1、“.....孙和平，罗少聪中国及其邻区地表气象数据预处理和网格化数值结果分析大地测量与地球动力学，郑增记，苏利娜，范丽红，等陕西省基准站垂直由于没有考虑台站局部地区的地下水实际分布导致的。研究表明，地下水在连续重力观测的影响不可忽视而本文在计算陆地水负荷重力效应时，采用的水文模型仅包含地表水，不含地下水。结束语作用于地球表面的各种负荷效应是导致地壳非构造重力变化的主要原因之。计算结果表明，西安台重力仪观测的非潮汐重力信号存在显著的季节性变化，大气和地表水是引起地球重力场季节性变化的主要因素，两者的负荷效应可以解释以上的周年震荡信号，相比之下，海洋非潮汐变化的影响非常小，其贡献不足。由于采用的陆地水同化模型没有考虑台站附近地下水的实际影响，导致综合模拟结果与重力仪实际观测结果存在约，全球和局部的大气负荷效应是西安台重力残差季节性信号的主要成分......”。

2、“.....需要说明的是，本文在计算大气负荷重力效应时，采用的是引入的地表质量负荷格林函数的方法以及全球大气模型数据，该方法虽然考虑了区域气压场对重力影响，但没有考虑台站实测气压的贡献。表重力残差时间序列与环境因素负荷效应周年信号的振幅与初相位陆地水储量导致的重力变化峰对峰幅度达，其周年震荡平均振幅约为，占重力残差时间序列振幅的，且与重力仪观测的非潮汐重力变化相关性较弱，相关系数为，这可能由于陆地水负荷与重力残差时间序列初始相位相差较大导致。由于西安台位于探讨陕西地区环境因素如何作用于重力地球物理学论文的空间分辨率大于模型，大气负荷以及陆地水负荷重力效应的细节反映更丰富并且，就量级而言，大气负荷和陆地水负荷重力效应较非潮汐海洋负荷重力效应大个数量级。时序变化特征为了分析各环境因素重力负荷效应随时间变化特征......”。

3、“.....图展示了各环境因素导致的重力变化，将全球大气陆地水和非潮汐海洋重力负荷叠加后便可获得这种因素导致的综合重力负荷效应图。从图可以看出，各负荷重力效应存在明显的季节性变化，通过调和函数分析求解相应的振幅和相位，见式。式中为常数项为线性趋势项为振幅和的周期项角频率非潮汐海洋负荷对重力变化的影响。图大气负荷对地面重力变化影响图大气负荷对地面重力变化影响图陆地水负荷对地面重力变化影响图非潮汐海洋负荷对地面重力变化影响由图可知，陕西地区大气负荷重力效应具有明显的陕北关中陕南分区特征，与地形有较强的相关性。陕西省地势呈南北高中间低，北部是黄土高原区，海拔，中部是关中平原区，海拔，南部是秦巴山区，海拔，随着大气压增大，大气负荷重力效应增大。此外，月份大气负荷重力效应达到最大值，其峰对峰幅度达，月份大气负荷重力效应最小，其峰对峰幅度仅，这与我们选择月份作为参考历元有关......”。

4、“.....同大气负荷类似，陕西地区陆地水负荷重力效应具有类似的分区特征，例，时间分辨率为。陆地水文数据采用全球陆地数据同化系统水文模型计算地表陆地水文负荷重力效应。摘要针对不同环境因素对重力影响，采用经典的负荷理论，计算了陕西地区大气陆地水储量以及非潮汐海水变化等环境负荷引起的重力效应并与西安地震台连续重力数据进行了对比。结果表明西安台重力残差季节性信号中，全球和局部的大气负荷效应占主要成分，其对周年振幅贡献达，其次是陆地水负荷效应，其对周年振幅的贡献为，而非潮汐海水负荷效应非常小，其贡献不足。此外，陕西地区陆地水负荷重力效应呈现明显的分区特征，并且由于采用的陆地水同化模型没有考虑台站附近地下水的实际影响，导致综合模拟结果与摘要针对不同环境因素对重力影响，采用经典的负荷理论......”。

5、“.....结果表明西安台重力残差季节性信号中，全球和局部的大气负荷效应占主要成分，其对周年振幅贡献达，其次是陆地水负荷效应，其对周年振幅的贡献为，而非潮汐海水负荷效应非常小，其贡献不足。此外，陕西地区陆地水负荷重力效应呈现明显的分区特征，并且由于采用的陆地水同化模型没有考虑台站附近地下水的实际影响，导致综合模拟结果与重力仪实际观测结果存在约的时间延迟。陆地水文数据采用全球陆地数据同化系统水文模型计算地表陆地水文负荷学版，韦进，李辉，刘子维，等武汉峰地震台超导重力仪观测分析研究地球物理学报，周红伟，徐建桥，孙和平，等影响武汉台重力和垂直位移观测的环境因素大地测量与地球动力学，贺前钱，罗少聪，孙和平，等武汉峰站地下水变化对重力场观测的影响地球物理学报，王伟，党亚民，章传银，等基于站网监测峡地区陆地水负荷对地壳形变和重力变化的影响地球物理学报，王伟，章传银，杨强......”。

6、“.....朱耀仲，闫昊明，钟敏海洋非潮汐变化对时变重力场的影响武汉大学学报信息科学版，钟敏，闫昊明，朱耀仲，等全球海洋角动量变化及其大地测量的约束武汉大学学报信息陈力变化峰对峰幅度达，其周年震荡平均振幅约为，占重力残差时间序列振幅的，且与重力仪观测的非潮汐重力变化相关性较弱，相关系数为，这可能由于陆地水负荷与重力残差时间序列初始相位相差较大导致。由于西安台位于内陆，与大气负荷与陆地水负荷重力效应相比，非潮汐海洋负荷的重力影响非常小，其峰对峰幅度仅为，周年震荡平均振幅约为，对重力周年震荡的贡献不足，几乎可以忽略不计。综合大气负荷陆地水负荷以及非潮汐海洋负荷所得到的环境因素综合重力效应的季节性信号同样非常显著，其峰对峰变化幅度达，周年震荡平均振幅约为，占重力残差时间序列振幅高达，且与重力仪观测的非潮汐重力变化相关系数为......”。

7、“.....各负荷重力效应存在明显的季节性变化，通过调和函数分析求解相应的振幅和相位，见式。式中为常数项为线性趋势项为振幅和的周期项角频率为相对参考历元的时间差，分别代表周年项半周年项。由于半周年信号受到的影响因素较多，并且幅度相对较小，因此本文主要讨论周年变化。图各种环境因素导致的西安台重力变化图西安台重力季节性变化与环境因素负荷效应的比较表给出了重力残差时间序列与各环境因素重力负荷效应周年信号的振幅和初相位。此外，利用皮尔森相关系数计算了重力残差时间序列与各环境因素负荷效应的相关性。数值分析表明，在西安台，。此外，月份大气负荷重力效应达到最大值，其峰对峰幅度达，月份大气负荷重力效应最小，其峰对峰幅度仅，这与我们选择月份作为参考历元有关。从图可以看出，同大气负荷类似，陕西地区陆地水负荷重力效应具有类似的分区特征，例如，年月和月......”。

8、“.....陕南位于秦巴山区，属亚热带大陆季风性气候，降雨较多，因此陆地水负荷效应更为显著。此外，月份陕西地区整体呈现重力负变化。根据陕西省气象记录，年月份全省呈现持续高温天气，陕南部分地区出现轻到中旱，陕北和关中大部重旱，陆地水负荷重力效应与降水呈现较强的相关性。非潮汐海洋重力负荷与地理位臵具有很强的相关性图，由于陕西地区距探讨陕西地区环境因素如何作用于重力地球物理学论文冬柏，张璐，韩晓飞，等西安基准地震台重力仪年观测运行分析高原地震，孙和平，罗少聪中国及其邻区地表气象数据预处理和网格化数值结果分析大地测量与地球动力学，郑增记，苏利娜，范丽红，等陕西省基准站垂直形变的陆地水负荷效应测绘工程，贾民育，游泽霖，万素凡，等地下水活动对精密重力测量的影响及排除方法地壳形变与地震，张为民，王勇峰动力大地测量中心实验站绝对重力测量大地测量与地球动力学，郑增记......”。

9、“.....范丽红，丁晓光，张永奇，曹建平陕西地区环境因素对重力影响研究测绘科学，基金陕西省地震局启航与创新基金项目中国地震局监测预报科研结合课题项目中国科学院西部青年学者项目两者的负荷效应可以解释以上的周年震荡信号，相比之下，海洋非潮汐变化的影响非常小，其贡献不足。由于采用的陆地水同化模型没有考虑台站附近地下水的实际影响，导致综合模拟结果与重力仪实际观测结果存在约的时间延迟。重力观测残差中除了大气负荷陆地水负荷以及非潮汐海洋负荷外，还包括了些诸如仪器温度地下水变化等因素的影响，对于其他地球物理源和误差干扰源对连续重力观测结果的影响还有待于进步的研究。作者图片郑增记参考文献徐建桥，周江存，罗少聪，等武汉台重力长期变化特征研究科学通报，章传银，王伟，甘卫军......”。