1、“.....项目集为关联规则中的信任度。关联规则算法就是从交互数据库中找出满足用户需求大于最据信息进行提取分析建模等工作，从分析结果中找出教育教学的日常规律，并指导教学，甚至也可以为学生今后的就业提供有力的指导和帮助。是的属性集，称为项，给定个存储教学数据的数据库，其中每个记录是项对应的数据集合，满足包含于，每个记录都有个标示符大数据技术在高职院校教学管理中的应用研究职业技术教育论文传统的教学管理手段已逐渐不能适应社会的发展，但是，原有这些教学教务信息会成为高职院校丰富的信息资源，随着大数据时代的到来，学校面对这些大量的数据信息时并未完全进行隐含信息的挖掘和分析......”。

2、“.....这在当前的大数据时代，在当前尤其需的应用研究职业技术教育论文。自上述事件以后，大数据中数据挖掘技术的研究和应用受到业界的高度重视。与此同时，在教育信息化也搭乘了大数据的快车得到广泛的应用。利用数据挖掘分析学习者特征状态或者行为，利用得到精准分析结果帮助学习者修正自己的学习行为，改变学习方法规则大数据时序模式高职教学随着国内高等职业院校招生人数和院校数量的增加，目前全国高职院校近所，今年又扩招职业院校学生万，这种形势下给学校教育教学管理工作带来严峻考验，传统的教学管理手段已逐渐不能适应社会的发展，但是，原有这些教学教务信息会成为高职院校丰富的信息是的属性集，称为项......”。

3、“.....其中每个记录是项对应的数据集合，满足包含于，每个记录都有个标示符，称为，是的子集，如果，则称包含如果的元素个数为，则可以称为为项集。目前大数据环字技术与应用，。关联方法关联方法是从数据库中提取知识的类重要方法，若两个或多个数据项的取值之间重复出现且概率较高时，就可以建立起这些数据项之间的关联方法。其形式如下，其中为不相交的两个项目集合，其含义为在交互中项目集的发生将会导致项目集的发生互学习，让学生不断从中认知自己。结语关联规则的支持度和信任度是分析学习过程潜在的规律和关联项，主要关注学习特点行为倾向，利用建立的模型和分析报告更加精准的反应学生状态信息，以学生为中心，使精准的个性化教育成为可能......”。

4、“.....对于强者需要进步的激励与提多职业院校的类似数据聚集在起，进行数据挖掘和智能分析，从中找出课堂教学中反映的问题，从而更有效的指导学生学习。大数据使进教学改革和教学形式的多样化随着大数据智能化时代的到来，类似资源不断为学生推送个性的学习资源，从这些资源中可以完成听课练习实验等众多环节，而无玩手机听耳机现象的时间和瞌睡时长。而纸质数据依然采用传统的办法进行。如图所示。精准的数据带来精准的教学常规的表格数据，如学生平时成绩和期末考试成绩统计等说明的情况比较粗略，不能完全反应学生学习整体过程情况，更不能精准反应学生出现的具体问题......”。

5、“.....则认为和之间存在种关联关系，此时，我们认为项目集为关联规则中的支持度，项目集为关联规则中的信任度。关联规则算法就是从交互数据库中找出满足用户需求大于最小支持度和大于最小信任度的关联方法。大数据技术在高职院校教学管理中的应用研究职业技术教育论文惑中国信息化周报，冯黎关联规则分析技术在高职院校教务管理中的应用研究兰州兰州大学，陈桂香大数据对我国高校教育管理的影响及对策研究武汉武汉大学，孙秋年，饶元基于关联分析的网络数据可视化技术研究综述计算机科学，张明辉基于大数据在高职院校教学中的应用研究资源上的时间长度，回答问题正确率等判断学生处于学习状态的认真程度和对知识的掌握程序......”。

6、“.....为后续的专业课学习预测提供技术上的支持。数据的采集与处理过程大数据是面向过程多种类型的数据集合，其中网络资源类数据和学生行为数据占主要部分，只有采升，对于弱者课后需要建立个性化的辅导答疑，教师在借助大数据的情况下，主动开展些个性化的教学，包括录制些理论知识的讲解视频或实操过程的视频，推送给不同层次的学生，指导他们自主学习。参考文献刘铭，吕丹大数据时代下数据挖掘技术的应用科技导报，杨光教育大数据应用获与需只依赖于课堂教学。这样为学习创造更高效的学习和自由的学习环境。同时，充分利用上述提供的大数据平台，学生的表现优势和劣势在数据平台中展示......”。

7、“.....并提供针对性的指导，营造支持性的学习环境，引导并帮助学生自适应的学习智能行为动态，学生日常学习过程的行为数据是海量的，离散的，需要专业人员根据实际需要建立数据模型，再由专业挖掘人员进行提取清洗转换等，进行全面精准科学的分析，生成对学生学习教师等有价值的行为报告，为每个学生提供精确指导。所院校的这些称不上是大数据，那么如果将所，甚至到常态化海量的学生每次学习过程中数据，才能为此建立模型，进而客观理性的学情分析和学业水平评估。而数据采集可以使用电子数据和纸质数据相结合的办法，电子数据可以是点击网络资源的时间停留在资源的时间以及电子版作业和实验完成率和正确率等......”。

8、“.....在创新学院每学期近万学时，每个班级，每节课的学生课堂信息反馈都会所变化，从中找出学校在过程中反应的客观规律，而挖掘技术的数据依据是通过记录学生点名表，平时成绩表进行分析，通过监测打开网络资源的时间点停顿小支持度和大于最小信任度的关联方法。例如如既能正确回答课堂提问又能及时有效的做好课堂笔记的学生占全班学生的百分比，这种学生通常学习成绩都较优秀。图学生个人学习报告实现过程时序模式方法时序模式是主要与时间有密切关联的方法，强调时间前后的影响，通过时间序列找出重，称为，是的子集，如果......”。

9、“.....则可以称为为项集。关联方法关联方法是从数据库中提取知识的类重要方法，若两个或多个数据项的取值之间重复出现且概率较高时，就可以建立起这些数据项之间的关联方法。其形式如要大量高级职业技术人才的时代背景下，这种教学管理模式显然已经落伍。大数据技术在高职院校教学管理中的应用研究职业技术教育论文。目前大数据环境下数据挖掘技术日渐成熟，高职院校已开始将数据挖掘的相关技术应用于教育教学管理之中，即对教学中产生的数据库或数据仓库中的对教师而言，根据分析结果合理设臵课程，进行学习评价，提高教学质量，有效进行教学管理。关键词关联规则大数据时序模式高职教学随着国内高等职业院校招生人数和院校数量的增加......”。