1、“.....为剔除该现象对整个插值效果的影响，若出现这种现场的数据文中做极值处理，均不再使用。近年，国内外研究人员广泛开展对气温空间插值的应用研究，取得定的进展。国际反距离权重法也被称作距离倒数乘方法，其已知样本点对插值样本点的影响程度成反比关系，即样本点距离插值点越远，影响也越小。插值样本点的值最终由范围内多个已知样本点的加权平均得到。其影响程度主要用权重表示，。计算公式为式中，为范围内插值样本点的值为范围内对插值样本点有影响的探讨气温空间插值效果评估中不同插值算法的应用数理统计论文最为适宜李新等人采用克里金插值法反距离插值趋势面插值插值种方法对青藏高原气象观测台站较少的地区温度进行插值，但是种方法的结果都不理想......”。

2、“.....改进的克里金插值对青藏气象台站较少的地区插值效果更好。综上所述，气温在不同区域不同条件下最适宜的插值算法不是固定不变但是均大于站，用个国家级考核自动气象站的实际观测值作为验证数据，如图所示，得出结论。近年，国内外研究人员广泛开展对气温空间插值的应用研究，取得定的进展。国际上，主要以全球数据集和全球历史气候数据集等为代表，开展由不同观测站点分布特征造成的空间差值差异性研究。国内，张强等人在普通克里小精准度越高。本文采用的是实际验证法，平均绝对误差和平方根误差的计算公式如下−−式中，为第个站点的实际观测值为第个站点的插值结果为验证站点总数。资料与方法实验数据集本文的温度要素数据均来源于宁夏综合气象数据库......”。

3、“.....实际验证法是在区域内所有的实测数据中选取大部分作为训练序列，剩余的小部分实测数据不参与插值过程当作未知点，在利用训练序列进行插值得到结果后，计算插值结果与实测数据的误差交叉验证法是假设区域内的任意个样本点的实测值都是未知又因为克里金法同反距离权重相似，都可以通过对周围测量值加权来预测未测量位置的值，因此也属于确定性插值。克里金插值法建立在变异函数理论结构分析的基础上，主要包括计算样本变异函数根据变异函数对待估计数据建模利用所建模型进行克里金插值估计和估计方差大部分。其公式可写为其中，为待预测位置的值模利用所建模型进行克里金插值估计和估计方差大部分。其公式可写为其中......”。

4、“.....克里金方法中的权重值影响因素较多，与测量点之间的距离预测点位置以及整个区域内的空间排列都有关系。克里金算法，和平方根误差，来衡量插值方法的精准度，且两项指标的值越小精准度越高。本文采用的是实际验证法，平均绝对误差和平方根误差的计算公式如下−−式中，为第个站点的实际观测值为于站，用个国家级考核自动气象站的实际观测值作为验证数据，如图所示，得出结论。探讨气温空间插值效果评估中不同插值算法的应用数理统计论文。空间插值的误差分析气象数据插值结果的精度检验方法主要有两种实际验证法和交叉验证法。实际验证法是在区域内所有的实测数据中选取大部分作为训练序列......”。

5、“.....克里金方法中的权重值影响因素较多，与测量点之间的距离预测点位置以及整个区域内的空间排列都有关系。克里金算法的半变异函数模型决定输出结果，所选择的模型不同，预测点的值也会不同，而对于气象要素场插值来说球形模型更为适法，对宁夏个国家级考核自动气象站和个国家级区域自动气象站的年逐小时气温资料进行了插值分析与评估，实验结果表明，在站网分布稀疏时适合宁夏地区气温要素插值的方法是反距离权重插值法在站网分布密集时适合宁夏地区气温要素插值的方法是克里金插值法。克里金插值克里金插值是种基于统计学的插值方法，又称作空间局部插值法种常用的空间插值方法对温度要素进行空间插值......”。

6、“.....以期为气温要素的精细化分析技术提供参考。探讨气温空间插值效果评估中不同插值算法的应用数理统计论文。资料与方法实验数据集本文的温度要素数据均来源于宁夏综合气象数据库，温度数据取年每月日时的逐小时数据，共计的半变异函数模型决定输出结果，所选择的模型不同，预测点的值也会不同，而对于气象要素场插值来说球形模型更为适合。探讨气温空间插值效果评估中不同插值算法的应用数理统计论文。摘要针对气象观测站网空间分布规划不均气温变化南北差异较大的问题，采用克里金插值反距离权重加权和样条插值种不同的空间插值个站点的插值结果为验证站点总数。克里金插值克里金插值是种基于统计学的插值方法，又称作空间局部插值法。又因为克里金法同反距离权重相似......”。

7、“.....因此也属于确定性插值。克里金插值法建立在变异函数理论结构分析的基础上，主要包括计算样本变异函数根据变异函数对待估计数据与插值过程当作未知点，在利用训练序列进行插值得到结果后，计算插值结果与实测数据的误差交叉验证法是假设区域内的任意个样本点的实测值都是未知的，但其周围的样本点的实测值是已知的，对周围已知点进行插值得出该点的预测值，最后把所有点的预测值和实测值进行对比得出平均值即可。两种方法都是通过计算平均绝对误差次日期选择随机，小时选取为每天最高温度最低温度左右的时次。宁夏国家级考核自动气象站是个站，其中用个站的实况值进行插值，银川吴忠石嘴山固原中卫个站的实况值作为验证站点，如图所示，将插值以后的数据与实际测量值作比较，得出结论......”。

8、“.....因此每个小时的站数并非固定值，但是均探讨气温空间插值效果评估中不同插值算法的应用数理统计论文分考虑了经纬度海拔高度后发现，改进的克里金插值对青藏气象台站较少的地区插值效果更好。综上所述，气温在不同区域不同条件下最适宜的插值算法不是固定不变的，需要根据该区域的特点和些其它因素共同决定。因此，为合理找出适宜宁夏地区对于气温要素的最适宜插值方法，本文采用克里金插值反距离权重加权和样条插，主要以全球数据集和全球历史气候数据集等为代表，开展由不同观测站点分布特征造成的空间差值差异性研究。国内......”。

9、“.....插值时应选择平均绝对误差值最小的值，般取为第个已知样本点到插值样本点的距离。由式可以得出，当值定时值越大，对插值样本点的影响就越小，因而幂参数可根据已知样本点和插值样本点的距离来控制已知样本点对插值样本点的影响。本文选取的是，需要根据该区域的特点和些其它因素共同决定。因此，为合理找出适宜宁夏地区对于气温要素的最适宜插值方法，本文采用克里金插值反距离权重加权和样条插值种常用的空间插值方法对温度要素进行空间插值，并进步探讨在不同站网分布情况下不同插值方法的插值效果，以期为气温要素的精细化分析技术提供参考......”。