1、“.....古似性程度高，再到逐渐复苏过程中菊石生物多样性逐渐增强，各地菊石物种组合的地方性增强异地组合相似性减弱。从纬度梯度结构中体现出来的特提斯洋的菊石与盘古大陆西海岸的菊石的相似性连结，也证明了菊石存在跨越泛大洋的物种交流。同时，菊石动物为适应早叠世升温导致的海面温度梯度的增强，而演化出不同生态位类型的类群，例如适应高温的赤道带组合。化石是存留在岩石中的古生物遗体遗物或遗迹，通常是生物死后留下的遗体或是生活时留下的痕迹，部分被同时期的沉积物视化为个连接网络，同时识别部分或全部嵌套，以及渐变线性或网状的生物地理结构，并将相似性连接网络投影在早叠世的古地理图上。菊石动物在生物大灭绝危机后的格里斯巴赫亚期，早叠世最早期，呈现出世界性特征，特提斯洋和泛大洋等地的相似性都较高。在随后的迭纳尔亚期，生物古地理的全球性结构开始减弱......”。

2、“.....北美洲区域位于北美洲的泛大洋海岸，纬度较高，与格里斯巴赫亚期出现的低纬度带的有所区别古生物地理学与宏演化研究中大数据的应用分析古生物学论文以推断古动物古植物的活体形态，结合地层学和岩石学等知识，还可以进步推断出古生物的生活习性和生活环境，但是会有偏差。以活化石鹦鹉螺为例，鹦鹉螺作为头足纲的员，软体部分具有章鱼乌贼的特征，并被螺旋状的珍珠质硬壳保护。鹦鹉螺在变成化石的过程中，通常只会保留外壳，软体部分则被彻底分解，只通过化石是无法准确还原地质历史时期鹦鹉螺的形态结构的。这类误差直接影响着对古生物地理演化和发展的分析。古生物地理学与宏演化研究中大数据的应用分析古生物学论重要的理论意义。由于不同组合中些物种可能存在或不存在，用不同的计算公式可得到不同的相似性系数，这些相似性系数包括落和系数杰拉德系数和戴斯系数索伦森系数等。其中落合系数杰拉德系数被认为是相对可靠的系数......”。

3、“.....化石是存留在岩石中的古生物遗体遗物或遗迹，通常是生物死后留下的遗体或是生活时留下的痕迹，部分被同时期的沉积物掩埋起来，经过长期的成岩作用后与周围沉积物起经过石化理占有网格的数量。这种分带分析方法简化了网格计算过程，减少了工作量和经度分布的干扰，也更直观地展现了气候变化过程中，足动物在热带温带寒带的分布情况，但这种方法并不适用于其他情况。为减少这类误差带来的影响，现代古生物地理学研究已建立多种古生物地理指标和参数，以更好地量化生态特征降低偏差。通过对环境与生态演化的分析，更直观反映古生物演化过程中与环境生态之间的联系。这种利用大数据分析摆脱传统古生物研究在化石材料上的局限的研究方法，是未来古地层学结合地理信息系统地理占有率的计算有不同公式和方法，需要根据研究对象的丰富度分布情况，以及研究目的，选择更合适的研究方法。在计算大范围的大型脊椎动物地理占有率时......”。

4、“.....也可直接用区域面积代替个体单位，来计算物种的密度。例如，根据化石出现的记录，将报道区域所在网格进行手动划分，划分出生物可能的活动范围，将此活动区域的占比作为相应地理占比。最新研发的地质数据库为繁复的数据处理提供了支持，该平台利和沉积的限制，并不能直观还原同时期的古生物分布情况。通过发现化石的点位数直接计算生物地理占有率也会存在误差，如果采样点位密集，会导致该生物的地理占有率上升，沉积环境也是影响化石地理占有率的关键因素。因此，当采样区域不密集时，可采用网格划分法，该方法更适用于大型脊椎动物。采集化石数据时，总会遇到这种情况可能有更多物种存在，但由于化石保存采样密度等原因，而未被发现报道。因此生态学和古生物学中的占有率统计数据会有偏差。随着平均占有率的降低可以使用种极大似然法，即仅根据观测到的具占有率的物种的样本数，来估算所有物种的潜在占有率分布......”。

5、“.....该方法基于在给定占有率下存在的剖面点数量，采用任何特定值的概率，再对该概率在占有率整个分布中进行积分。应用该方法所得到的地理占有率，可以避免因未能观察到些物种而产生的固有偏差。目前该方法被应用在浮游有孔虫硅藻颗石藻等生物方面，用于探讨中生代新生代全球生态系统演化也被用于计算分析显生宙的所有钙质化石的在地质历史时期的地理占有率最大值也就越高，在演化过程中的地理占有率也越大，被淘汰的概率也越低。但是，在生物大灭绝等特殊地质历史时期则不是这样，因为在那个时期，整个地球生态环境都遭受到打击，所有物种的灭绝率都极高。适用大型脊椎动物的网格划分计算现代生物地理占有率的情况可以根据生物分布情况计算得到，而古生物地理占有率需要结合化石报道数据进行计算。由于化石受到埋藏和沉积的限制，并不能直观还原同时期的古生物分布情况。通过发现化石的点位数直接格进行手动划分......”。

6、“.....将此活动区域的占比作为相应地理占比。最新研发的地质数据库为繁复的数据处理提供了支持，该平台利用，结合地层学知识，在地图上划分出多个不规则网格，并在每个网格内记录了该地区的岩性地层化石记录地球化学等数据，但目前该数据库尚不完善，仅记录了美洲大陆新西兰加勒比海及部分深海地区的地质数据。网格划分能够精确分析地理占有范围的情况，但在有些情况下，也可简化成纬度带或经度带的计算古生物地理学与宏演化研究中大数据的应用分析古生物学论文采样点数量的减少，这种偏差程度也会增加。在网格划分计算的基础上，为消除误差值，可以使用种极大似然法，即仅根据观测到的具占有率的物种的样本数，来估算所有物种的潜在占有率分布，降低生物地理占有率偏低的误差。该方法基于在给定占有率下存在的剖面点数量，采用任何特定值的概率，再对该概率在占有率整个分布中进行积分......”。

7、“.....古生物地理学与宏演化研究中大数据的应用分析古生物学论文时长与该门类的地理占有率呈正相关，物种在地质历史时期生存的时间越长，该类群在地质历史时期的地理占有率最大值也就越高，在演化过程中的地理占有率也越大，被淘汰的概率也越低。但是，在生物大灭绝等特殊地质历史时期则不是这样，因为在那个时期，整个地球生态环境都遭受到打击，所有物种的灭绝率都极高。适用大型脊椎动物的网格划分计算现代生物地理占有率的情况可以根据生物分布情况计算得到，而古生物地理占有率需要结合化石报道数据进行计算。由于化石受到埋藏即出现相同的种属。不同地区之间其生物组合的重合程度不同，为探究其中的规律，可以运用多元统计学定量化地计算它们在生物地理上的相似性。其中，相似性指数可用来评估生物群组成的相似性或称物种重叠，并进步评估生物群之间的互补性差异性......”。

8、“.....生物地理相似性在生物分区和研究生物区的起源演化上有着重要的理论意义。由于不同组合中些物种可能存在或不存在，用不同的计算公式可得到不同的相似性系数，这些相似性系数包括落和系生态成功与海洋环境中的镁钙值的关系。有人通过新生代硅藻的变化曲线，验证了大陆硅酸盐的长期大规模侵蚀，对海洋生态系统中的硅藻在新生代的生态和演化成功有重要影响。综上所述，随着生物宏演化研究的深入，关于地质历史时期生物的地理演化情况，海洋生物与陆地生物在地理演化上的异同，以及古生物地理演化对现今生物演化的启示等问题，仍需通过古地理演化研究加以解决。缪璐漪古生物地理学和宏演化研究中的大数据应用科学，。研究证明，古生物门类持续生存算生物地理占有率也会存在误差，如果采样点位密集，会导致该生物的地理占有率上升，沉积环境也是影响化石地理占有率的关键因素。因此，当采样区域不密集时，可采用网格划分法......”。

9、“.....采集化石数据时，总会遇到这种情况可能有更多物种存在，但由于化石保存采样密度等原因，而未被发现报道。因此生态学和古生物学中的占有率统计数据会有偏差。随着平均占有率的降低和采样点数量的减少，这种偏差程度也会增加。在网格划分计算的基础上，为消除误差值例如有团队在研究陆生足动物在之交的极端高温气候下的古地理迁移情况时，使用沉积地层组作为占有单位，他们用不同纬度带的生物出现过的沉积地层组的数量替代地理占有网格的数量。这种分带分析方法简化了网格计算过程，减少了工作量和经度分布的干扰，也更直观地展现了气候变化过程中，足动物在热带温带寒带的分布情况，但这种方法并不适用于其他情况。研究证明，古生物门类持续生存的时长与该门类的地理占有率呈正相关，物种在地质历史时期生存的时间越长，该类群杰拉德系数和戴斯系数索伦森系数等......”。