支持和外向型水平,于是将上述模型扩充如下,ε其中,表示经济发展水平,表示城镇化水平,表示政府支持,表示外向型水平,其余变量定义同上。收入分层视角下数字普惠金融对居民消费的的消费扩张存在差异性的影响效应,其中对低收入群体的影响可能要高于对高收入群体的影响。模型构建指标选取与数据来源模型构建为了定量研究数字普惠金融对居民消费的影响,首先构建包含数字普惠金融和居民消费两个变量......”。
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